MySQL数据库（基础篇二）

一、简单查询

1.1 数据的备份还原

导出：先对数据库进行备份，然后提取备份文件中的sql语句

导入：

方法一：创建和原始数据同名的数据，然后执行从备份文件中导出的sql语句【此方法不要修改sql语句】

方法二：在数据库中直接运行导出的sql语句【此方法往往需要先修改数据库文件】

1.2 简单查询

MySQL的查询操作

单表查询：也就是从一个表中找数据，也叫做简单查询

多表查询：联合多个表查询数据，也叫做链接查询

1.2.1 查询的格式

select 查询的内容 from 表名 where 条件

where后面的条件的写法

> 大于

>= 大于等于

< 小于

<= 小于等于

<> 不等于

!= 不等于

between...and... 判断范围

is null 是空

is not null 不是空

like 模糊查询

in 判断某个字段是否在给定的集合中

1.2.2 通配符%

表示任意多个任意字符

可以表示0个、1个或者是多个任意字符

案例：查看students表

1、age大于20

select * from students where age>20

2、age 20-30

select * from students where age between 20 and 30

3、name是空

select * from students name is null

4、name包含q

select * from students where name like "%q%"

5、age 是3 或5 或7

select * from students where age in (3,5,7)

1.2.3 排序查询格式

select 查询内容 from 表名 where 条件 order by 字段名

案例：

1、将所有学生按照年龄排序

select * from students order by age

2、将所有学生按照年龄排序，并且是升序

select * from students order by age asc

3、将所有学生安装年龄排序，并且是降序

select * from students order by age desc

4、显示所有学生信息，按照年龄和班级id排序，升序显示

select * from students order by age,classid asc

1.2.4 指定输出几条记录：

默认输出所有符合条件的记录

limit 数字

格式：select 查询内容 from 表名 where 条件 order by 字段名 limit 数字

1.2.5 聚合函数

sum() 求和

avg() 求平均值

max() 求最大值

min() 求最小值

count() 统计记录条数

案例：

1、计算所有学生的年龄和

select sum(avg) from students

1.2.6 去重：去除重复的字段

关键字：distinct

案例：

1、将年龄小于50的用户，安装年龄排序，并且去除重复的字段

select distinct age from students where age<50 order by age

1.2.7 分组

group by 字段

分组后加条件

having

完整的查询格式

select * from 表名 where 条件 order by 字段 limit 数字 group by 字段 having 条件

二、查询进阶

2.1 链接查询

将两张或者多张表联合起来进行查询，这就是链接查询【join】，链接查询又分为：

交叉链接

表中的每一行，分别和其他表的每一行，组成一个新的行

新表的行数是两个表的行数相乘，列数是两个表的列数相加

自然连接

将多个表中，符合条件进行链接

外连接

左外连接

右外链接

2.2 交叉链接的结果

得到笛卡尔积表
这个表中有大量的无用数据

select * from 表1，表2；

笛卡尔积表，行数是两个表的行数相乘，列数是两个表的列数相加

2.3 自然链接的结果

在交叉链接的基础上，通过加条件，可以得到自然链接

select * from 表1,表2 wheere 表1.字段=表2.字段

2.4 字段别名

给字段取一个新的名字
显示结果中，字段名会直接用新的名字显示出来

select 字段名 as 新名字 from 表名

2.5 表别名

select 字段 from 表名 as 新名

2.6 使用自然链接存在的问题：

会导致数据丢失
解决方法：用左外链接、右外链接
- 左表：前面的
- 右表：后面的

2.7 左外链接

显示结果以左表为准
也就是说，左表中的数据会全部出现，右表中的数据，有就显示，没有就显示为空

select * from 左表 left join 右表 on 条件

2.8 右外链接

显示结果以右表为准
右表中的数据会全部出现，左表中的数据，有就显示，没有就显示为空

select * from 左表 right join 右表 on 条件

三、外键约束

外键约束是数据库中用于维护数据完整性的一种重要机制。

作用：

维护两个表之间的关联关系，确保数据的一致性和完整性。

概念：

主键：是用于在一个表中唯一标识一个字段

外键：外键是另外一个表的主键，通过使用外键，可以将两个表关联起来

表与表之间的关系的类型：

一对一

一对多

多对多

案例：

sql 复制代码

# 创建表tb2
create table tb2(
classid int primary key,    # 第一个字段是classid，是主键
name char(30)               # 第二个字段是name
)

# 创建表tb1
create table tb1(
id int primary key,         # 第一个字段是id，是主键
name char(30),              # 第二个字段是name
classid int,                # 第三个字段是classid，是整数
foreign key(classid) references tb2(classid);    # 将classid这个字段转换成外键，指向表tb2的classid这个字段

这个外键约束，可以确保在插入或更新tb1表中的数据时，classid字段的值必须在tb2表的classid字段中存在。这样可以保证数据的一致性和完整性，避免出现无效的外键值。

四、视图

视图：view

视图可以认为是一张表

这个表是存在内存中的虚表，断电就会消失

作用：

通过视图，可以让用户只能访问数据库中的一部分数据（给用户授权）

格式：

create view 视图名 as select 语句

案例：给用户user3进行授权，让用户只可以访问id小于5的数据

sql 复制代码

# 第一步：创建视图，视图中包含的是id小于5的数据
create view v1 as select * from students where stuid<5;

# 第二步：查看当前系统中的表，会发现多一个叫做v1的表，这个表其实就是视图
show tables；

# 第三步：给用户user3授权，让user3仅仅可以访问视图中的数据
# 授权的格式：grant 权限 on 库名.表名 to 用户名@主机 identified by "密码";
grant all on hellodb.v1 to "user3"@"localhost" identfied by "123";

# 刷新授权表
flush privileges

五、事务

简介：

将多个sql语句，组合成一个整体，这个整体就是一个事务，事务中的所有语句要么都执行，要么都不执行

事务中的语句，如果只有部分执行成功，那么就需要将这个事务进行回滚操作

回滚：将数据恢复到执行操作之前的状态

通过使用事务，可以保证数据的一致性
事务的操作：

提交事务

回滚事务

提交事务：

让事务中多个语句，真正的生效

如果使用了事务，那么在事务提交之前，其他用户是看不到事务中的操作的

回滚事务：

恢复到执行语句之前的状态

操作的命令格式：

begin 启动事务

commit 提交事务，提交之后，事务自动结束

rollback 回滚事务，回滚之后，事务自动结束

注意：

一般情况下，在MySQL客户端中，每个sql语句，都是一个单独的事务，而且事务会自动提交
但是，在后期的python中，需要手动去提交/回滚事务的

六、扩展命令

6.1 union

作用：将两个sql语句执行结果连接起来一起显示

格式：【sql语句1】 union 【sql语句2】

6.2 concat （拼接）

作用：将两个字段输出到一块

格式：select concat(字段名,字段名) from 表名

6.3 length （返回长度）

作用：返回查询结果长度

格式：select length(字段名) from 表名

6.4 group_concat（拼接字符串）

作用：输出到一行

格式：select group_concat(字段名,拼接的字符) from 表名