一、简单查询
1.1 数据的备份还原
- 导出：先对数据库进行备份，然后提取备份文件中的sql语句
- 导入：
- 方法一：创建和原始数据同名的数据，然后执行从备份文件中导出的sql语句【此方法不要修改sql语句】
- 方法二：在数据库中直接运行导出的sql语句【此方法往往需要先修改数据库文件】
1.2 简单查询
MySQL的查询操作
- 单表查询：也就是从一个表中找数据，也叫做 简单查询
- 多表查询：联合多个表查询数据，也叫做 链接查询
1.2.1 查询的格式
select 查询的内容 from 表名 where 条件
where后面的条件的写法
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
<> 不等于
!= 不等于
between...and... 判断范围
is null 是空
is not null 不是空
like 模糊查询
in 判断某个字段是否在给定的集合中
1.2.2 通配符%
- 表示 任意多个任意字符
- 可以表示0个、1个或者是多个任意字符
案例：查看students表
1、age大于20
select * from students where age>20
2、age 20-30
select * from students where age between 20 and 30
3、name是空
select * from students name is null
4、name包含q
select * from students where name like "%q%"
5、age 是3 或5 或7
select * from students where age in (3,5,7)
1.2.3 排序查询格式
select 查询内容 from 表名 where 条件 order by 字段名
案例：
1、将所有学生按照年龄排序
select * from students order by age
2、将所有学生按照年龄排序，并且是升序
select * from students order by age asc
3、将所有学生安装年龄排序，并且是降序
select * from students order by age desc
4、显示所有学生信息，按照年龄和班级id排序，升序显示
select * from students order by age,classid asc
1.2.4 指定输出几条记录：
- 默认输出所有符合条件的记录
- limit 数字
格式：select 查询内容 from 表名 where 条件 order by 字段名 limit 数字
1.2.5 聚合函数
- sum() 求和
- avg() 求平均值
- max() 求最大值
- min() 求最小值
- count() 统计记录条数
案例：
1、计算所有学生的年龄和
select sum(avg) from students
1.2.6 去重：去除重复的字段
关键字：distinct
案例：
1、将年龄小于50的用户，安装年龄排序，并且去除重复的字段
select distinct age from students where age<50 order by age
1.2.7 分组
group by 字段
分组后加条件
having
完整的查询格式
select * from 表名 where 条件 order by 字段 limit 数字 group by 字段 having 条件
二、查询进阶
2.1 链接查询
将两张或者多张表联合起来进行查询，这就是链接查询【join】，链接查询又分为：
- 交叉链接
- 表中的每一行，分别和其他表的每一行，组成一个新的行
- 新表的行数是两个表的行数相乘，列数是两个表的列数相加
- 自然连接
- 将多个表中，符合条件进行链接
- 外连接
- 左外连接
- 右外链接
2.2 交叉链接的结果
- 得到笛卡尔积表
- 这个表中有大量的无用数据
select * from 表1，表2；
笛卡尔积表，行数是两个表的行数相乘，列数是两个表的列数相加
2.3 自然链接的结果
- 在交叉链接的基础上，通过加条件，可以得到自然链接
select * from 表1,表2 wheere 表1.字段=表2.字段
2.4 字段别名
- 给字段取一个新的名字
- 显示结果中，字段名会直接用新的名字显示出来
select 字段名 as 新名字 from 表名
2.5 表别名
select 字段 from 表名 as 新名
2.6 使用自然链接存在的问题：
- 会导致数据丢失
- 解决方法：用左外链接、右外链接
- 左表：前面的
- 右表：后面的
2.7 左外链接
- 显示结果以左表为准
- 也就是说，左表中的数据会全部出现，右表中的数据，有就显示，没有就显示为空
select * from 左表 left join 右表 on 条件
2.8 右外链接
- 显示结果以右表为准
- 右表中的数据会全部出现，左表中的数据，有就显示，没有就显示为空
select * from 左表 right join 右表 on 条件
三、外键约束
外键约束是数据库中用于维护数据完整性的一种重要机制。
作用：
- 维护两个表之间的关联关系，确保数据的一致性和完整性。
概念：
- 主键：是用于在一个表中唯一标识一个字段
- 外键：外键是另外一个表的主键，通过使用外键，可以将两个表关联起来
表与表之间的关系的类型：
- 一对一
- 一对多
- 多对多
案例：
sql
# 创建表tb2
create table tb2(
classid int primary key, # 第一个字段是classid，是主键
name char(30) # 第二个字段是name
)
# 创建表tb1
create table tb1(
id int primary key, # 第一个字段是id，是主键
name char(30), # 第二个字段是name
classid int, # 第三个字段是classid，是整数
foreign key(classid) references tb2(classid); # 将classid这个字段转换成外键，指向表tb2的classid这个字段这个外键约束，可以确保在插入或更新tb1表中的数据时，classid字段的值必须在tb2表的classid字段中存在。这样可以保证数据的一致性和完整性，避免出现无效的外键值。
四、视图
视图：view
- 视图可以认为是一张表
- 这个表是存在内存中的虚表，断电就会消失
作用：
- 通过视图，可以让用户只能访问数据库中的一部分数据（给用户授权）
格式：
create view 视图名 as select 语句
案例：给用户user3进行授权，让用户只可以访问id小于5的数据
sql
# 第一步：创建视图，视图中包含的是id小于5的数据
create view v1 as select * from students where stuid<5;
# 第二步：查看当前系统中的表，会发现多一个叫做v1的表，这个表其实就是视图
show tables；
# 第三步：给用户user3授权，让user3仅仅可以访问视图中的数据
# 授权的格式：grant 权限 on 库名.表名 to 用户名@主机 identified by "密码";
grant all on hellodb.v1 to "user3"@"localhost" identfied by "123";
# 刷新授权表
flush privileges五、事务
简介：
将多个sql语句，组合成一个整体，这个整体就是一个事务，事务中的所有语句要么都执行，要么都不执行
事务中的语句，如果只有部分执行成功，那么就需要将这个事务进行回滚操作
- 回滚：将数据恢复到执行操作之前的状态
通过使用事务，可以保证数据的一致性
事务的操作：提交事务
回滚事务
提交事务：
- 让事务中多个语句，真正的生效
- 如果使用了事务，那么在事务提交之前，其他用户是看不到事务中的操作的
回滚事务：
- 恢复到执行语句之前的状态
操作的命令格式：
begin 启动事务
commit 提交事务，提交之后，事务自动结束
rollback 回滚事务，回滚之后，事务自动结束
注意：
- 一般情况下，在MySQL客户端中，每个sql语句，都是一个单独的事务，而且事务会自动提交
- 但是，在后期的python中，需要手动去提交/回滚事务的
六、扩展命令
6.1 union
作用：将两个sql语句执行结果连接起来一起显示
格式：【sql语句1】 union 【sql语句2】
6.2 concat （拼接）
作用：将两个字段输出到一块
格式：select concat(字段名,字段名) from 表名
6.3 length （返回长度）
作用：返回查询结果长度
格式：select length(字段名) from 表名
6.4 group_concat（拼接字符串）
作用：输出到一行
格式：select group_concat(字段名,拼接的字符) from 表名