Appium+python+unittest搭建UI自动化框架

01 APP端UI分层自动化测试框架的搭建

下面以Appium+python+unittest 为例介绍UI自动化框架的搭建思路

1. 最开始入门级别的代码

以登录页面举例,如下:

最开始的登录脚本:

2. 对元素操作的公用方法进行封装

按照上述代码写了很多行,发现每次操作元素都要写同样的代码,一是啰嗦,二是工作量大,这样就要将重复高的操作抽象出来进行封装成类,及把元素定位,元素点击,元素输入、页面滑动等方法进行封装,如下代码:

上述代码只是展示了查找元素的方法,在BaseAction类中封装元素对象的重用操作代码笔者就不贴出来,大家明白思路即可。

3. 测试代码和测试数据分离

开始测试数据还是写在测试代码中,如果用例多了,后期需要修改数据,这样只能在测试代码中修改,实际中没有这样维护代码的,所以需要将测试数据和代码分离,笔者选择ini配置文件存放数据。

那么问题来了,把数据放在ini配置文件中,在代码中怎样获取数据呢,这就需要将操作配置文件的方法封装成一个单独的类,即如下代码

通过对元素操作公用方法的封装和测试代码和测试数据的分类,优化的脚本如下:

存放数据的ini配置文件:

app配置:

存放元素控件:

存放元素输入的数据:

测试脚本:

4. 通用的公用类封装

以上的脚本中,其实还缺少一些东西,如启动appiumsever,日志记录,发送邮件,数据库操作等,这几种操作都是框架公用的,所以单独封装成类,代码如下:

appiumsever类:

log工具类:

还有发送邮件类和数据库操作类笔者就不贴出来了,重在大家理解思路即可。

5. 笔者框架分层分享

现在在测试界吹嘘的分层自动化,意思就是把各种代码实现的类根据不同的功能进行分层,自动化测试框架包括的元素大致如下:

python 复制代码
基于Appium框架运用python语言以及unittest单元测试框架,搭建的APP的UI自动化框架如下:
AppAuto/:
apk: 存放app的apk安装包
config: 存放配置文件以及测试数据,把所有的项目的配置均放在这里,用python支持较好的配置文件格式如ini等进行配置。
实现配置和数据与代码分离。
screenshot: 存放测试用到的图片以及测试时用例失败截图
log: 存放日志文件,包括运行时日志runtime.log、error.log和appium.log日志
report: 存放生成的html格式的测试报告文件
src:源码层
common层: 框架级公用方法库
chche.py: 缓存
dbsever.py: 数据库操作封装公用类
emailsever.py: 发送邮件服务封装公用类
confparser.py: 配置文件解析器
log.py: 日志记录工具
appiumsever.py: appium服务公用类
initappdriver.py: 初始化driver类
adbconnect.py: adb连接操作
...
(如果还有框架级别的公用方法,还可以在该层封装成类,通过面向对象的方式调用即可)
functions层: 用例级公用方法库(元素操作公用方法封装,基于PageObject模式对控件公用方法封装,常用业务操作封装)
eleaction.py: 封装元素操作的一些公共方法
login.py: 登录操作
...
(该层主要是封装用例层面的公用方法,常用的操作步骤,针对PageObject思想对不同类型的页面控件元素的操作封装等)
testcase层: 测试用例层
basecase.py: 测试用例基础类
testcase1.py: 测试用例1
...
runner层: 测试套件层
testrunner.py: 各种加载测试用例的方法封装,以及生成报告
run.py: 执行器,整个框架运行该文件即可

下面是笔者搭建的一个小框架,仅供参考:

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关推荐
哇咔咔哇咔28 分钟前
【科普】conda、virtualenv, venv分别是什么?它们之间有什么区别?
python·conda·virtualenv
CSXB991 小时前
三十四、Python基础语法(文件操作-上)
开发语言·python·功能测试·测试工具
亚图跨际2 小时前
MATLAB和Python及R潜变量模型和降维
python·matlab·r语言·生物学·潜变量模型
IT古董2 小时前
【机器学习】决定系数(R²:Coefficient of Determination)
人工智能·python·机器学习
德育处主任Pro2 小时前
『Django』APIView基于类的用法
后端·python·django
Star Patrick2 小时前
算法训练(leetcode)二刷第十九天 | *39. 组合总和、*40. 组合总和 II、*131. 分割回文串
python·算法·leetcode
武子康3 小时前
大数据-213 数据挖掘 机器学习理论 - KMeans Python 实现 距离计算函数 质心函数 聚类函数
大数据·人工智能·python·机器学习·数据挖掘·scikit-learn·kmeans
写点什么啦3 小时前
使用R语言survminer获取生存分析高风险和低风险的最佳截断值cut-off
开发语言·python·r语言·生存分析·x-tile
武子康3 小时前
大数据-214 数据挖掘 机器学习理论 - KMeans Python 实现 算法验证 sklearn n_clusters labels
大数据·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘
封步宇AIGC4 小时前
量化交易系统开发-实时行情自动化交易-Okex K线数据
人工智能·python·机器学习·数据挖掘