Java常用Lambda表达式与Stream流应用

定义：

Lambda表达式是一种在编程语言中表示匿名函数的方法。它可以在需要函数作为参数的地方使用，并且可以简洁地表示一个函数的定义。Lambda表达式最初由函数式编程语言引入，但现在已经成为许多编程语言中的常见特性。

基本语法：

Lambda表达式的基本语法是：(参数列表) -> 表达式。其中，参数列表指定了函数的参数，箭头->之后是一个表达式，表示函数的执行逻辑。Lambda表达式可以有多个参数，也可以没有参数。

特点：

Lambda表达式的主要特点是它的简洁性和灵活性。它可以在需要函数对象的地方直接提供一个函数定义，而不需要显式地定义一个命名函数。这样可以减少代码的数量和复杂性，并使代码更加清晰和易于理解。

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栗子🌰环节：

使用Lambda表达式进行集合遍历

未使用Lambda表达式⚠️：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
for (String fruit : list) {
    System.out.println(fruit);
}

使用Lambda表达式✅：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
list.forEach(fruit -> System.out.println(fruit));

使用Lambda表达式进行排序

未使用Lambda表达式⚠️：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Collections.sort(list, new Comparator() {
    public int compare(String s1, String s2) {
        return s1.compareTo(s2);
    }
});

使用Lambda表达式✅：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Collections.sort(list, (s1, s2) -> s1.compareTo(s2));

使用Lambda表达式进行过滤

未使用Lambda表达式⚠️：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List filteredList = new ArrayList();
for (String fruit : list) {
    if (fruit.startsWith("a")) {
        filteredList.add(fruit);
    }
}

使用Lambda表达式✅：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List filteredList = list.stream().filter(fruit -> fruit.startsWith("a"))
                                .collect(Collectors.toList());

使用Lambda表达式进行映射

未使用Lambda表达式⚠️：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List lengths = new ArrayList();
for (String fruit : list) {
    lengths.add(fruit.length());
}

使用Lambda表达式✅：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List lengths = list.stream()
                    .map(fruit -> fruit.length())
                    .collect(Collectors.toList());

使用Lambda表达式进行归约

未使用Lambda表达式⚠️：

List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = 0;
for (int i : list) {
    sum += i;
}

使用Lambda表达式✅：

List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);

使用Lambda表达式进行分组

未使用Lambda表达式⚠️：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Map<Integer, List> grouped = new HashMap<Integer, List>();
for (String fruit : list) {
    int length = fruit.length();
    if (!grouped.containsKey(length)) {
        grouped.put(length, new ArrayList());
    }
    grouped.get(length).add(fruit);
}

使用Lambda表达式✅：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Map<Integer, List> grouped = list.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(fruit -> fruit.length()));

使用Lambda表达式进行函数式接口的实现

未使用Lambda表达式⚠️：

public interface MyInterface {
    public void doSomething(String input); 
}

MyInterface myObject = new MyInterface() {
    public void doSomething(String input) {
        System.out.println(input);
    }
};

myObject.doSomething("Hello World");

使用Lambda表达式✅：

MyInterface myObject = input -> System.out.println(input);
myObject.doSomething("Hello World");

使用Lambda表达式进行线程的创建

未使用Lambda表达式⚠️：

Thread thread = new Thread(new Runnable() {
    public void run() {
        System.out.println("Thread is running.");
    }
});
thread.start();

使用Lambda表达式✅：

Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Thread is running."));
thread.start();

使用Lambda表达式进行Optional的操作

未使用Lambda表达式⚠️：

String str = "Hello World";
if (str != null) {
    System.out.println(str.toUpperCase());
}

使用Lambda表达式✅：

Optional str = Optional.ofNullable("Hello World");
str.map(String::toUpperCase)
    .ifPresent(System.out::println);

使用Lambda表达式进行Stream的流水线操作

未使用Lambda表达式⚠️：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List filteredList = new ArrayList();
for (String fruit : list) {
    if (fruit.startsWith("a")) {
        filteredList.add(fruit.toUpperCase());
    }
}
Collections.sort(filteredList);

使用Lambda表达式✅：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List filteredList = list.stream().filter(fruit -> fruit.startsWith("a"))
                                .map(String::toUpperCase)
                                .sorted()
                                .collect(Collectors.toList());

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