本地GPU调用失败问题解决3重新配置anaconda环境(成功)

1、右键"以管理员身份"打开anaconda prompt

conda create -n python 3.9

2、使用官方下载源的配置

3、修改conda下载超时

conda config --set remote_connect_timeout_secs 60

conda config --set remote_read_timeout_secs 100

查看配置结果conda config --show

配置内容:

配置文.condarc中也只剩下超时数据了,原设定的其他国内镜像不见了

4、

CUDA 12.1 根据官网执行指令

conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

国内源情况执行

conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=12.1

看一眼配置源情况

输入conda info,只列出了官方源

5、中间过程输入y,继续下一步,直至done

6、查看安装的包版本

其中部分源来自清华镜像,可能是之前新建环境的时候还在使用清华镜像

输入:conda list

python 3.9.19

pytorch 2.2.0

pytorch-cuda 12.1

torchaudio 2.2.0

torchvision 0.17.0

其他包:截图

7、检查指定

输入:

python # 进入python环境

import torch

print(torch.version) # 返回torch版本

print(torch.cuda.is_available()) # 返回GPU是否可用

8、在pycharm中的检测

返回torch安装版本

print(torch.version)

返回GPU是否可用

print(torch.cuda.is_available())

返回GPU设备数量

print(torch.cuda.device_count())

返回GPU设备名称

print(torch.cuda.get_device_name(0))

9、成功!

10、安装代码中需要的其他库

conda install pandas scikit-learn

等等

相关推荐
Never_Satisfied1 小时前
在JavaScript / HTML中,浏览器提示 “Refused to execute inline event handler” 错误
开发语言·javascript·html
Never_Satisfied1 小时前
在JavaScript / HTML中,事件监听的捕获和冒泡阶段解析
开发语言·javascript·html
HalvmånEver1 小时前
初学者入门 C++ map 容器:从基础用法到实战案例
开发语言·c++·学习·map
我是华为OD~HR~栗栗呀1 小时前
Java面经(22届考研-华oD)
java·后端·python·华为od·华为
毕设源码-朱学姐1 小时前
【开题答辩全过程】以 python基于Hadoop的服装穿搭系统的设计与实现为例,包含答辩的问题和答案
开发语言·hadoop·python
十二月将至1 小时前
python读取文件的常用操作
网络·python
爱砸键盘的懒洋洋1 小时前
Python第四课:数据类型与转换
开发语言·python
维度攻城狮2 小时前
C++中的多线程编程及线程同步
开发语言·c++·性能优化·多线程·线程同步
拾光Ծ2 小时前
【C++哲学】面向对象的三大特性之 多态
开发语言·c++·面试
大飞pkz2 小时前
【设计模式】解释器模式
开发语言·设计模式·c#·解释器模式