Kimi和ChatGPT做古诗词阅读理解,谁更胜一筹?

前几天发过一篇Kimi整理会议的体验教程,没想到大家很感兴趣,这次再来拿Kimi做古诗词阅读理解看看,同时也对比下ChatGPT的效果。

ChatGPT是几乎家喻户晓的AI大模型,Kimi和它对比有哪些异同点呢?

首先它们都是基于对话的生成式AI大模型,ChatGPT多是基于英文语料库训练,而Kimi的开发公司moonshot本就是国内企业,会有更多的中文语料用于训练,对中文的生成可能会更加完善。

这次我们拿白居易《卖炭翁》中的名句,"可怜身上衣正单,心忧炭贱愿天寒",让Kimi和Chatgpt去分析这两句诗的关联和表达。

如果还记得高中阅读理解的参考答案,这两句诗表达的是"衣正单"和"愿天寒"形成强烈对比和矛盾,反映了底层人民的疾苦。

提示如下:

如何理解古诗卖炭翁中的两句:"可怜身上衣正单,心忧炭贱愿天寒。"前后两句有什么照应和关联。

先看Kimi的回答:

Kimi看出了这一层,指出愿天寒和衣正单形成对比,这种矛盾的心理反映了卖炭翁在生存压力下的无奈和挣扎。

接近参考答案,算是90分的回答了。

然后看chatgpt的回答:

Chatgpt虽然说出了大体思想,但并没有指出衣正单和炭贱愿天寒的对比和矛盾,还说贫困与未来期待形成对比,但两句诗中好像并没有直接表达这个意思。

离参考答案有点距离,可以算80分的回答。

从古诗文的理解能力看,Kimi在中文处理上似乎更加的游刃有余些。

相关推荐
Scc_hy2 分钟前
强化学习_Paper_1988_Learning to predict by the methods of temporal differences
人工智能·深度学习·算法
袁煦丞5 分钟前
【亲测】1.5万搞定DeepSeek满血版!本地部署避坑指南+内网穿透黑科技揭秘
人工智能·程序员·远程工作
大模型真好玩7 分钟前
理论+代码一文带你深入浅出MCP:人工智能大模型与外部世界交互的革命性突破
人工智能·python·mcp
遇码20 分钟前
大语言模型开发框架——LangChain
人工智能·语言模型·langchain·llm·大模型开发·智能体
在狂风暴雨中奔跑21 分钟前
使用AI开发Android界面
android·人工智能
飞哥数智坊22 分钟前
AI编程实战:30分钟实现Web 3D船舶航行效果
人工智能·three.js
誉鏐25 分钟前
从零开始设计Transformer模型(1/2)——剥离RNN,保留Attention
人工智能·深度学习·transformer
Ai野生菌27 分钟前
工具介绍 | SafeLLMDeploy教程来了 保护本地LLM安全部署
网络·人工智能·安全·大模型·llm
契合qht53_shine32 分钟前
OpenCV 从入门到精通(day_05)
人工智能·opencv·计算机视觉
3DVisionary40 分钟前
3D-DIC与机器学习协同模拟材料应力-应变本构行为研究
人工智能·机器学习·3d·3d-dic技术 机器学习·应力-应变本构行为·卷积神经网络(ecnn)·数字图像相关法(dic)