head可以看到的信息,和之前讲到的查看的单节点看到的一样,适当了解一下就行:
一、添加索引
ps:讲下增加索引涉及的知识点
1.索引
1个索引,索引相当于什么?相当于数据库啊
2.分片
5个分片,分片就是存放数据的东西,数据是存在分片上面的,分片是存在节点上面的,当分片切到别的节点上时,数据也会跟着过去
3.槽位
还有一个概念叫**槽位,**槽位存在节点里,节点上的槽位是默认分配的,有点类似echars的容器概念,容器里面有盆,盆里面有数据,只不过这个槽位只到盆这一级别,然后盆里的数据自己找盆去放
ps:副本数是倍数!!!,例五分片,一副本,5的一倍,5＋5*1,也就是10片,我集群只开了一个单节点,所以5个分片生效,五个分片闲置,槽位(分片)会均匀分布,会尽量均匀分布,这就是槽位的默认分配,下图为集群三单点分配情况,10/3除不尽,尽量均匀分布
二.状态值
集群健康值一共有三个颜色:红绿黄,像是红绿灯一样
1.绿色
绿色代表所有分片都是正常的,可以完整拿到数据,
2.黄色
相当于警告,存在损坏和不生效分片
因为数据可能存在单分片或者多分片,当分片存在异常但又可以通过其他分片拿到完整数据时,健康值为黄色,下图集群情况:
3.红色
存在分片损坏,拿不到完整数据时为红色,例:
三、常用语法
将常用语法前，强调一下,es是java写的,restfull风格,web接口
1.添加
示例为大数据写法,据说大数据工程师的同仁们必会,java开发者了解一下就行,后续直接上接口,用代码搞就行,第二种请求方式:
第三种添加方式,不加id,添加后数据id为随机id,加id为指定id
2.修改
地址增加存在的指定id为修改操作
3.查询
3.1指定id查询
3.2查询全部
4.删除
根据主键删除
写在最后
博客越写越清晰,总结一下这章内容
主要是head的一些语法,状态值,非大数据人员了解一下就可以了,最后附上一张head基本查询的图片,类似Navicat的筛选,感兴趣的再去看看
