pytorch | pytorch常用的乘法运算

这里总结一下pytorch常用的乘法运算以及相关的运算符(@*)。

总结放前面:

**torch.mm :**用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘

**torch.bmm :**用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘

**torch.mul :**用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘

**torch.mv :**用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。

**torch.matmul :**用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mmtorch.bmm和torch.mv

@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。

*运算符 : 其作用类似于torch.mul。

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