Anaconda中利用conda创建、激活、删除、添加新环境

一、利用conda创建新环境

学多了,发现学习一些命令就跟学英语语法一样,比如利用conda 创建新环境,语法如下:

conda create -n 新环境的名字

-n为--name的简写。利用我需要创建一个新的环境,取名为pycaret,可利用

  • conda create -n pycaret 可实现创建一个名为pycaret的新环境,环境命名建议和所做的实验相关,方便记忆。

二、使用新建的环境

在创建成功后,其实有提示如何激活新环境,例如conda activate pycaret表示激活名为pycaret的新环境。那我们再说下语法格式吧~语法格式如下:

conda activate 新环境的名字

  • conda activate pycaret ,表示激活名为pycaret的环境,如下图base变为pycaret表示切换成功。

三、查看活跃的环境

  • conda info --envs命令即可查看活跃的环境有哪些,带*号的表示我们当前所属的环境。如下图表示当前活跃的环境有base和pycaret,我们所处的当前环境为pycaret。

四、删除创新的环境

语法格式如:conda remove -n 环境名字 --all

五、将虚拟环境添加到内核中

在新环境中安装ipykernel

复制代码
pip install ipykernel

将虚拟环境加入内核中

复制代码
python -m ipykernel install --name=pycaret

显示如下界面表示成功,此时可以刷新jupyter notebook,会看到我们新创建的环境。

最后打开 jupyter notebook 创建文件时选择你创建的环境即可。 也可以使用 jupyter kernelspec list命令查看jupyter notebook当前的内核。

复制代码
 jupyter kernelspec list

如果发现注册错误,或者重新添加内核,需要删除内核,前提是要关闭jupyter notebook,使用jupyter kernelspec remove pycaret(注册内核名)命令删除即可。

复制代码
jupyter kernelspec remove pycaret
相关推荐
数据智能老司机1 小时前
精通 Python 设计模式——分布式系统模式
python·设计模式·架构
逛逛GitHub1 小时前
飞书多维表“独立”了!功能强大的超出想象。
人工智能·github·产品
机器之心1 小时前
刚刚,DeepSeek-R1论文登上Nature封面,通讯作者梁文锋
人工智能·openai
数据智能老司机2 小时前
精通 Python 设计模式——并发与异步模式
python·设计模式·编程语言
数据智能老司机2 小时前
精通 Python 设计模式——测试模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机2 小时前
精通 Python 设计模式——性能模式
python·设计模式·架构
c8i2 小时前
drf初步梳理
python·django
每日AI新事件2 小时前
python的异步函数
python
这里有鱼汤3 小时前
miniQMT下载历史行情数据太慢怎么办?一招提速10倍!
前端·python
aneasystone本尊3 小时前
学习 Chat2Graph 的知识库服务
人工智能