Mysql数据库的存储引擎的区别

MyISAM引擎

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前)。虽然性能极佳,而且提供了大量的特性,包括全文索引、压缩、空间函数等,但MyISAM不支持事务和行级锁,而且最大的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。

InnoDB

不过,5.5版本之后,MySQL引入了InnoDB(事务性数据库引擎),MySQL 5.5版本后默认的存储引擎为InnoDB。大多数时候我们使用的都是 InnoDB 存储引擎,但是在某些情况下使用 MyISAM 也是合适的比如读密集的情况下。(如果你不介意 MyISAM 崩溃恢复问题的话)。

两者的对比:

  1. 是否支持行级锁 : MyISAM 只有表级锁(table-level locking),而InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。

  2. 是否支持事务和崩溃后的安全恢复: MyISAM 强调的是性能,每次查询具有原子性,其执行速度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持。但是InnoDB 提供事务支持,外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。

  3. 是否支持外键: MyISAM不支持,而InnoDB支持。

  4. 是否支持MVCC :仅 InnoDB 支持。应对高并发事务, MVCC比单纯的加锁更高效;MVCC只在 READ COMMITTEDREPEATABLE READ 两个隔离级别下工作;MVCC可以使用 乐观(optimistic)锁 和 悲观(pessimistic)锁来实现;各数据库中MVCC实现并不统一。

索引上的区别

MySQL索引使用的数据结构主要有BTree索引哈希索引 。对于哈希索引来说,底层的数据结构就是哈希表,因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候,可以选择哈希索引,查询性能最快;其余大部分场景,建议选择BTree索引。

MySQL的BTree索引使用的是B树中的B+Tree,但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。

MyISAM

MyISAM: B+Tree 叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候,首先按照B+Tree搜索算法搜索索引,如果指定的Key存在,则取出其 data 域的值,然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为"非聚簇索引"。

InnoDB

InnoDB: 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM,索引文件和数据文件是分离的,其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称"聚簇索引(或聚集索引)"。而其余的索引都作为辅助索引,辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址,这也是和MyISAM不同的地方。在根据主索引搜索时,直接找到key所在的节点即可取出数据;在根据辅助索引查找时,则需要先取出主键的值,再走一遍主索引。 因此,在设计表的时候,不建议使用过长的字段作为主键,也不建议使用非单调的字段作为主键,这样会造成主索引频繁分裂。

相关推荐
珠海西格6 分钟前
远动通信装置为何是电网安全运行的“神经中枢”?
大数据·服务器·网络·数据库·分布式·安全·区块链
小宇的天下11 分钟前
Calibre 3Dstack --每日一个命令day18【floating_trace】(3-18)
服务器·前端·数据库
星空露珠15 分钟前
速算24点检测生成核心lua
开发语言·数据库·算法·游戏·lua
what丶k30 分钟前
SpringBoot3 缓存抽象深度实践:Caffeine+Redis多级缓存,穿透/雪崩/击穿防御全方案
数据库·redis·缓存
咖啡の猫32 分钟前
Redis简单介绍
数据库·redis·缓存
-XWB-32 分钟前
【Oracle】Oracle诊断系列(4/6):表空间与对象管理——存储优化与空间规划
数据库·oracle
山峰哥40 分钟前
SQL优化全解析:从索引策略到查询性能飞跃
大数据·数据库·sql·编辑器·深度优先
葫三生1 小时前
存在之思:三生原理与现象学对话可能?
数据库·人工智能·神经网络·算法·区块链
不凉帅1 小时前
NO.6 数据库设计基础知识
数据库·分布式数据库·软考·数据库设计
TOOLS指南1 小时前
谷歌AI Gemin怎么使用?Gemini国内使用指南!
数据库·微软