英特尔近日在台北的开发者活动上公布了两项关于 AI PC 加速计划的新内容，包括一个针对 PC 开发者的计划和一个针对独立硬件供应商(IHV)的计划。
同时，英特尔也推出了全新的酷睿 Ultra Meteor Lake NUC 开发套件，并介绍了微软对 AI PC 的标准定义。
事实上，英特尔、AMD、苹果，以及即将发布 X Elite 芯片的高通等多家公司都研发了配备专用 AI 加速器的芯片，而且每家公司对 AI PC 都有不同的理解。
微软和英特尔合作制定了 AI PC 的定义：必须有 NPU、CPU 和 GPU，并支持微软的 Copilot，而且键盘上要有直接启动 Copilot 的物理按键（该键替代了键盘右边第二个 Windows 键）。这就意味着那些没有 Copilot 键的已经发布的 Meteor Lake 和锐龙笔记本电脑都不满足微软的官方标准。
英特尔还给出了一个自己的 AI PC 的定义，就是 CPU、GPU 和 NPU 每个部件都有专门针对 AI 的加速功能，这其实是英特尔未来的 Meteor Lake 以及后续产品的设计思路。
英特尔说，AI 工作负载可以在不同的部分之间按照计算类型进行分配。其中，NPU 可以高效地处理照片、音频和视频处理等低强度 AI 工作负载，而且比云计算服务更快，并且可以保护数据隐私。这样可以提高性能和续航时间。GPU 和 CPU 则可以用于更强度的 AI 任务，因为 NPU 的容量可能不够运行多个 AI 模型。如果需要，NPU 和 GPU 甚至可以一起运行大语言模型。
AI 模型需要高效的内存容量和速度，前者可以让模型更好地扩展和精确，后者则可以让模型更快地运行。
英特尔称，在使用各种各样的人工智能模型时，内存容量将是运行大语言模型的一个重要限制因素，有些任务可能需要 16GB 或 32GB 的内存。
这意味着更高的成本，特别是在笔记本电脑上，但微软还没有规定最低内存需求。
英特尔有意在 2025 年底之前向 PC 市场提供超过 1 亿台搭载 AI 加速器的产品。该公司已经和逾 100 家为 PC 平台提供 AI 解决方案的 ISV 合作，并计划在 2024 年底之前实现 300 多个加速应用的上市。
为了进一步壮大其 AI 生态，英特尔计划在世界各地举行一系列开发者活动，比如最近在印度举办的峰会。英特尔计划今年还将举办多达 10 场活动，以完善开发者生态系统。
英特尔在这次活动中还展示了一个搭载酷睿 Ultra Meteor Lake 处理器的华硕 NUC Pro 14 开发套件，但具体的配置参数还没有公布。我们目前只知道这些系统会有多种不同的设计，每个系统都会预装软件堆栈、编程工具、编译器和必要的驱动程序。
IT之家了解到，预装的工具包括 Cmake、Python 和 OpenVINO 等。英特尔还支持 ONNX、DirectML 和 WebNN，以后还会增加更多支持。
据介绍，英特尔目前已经拥有超过 280 个开源和优化的预训练模型的 OpenVINO 模型库，还拥有 173 个用于 ONNX 的模型和 150 个用于 Hugging Face 的模型，其中最受欢迎的模型每月下载量超过 30 万次。
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