PyTorch中view()函数用法说明

首先,view( ) 是对 PyTorch 中的 Tensor 操作的,若非 Tensor 类型,可使用 data = torch.tensor(data)来进行转换。

(1) 作用:该函数返回一个有相同数据但不同维度大小的 Tensor。也就是说该函数的功能是改变矩阵维度,相当于 Numpy 中的 resize() 或者 Tensorflow 中的 reshape() 。

(2) 参数:view( *args )

python 复制代码
import torch

x = torch.randn(6, 6)
print(x.size())

y = x.view(36)
print(y.size())

z = x.view(-1, 9)  # -1表示该维度取决于其它维度大小,即(6*6)/ 9
print(z.size())

m = x.view(3, 3, 4) # 也可以变为更多维度
print(m.size())

输出:
torch.Size([6, 6])
torch.Size([36])
torch.Size([4, 9])
torch.Size([3, 3, 4])

特殊用法view(-1)

若需要转换维度为一维,有一种简单的方式,即将参数设置为 -1

python 复制代码
import torch

a = torch.Tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6],[7,8,9]]) # 定义一个 2*3 的 Tensor
a = a.view(-1)
print(a)

输出:
tensor([1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.])
相关推荐
惜.己5 分钟前
使用python的读取xml文件,简单的处理成元组数组
xml·开发语言·python·测试工具
倔强青铜三13 分钟前
苦练Python第25天:玩转字典
人工智能·python·面试
倔强青铜三27 分钟前
苦练Python第23天:元组秘籍与妙用
人工智能·python·面试
Norvyn_71 小时前
LeetCode|Day18|20. 有效的括号|Python刷题笔记
笔记·python·leetcode
AndrewHZ1 小时前
【图像处理基石】如何入门色彩评估?
图像处理·人工智能·深度学习·色彩科学·hvs·色彩评估·颜色工程
TomatoSCI1 小时前
聚类的可视化选择:PCA / t-SNE丨TomatoSCI分析日记
人工智能·机器学习
大咖分享课1 小时前
深度剖析:最新发布的ChatGPT Agent 技术架构与应用场景
人工智能·openai·智能助手·ai代理·chatgpt agent·自主任务执行
chao_7891 小时前
更灵活方便的初始化、清除方法——fixture【pytest】
服务器·自动化测试·python·pytest
lucky_lyovo1 小时前
卷积神经网络--网络性能提升
人工智能·神经网络·cnn
liliangcsdn1 小时前
smolagents - 如何在mac用agents做简单算术题
人工智能·macos·prompt