Flask Python Flask-SQLAlchemy中数据库的数据类型、flask中数据可的列约束配置

Flask Python Flask-SQLAlchemy中数据库的数据类型、flask中数据可的列约束配置

SQLAlchemy官方文档地址

SQLAlchemy官方文档地址

实战的代码分享

Flask-SQLAlchemy框架为创建数据库的实例提供了一个基类及一系列辅助类和辅助函数,用于定于数据库模型的结构,如下:

c 复制代码
from project.extension import db
from datetime import datetime
from typing import List
from sqlalchemy import Integer, String, DateTime, Text
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
from project.personal.model import  User


#资源内容模型
class Resource(db.Model):  # 所有的数据库模型均继承自 db.Model 类
   __tablename__ = 'resource_copy1' # 一般会指定表名,虽然有默认机制,但不一定是我们想要的结果

   id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, nullable=False, autoincrement=True) # 类变量代表表的列名
   r_type: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, default=0)
   dept_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False)
   title: Mapped[str] = mapped_column(String(50), nullable=False)
   published_time: Mapped[str] = mapped_column(String(50), nullable=False)
   publisher_book_name: Mapped[str] = mapped_column(String(50))
   like_count: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, default=0)
   view_count: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, default=0)
   content: Mapped[str] = mapped_column(Text)
   created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.now)
   updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)

   deptss: Mapped['Dept'] = relationship('Dept', foreign_keys=[dept_id],
                                         primaryjoin='Dept.id == Resource.dept_id')

   # id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)
   # r_type = db.Column(db.INTEGER, default=0, comment='resource type 0 文献 1 指南 2 大会')
   # is_show = db.Column(db.INTEGER, default=0, comment='是否上架 0 未上架 1 上架')
   # title = db.Column(db.String(40))
   # desc = db.Column(db.TEXT)
   # cover = db.Column(db.String(40))
   # published_time = db.Column(db.String(40))
   # content = db.Column(db.TEXT)
   # file_path = db.Column(db.String(128))
   # origin_link = db.Column(db.String(128))
   # view_count = db.Column(db.INTEGER)
   # like_count = db.Column(db.INTEGER)
   # collect_count = db.Column(db.INTEGER)
   # file_size = db.Column(db.String(40))
   # publisher_book_name = db.Column(db.String(40))
   # resource_type_id = db.Column(db.INTEGER)

   def to_format(self):
       return {
           "id": self.id,
           "title": self.title,
           "published_time": self.published_time,
           "view_count": self.view_count,
           "publisher_book_name": self.publisher_book_name,
           "dept_name": self.deptss.name,
           "dept_en_name": self.deptss.english_name
       }

   def __init__(self, title, r_type):
       self.title = title
       self.r_type = r_type

   # 用于输出该类的对象被print()时输出的字符串
   def __repr__(self) -> str:
       return f'<Resource id={self.id} title={self.title} r_type={self.r_type}>'

数据类型

SQLAlchemy中基本包含了所有数据库中的类型:

除了列数据类型的设置,还需要对列约束进行相关配置

列约束配置

SQLAlchemy常用列约束:

自定义方法

这里分享了模型关联的实现,在最后介绍了为啥要在每个model类中增加自定义方法,点击去查看

其中:在每个model类里都定义了to_format()方法,这个是因为我要将数据返回给前端,一是只展示需要的数据,二是格式需要是json格式才能返回,所以直接在这里定义了处理方法,

相关推荐
特立独行的猫a1 分钟前
redis客户端库redis++在嵌入式Linux下的交叉编译及使用
linux·数据库·c++·redis·redis客户端库
sduwcgg18 分钟前
kaggle配置
人工智能·python·机器学习
程序猿零零漆23 分钟前
【金仓数据库征文】金仓数据库:国产化浪潮下的技术突破与行业实践
数据库·金仓数据库 2025 征文·数据库平替用金仓
浩浩测试一下34 分钟前
SQL注入高级绕过手法汇总 重点
数据库·sql·安全·web安全·网络安全·oracle·安全架构
__lost40 分钟前
Python图像变清晰与锐化,调整对比度,高斯滤波除躁,卷积锐化,中值滤波钝化,神经网络变清晰
python·opencv·计算机视觉
海绵波波1071 小时前
玉米产量遥感估产系统的开发实践(持续迭代与更新)
python·flask
Pasregret1 小时前
缓存与数据库一致性深度解析与解决方案
数据库·缓存·wpf
skywalk81631 小时前
Graph Database Self-Managed Neo4j 知识图谱存储实践2:通过官方新手例子入门(未完成)
数据库·知识图谱·neo4j
Lucky GGBond1 小时前
MySQL 报错解析:SQLSyntaxErrorException caused by extra comma before FROM
数据库·mysql
逢生博客1 小时前
使用 Python 项目管理工具 uv 快速创建 MCP 服务(Cherry Studio、Trae 添加 MCP 服务)
python·sqlite·uv·deepseek·trae·cherry studio·mcp服务