基于 Docker 的 python grpc quickstart

工作之后一直使用的 RPC 框架是 Apache 的 thrift,现在发现 grpc 更流行,所以也要学习一下,先来简单的跑一下 demo。在本地安装运行也很方便,不过因为有了 docker,所以在 docker 里面安装运行隔离性更好,顺便也提升 docker 命令行的熟练度。

1.编写 Dockerfile 文件

sh 复制代码
FROM python:3.12
RUN python3 -m pip install --upgrade pip \
    && python3 -m pip install grpcio \
    && python3 -m pip install grpcio-tools
CMD ["/bin/bash"]

2.构建镜像

docker build -t rpc_py:0.2 .

注意:因为我镜像是分层构建的,它的这个 RUN 我之前已经构建过来,我这个 Dockerfile 只是修改了 CMD,所以它构建的很快。

3.拉取示例代码

git clone -b v1.62.0 --depth 1 --shallow-submodules https://github.com/grpc/grpc

注意:这个代码没有直接打包到镜像里面,因为之后还需要进行修改,而且容器内的东西关掉就没了,所以我是把代码拉取到本地(在启动镜像的时候挂载进去),因为我还要看代码的,修改也方便。

4.启动容器

启动服务端,它会一直监听在 50051 端口。现在文件夹 grpc 是挂载进容器的,所以如果希望修改它里面的文件,直接在本地修改保存就行了,然后在镜像里面重启服务端或者客户端就可以了。

注意:这里的 ${pwd} 这个语法是 Windows 的,如果是 Linux 应该使用 $(pwd) 才对。

使用 exec 进入容器,运行客户端

相关推荐
l1258651 分钟前
# RAG重排序实战:硅基流动bge-reranker-v2-m3在线API vs 本地CrossEncoder,一篇讲透两种方案
数据库·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·langchain
问天_观心1 小时前
零基础在windows环境下的WSL使用llamafactory(一)
人工智能·windows·python·神经网络·语言模型·github·模型蒸馏
今天你AiPy了吗1 小时前
AI桌面助手的隐私底线 数据可落本地不出域,还能一键切换云端,全能智能体
人工智能·python·ai·ai编程·智能体
2601_956319881 小时前
近期手工规则转量化:按学习、表达、开发、验证推进
人工智能·python
青 春 记 忆1 小时前
LeetCode 104. 二叉树的最大深度|Python 解法详解
python·算法·leetcode
码云骑士2 小时前
110-多模型热切换-API网关-LiteLLM代理-负载均衡故障转移
运维·python·负载均衡
Ali885202 小时前
Python字符串方法速查表大全
前端·python
开源量化GO2 小时前
近期量化实现:API 数据、策略逻辑和交易执行要连成一条线
人工智能·python
小柯南敲键盘2 小时前
跨马翻译:跨境电商批量图片翻译与视频字幕工具推荐
人工智能·python·音视频
李可以量化3 小时前
Redis 从了解到精通(一・上):量化开发必学的三大基础数据类型
python