Requirements
- Python version 3.8.5
- Pytorch version: pytorch==1.6.0 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2.89
- pytorch3d version 0.3.0
- Cuda version 10.2
感觉readme文件里的不适配，跟pytorch官网不同
# CUDA 10.2
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
因为已经更换过conda源了，所以不需要添加-c pytorch -c conda-forge，否则默认从官方源添加 # 这一步需要等待一段时间，但清华源速度总比官方源强多了
提示需要 pytorch 1.7.1，于是修改
- Python version 3.8.15
- Pytorch version: pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.2.89
- pytorch3d version 0.3.0
- Cuda version 10.2
|-------|-------|----------------|
| 1.7.1 | 0.8.2 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.7.0 | 0.8.1 | >=3.6, <=3.8 |
| 1.7.0 | 0.8.0 | >=3.6, <=3.8 |
| 1.6.0 | 0.7.0 | >=3.6, <=3.8 |
|-------|-------|----------------|
| 1.7.1 | 0.7.2 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.7.0 | 0.7.0 | >=3.6, <=3.8 |
| 1.6.0 | 0.6.0 | >=3.6, <=3.8 |
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系_torch2.0.1对应的torchvision-CSDN博客
pytorch检查
下载好后可以先检查一下，在命令行依次输入：
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
如果输出
Ture
那就ok了
输入quit（）退出python