InfluxDB2的数据查询示例

有用influxdb2 不支持sql,并且实质是个列存储数据库,这里基于

复制代码
influxdb-client-java 和 beanutils反射,写了个数据查询,把结果以行对象的形式返回的工具类。
java 复制代码
package com.joy.malltools.influxdb2;

import com.influxdb.client.QueryApi;
import com.influxdb.query.FluxRecord;
import com.influxdb.query.FluxTable;
import org.apache.commons.beanutils.PropertyUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 对应influxDB2的查询结果的处理
 */
public class InfluxDB2Util2 {

    /**
     *
     * @param clz 类型
     * @param queryApi 待转换的查询集合
     * @param sql influxdb2的查询语句
     * @param extStrColumns 额外的String类型的字段名,一般为tag
     * @return clz类型的对象数组
     * @param <T>
     */
    public static <T> T[] testStatSql(Class<T> clz, QueryApi queryApi, String sql, String[] extStrColumns) {
        System.out.println(sql);
        List<FluxTable> query = queryApi.query(sql);
        int count = query.get(0).getRecords().size();
        System.out.println("记录条数.size " + count);
        T[] vos = (T[]) java.lang.reflect.Array.newInstance(clz, count);
        for (int k = 0; k < count; k++) {
            try {
                vos[k] = clz.newInstance();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        for (int i=0;i<query.size();i++) {
            FluxTable fluxTable = query.get(i);
            System.out.println("records.size " + fluxTable.getRecords().size());
            List<FluxRecord> recordList = fluxTable.getRecords();
            for (int j=0;j<recordList.size();j++) {
                FluxRecord fr = recordList.get(j);
                System.out.println("时间  " + fr.getTime() + "  求记录数 " + fr.getValue());
                System.out.println("时间  " + fr.getTime() + "  字段名 " + fr.getField() +  " measurement " + fr.getMeasurement());
                Map<String, Object> valueMap = fr.getValues();
                System.out.print("key : " + valueMap.get("_field") + " ; value " + valueMap.get("_value") + "|");
                try {
                    PropertyUtils.setProperty(vos[j], valueMap.get("_field")+"", valueMap.get("_value"));
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                if (extStrColumns != null && extStrColumns.length > 0)
                for (String colStr : extStrColumns) {
                    setProperty(vos[j], colStr, fr.getValueByKey(colStr)+"");
                }
//                setProperty(vos[j], "location", fr.getValueByKey("location")+"");
//                setProperty(vos[j], "description", fr.getValueByKey("description")+"");
            }
            System.out.println("");

        }
        System.out.println("数据集合 --> ");
        for (Object vo: vos) {
            System.out.println("vo --> " + vo);
        }
        return vos;
    }

    private static void setProperty(Object obj, String fieldName, String value) {
        try {
            PropertyUtils.setProperty(obj, fieldName, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

主要依赖的jar

XML 复制代码
 <dependency>
            <groupId>com.influxdb</groupId>
            <artifactId>influxdb-client-java</artifactId>
            <version>6.5.0</version>
        </dependency>
 <dependency>
            <groupId>commons-beanutils</groupId>
            <artifactId>commons-beanutils</artifactId>
            <version>1.9.4</version>
        </dependency>

调用示例

java 复制代码
String sql = "from(bucket: \"test\")\n" +
                "  |> range(start: -3d)\n" +
                "  |> filter(fn: (r) => r[\"_measurement\"] == \"h2o_feet\" )\n" +
                "  |> yield(name: \"mean\")";
        InfluxDBClient influxDBClient = InfluxDBClientFactory.create(url,token.toCharArray(),org,bucket);
        QueryApi queryApi = influxDBClient.getQueryApi();
        String[] strColAry = new String[]{"location", "description"};
        WaterVO[] objs = InfluxDB2Util2.testStatSql(WaterVO.class, queryApi, sql, strColAry);

        System.out.println("<-- ---------------- vo ----------------  --> ");
        for (WaterVO vo: objs) {
            System.out.println("vo --> "+vo);
        }
相关推荐
wusong9995 天前
InfluxDB时序数据库笔记(一)
笔记·时序数据库·influxdb
Apache IoTDB6 天前
替换OpenTSDB和HBase,宝武集团使用IoTDB助力钢铁设备智能运维
运维·数据库·hbase·时序数据库·iotdb·opentsdb
李庆政3706 天前
influxDB 时序数据库安装 & flux语法 & restful接口 & nodjsAPI
数据库·物联网·时序数据库·influxdb
大大蚊子7 天前
时序数据基础TDEngine
时序数据库·tdengine
大大蚊子7 天前
时序数据库TDEngine
数据库·时序数据库·tdengine
蜗牛^^O^14 天前
时序数据库之influxdb和倒排索引以及LSM-TREE
数据库·时序数据库
半部论语16 天前
第三章:TDengine 常用操作和高级功能
大数据·时序数据库·tdengine
DolphinDB智臾科技17 天前
DolphinDB 与南方科技大学联合授课啦!
数据分析·时序数据库·量化金融·高校合作·公开课
华为云开发者联盟19 天前
华为云开源时序数据库openGemini:使用列存引擎解决时序高基数问题
clickhouse·时序数据库·高基数·opengemini
起风了102421 天前
IoTDB时序数据库使用
数据库·时序数据库·iotdb