通过最严时序标准,再登产业图谱榜首,TDengine 时序数据库在可信数据库大会荣获双荣誉

数据库是否"可信",不是由厂商自己说了算,而是要经得起标准体系的验证。近日,TDengine 顺利通过中国信通院组织的《时序数据库基础能力》全项能力验证,在"2025 可信数据库发展大会" 上拿到"时序数据库基础能力检验证书",并再次位列《中国数据库产业图谱(2025)》时序数据库"领航者"榜首------这不仅是一份成绩单,更是一份阶段性的行业答卷。

再登"图谱之巅",持续领航时序数据库

本次大会还同步发布了《中国数据库产业图谱(2025)》,TDengine 再度在"时序数据库"分类中排在"领航者"首位。

图谱评选维度包括:

  • 企业级核心系统的应用数量
  • 实际落地成熟度与可复制能力
  • 对行业用户的适配覆盖广度

这份图谱由中国信通院推出,已成为国产数据库产业发展现状与趋势的风向标。今年的图谱共收录 79 家企业、17 个社区与 47 所高校,"领航者"的评定,不只是代表产品能力领先,更表明了其过去一年产品在企业核心系统中的实际应用水平突出,具备行业规模化可复制能力。

TDengine 而言,这意味着我们不仅"好用",而且已经"被大量企业在关键场景中用了"。

✅ 一份标准化的能力"体检报告":全项通过

本次基础能力检验由中国信息通信研究院组织,依据 YD/T 3772-2020《大数据时序数据库技术要求与测试方法》执行。该标准是目前国内对时序数据库能力评测的最权威通信行业标准,覆盖基础功能、兼容能力、管理能力、高可用特性、扩展性与安全性六大能力域,共计 33 项能力项。

TDengine V3 全部通过测试,涵盖所有 26 个必选项与 7 个可选项,充分验证了其作为时序数据库在架构设计、功能完备性、工程可维护性、安全与高可用等关键维度的综合能力。这不仅体现出 TDengine 的产品成熟度,也标志着它已经具备应对关键场景长期运行的技术基础。

YD/T 3772-2020 标准由中国信通院云计算与大数据研究所牵头制定,面向工业、能源、物联网等高频数据场景,是目前国内时序数据库领域最具权威性的技术评估标准之一。

结语

从创立之初,TDengine 就始终专注于时序数据的高性能处理,聚焦工业物联网等典型场景的真实需求。它不仅提供极致压缩与高并发写入性能,更具备原生支持多协议接入、轻量部署、自动数据生命周期管理等特性。

能够通过中国信通院的标准化测试、持续获得产业图谱认可,本质上 TDengine 是长期在真实场景下打磨产品的结果。真正的"可信数据库",是建立在性能、可靠性与工程实效的共同基础上。

未来,TDengine 将继续围绕"以开源为根、以工业为本、以 AI 为翼"的方向,深耕关键行业场景,加速构建真正可用、可控、可信的国产数据库底座。

相关推荐
NineData1 小时前
数据库迁移总踩坑?用 NineData 迁移评估,提前识别所有兼容性风险
数据库·程序员·云计算
赵渝强老师3 小时前
【赵渝强老师】PostgreSQL中表的碎片
数据库·postgresql
字节跳动数据平台7 小时前
代码量减少 70%、GPU 利用率达 95%:火山引擎多模态数据湖如何释放模思智能的算法生产力
大数据
全栈老石7 小时前
拆解低代码引擎核心:元数据驱动的"万能表"架构
数据库·低代码
得物技术8 小时前
深入剖析Spark UI界面:参数与界面详解|得物技术
大数据·后端·spark
武子康10 小时前
大数据-238 离线数仓 - 广告业务 Hive分析实战:ADS 点击率、购买率与 Top100 排名避坑
大数据·后端·apache hive
倔强的石头_1 天前
kingbase备份与恢复实战(二)—— sys_dump库级逻辑备份与恢复(Windows详细步骤)
数据库
武子康1 天前
大数据-237 离线数仓 - Hive 广告业务实战:ODS→DWD 事件解析、广告明细与转化分析落地
大数据·后端·apache hive
大大大大晴天1 天前
Flink生产问题排障-Kryo serializer scala extensions are not available
大数据·flink
jiayou642 天前
KingbaseES 实战:深度解析数据库对象访问权限管理
数据库