Python 简单使用 RabbitMQ

一、安装

python 复制代码
pip install pika

二、推送消息到队列中

执行pythone方法

python 复制代码
import pika
import time

# 用户名和密码
user_info = pika.PlainCredentials('admin','admin')

# 连接服务器上的rabbitMQ服务
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1', 5672, '/', user_info))
# connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))


# 创建一个channel
channel = connection.channel()

# 如果指定的queue不存在,则会创建一个queue,如果已经存在 则不会做其他动作,官方推荐,每次使用时都可以加上这句
channel.queue_declare(queue='pythone.test')

# 推送消息到队列  
# exchange:当前是一个简单模式,所以这里设置为空字符串就可以了。   
# routing_key:指定消息要发送到哪个queue。 
# body:指定要发送的消息。
channel.basic_publish(exchange='',routing_key='pythone.test',body='{}'.format('test xxx'))

# 关闭连接
connection.close()

查看rabbitMQ网页后台

执行后我们进入rabbitMQ网页端后台查看pythone.test 队列已经被创建

并且我们执行了三次,此处产生3条数据未被消费,还被压在队列中。

查看队列内消息列表

我们改造一下,将推送消息 放到方法中。

三、封装成生产者、消费者方法

生产者product:

python 复制代码
import pika
import time

# 用户名和密码
user_info = pika.PlainCredentials('admin','admin')

# 连接服务器上的rabbitMQ服务
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1', 5672, '/', user_info))
# connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))


# 创建一个channel
channel = connection.channel()


# 生产者方法
def product():
    print("进入生产者方法!")
    # 如果指定的queue不存在,则会创建一个queue,如果已经存在 则不会做其他动作,官方推荐,每次使用时都可以加上这句
    channel.queue_declare(queue='pythone.test')

    # 推送消息到队列  
    # exchange:当前是一个简单模式,所以这里设置为空字符串就可以了。   
    # routing_key:指定消息要发送到哪个queue。 
    # body:指定要发送的消息。
    channel.basic_publish(exchange='',routing_key='pythone.test',body='{}'.format('test xxx'))

    # 关闭连接
    connection.close()

if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()    # 程序开始时间
    print("========start=========|"+str(start_time))

    product()
    
    end_time = time.time()    # 程序结束时间
    print("========end===========|"+str(end_time))

消费者consumer:

python 复制代码
# 消费者方法
def consumer():
    print("进入消费者方法!")
    # 消费队列内的消息
    # queue:接收指定queue的消息
    # auto_ack:指定为True,表示消息接收到后自动给消息发送方回复确认,已收到消息
    # on_message_callback:设置收到消息的回调函数
    channel.basic_consume(queue='pythone.test', auto_ack=True, on_message_callback=mq_consumer_callback)

    # 一直处于等待接收消息的状态,如果没收到消息就一直处于阻塞状态,收到消息就调用上面的回调函数
    channel.start_consuming()


# 消费者收到消息调用的回调函数
# channel: 包含channel的一切属性和方法
# method: 包含 consumer_tag, delivery_tag, exchange, redelivered, routing_key
# properties: basic_publish 通过 properties 传入的参数
# body: basic_publish发送的消息
def mq_consumer_callback(ch, method, properties, body):
    print('消费者收到:{}'.format(body))

TestRabbitMQ.py

python 复制代码
import pika
import time

# 用户名和密码
user_info = pika.PlainCredentials('admin','admin')

# 连接服务器上的rabbitMQ服务
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1', 5672, '/', user_info))
# connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))


# 创建一个channel
channel = connection.channel()


# 生产者方法
def product():
    print("进入生产者方法!")
    # 如果指定的queue不存在,则会创建一个queue,如果已经存在 则不会做其他动作,官方推荐,每次使用时都可以加上这句
    channel.queue_declare(queue='pythone.test')

    # 推送消息到队列  
    # exchange:当前是一个简单模式,所以这里设置为空字符串就可以了。   
    # routing_key:指定消息要发送到哪个queue。 
    # body:指定要发送的消息。
    channel.basic_publish(exchange='',routing_key='pythone.test',body='{}'.format('test xxx'))

    # 关闭连接
    connection.close()

# 消费者方法
def consumer():
    print("进入消费者方法!")
    # 消费队列内的消息
    # queue:接收指定queue的消息
    # auto_ack:指定为True,表示消息接收到后自动给消息发送方回复确认,已收到消息
    # on_message_callback:设置收到消息的回调函数
    channel.basic_consume(queue='pythone.test', auto_ack=True, on_message_callback=mq_consumer_callback)

    # 一直处于等待接收消息的状态,如果没收到消息就一直处于阻塞状态,收到消息就调用上面的回调函数
    channel.start_consuming()


# 消费者收到消息调用的回调函数
# channel: 包含channel的一切属性和方法
# method: 包含 consumer_tag, delivery_tag, exchange, redelivered, routing_key
# properties: basic_publish 通过 properties 传入的参数
# body: basic_publish发送的消息
def mq_consumer_callback(ch, method, properties, body):
    print('消费者收到:{}'.format(body))




if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()    # 程序开始时间
    print("========start=========|"+str(start_time))

    # product()
    consumer()
    
    end_time = time.time()    # 程序结束时间
    print("========end===========|"+str(end_time))

四、测试验证

我们执行3次product方法,生产3条数据到 队列。

再执行consumer方法,对队列内数据进行消费。

可以看见控制台打印如下:

再查看rabbitMQ网页后台,发现消息已经被正常消费

相关推荐
W.Buffer2 分钟前
Kafka零拷贝原理深度解析:从传统拷贝痛点到工作实践优化
分布式·kafka
rannn_11113 分钟前
【学以致用|python自动化办公】OCR批量识别自动存为Excel(批量识别发票)
python·ocr·excel·财务
AI视觉网奇42 分钟前
pycharm 默认终端设置 cmd
ide·python·pycharm
言之。1 小时前
LiteLLM:让LLM调用变得简单统一
后端·python·flask
没有bug.的程序员1 小时前
服务治理与 API 网关:微服务流量管理的艺术
java·分布式·微服务·架构·wpf
心态特好1 小时前
解锁分布式唯一 ID:技术、实践与最佳方案
分布式·生活
ZhengEnCi1 小时前
Python_try-except-finally 完全指南-从异常处理到程序稳定的 Python 编程利器
后端·python
jarreyer1 小时前
常见分析方法与对应图表汇总
python·信息可视化·数据分析
m0_64880493_江哥1 小时前
用正则方法从中英文本提取英文的python示例
python·mysql·正则表达式
N0nename1 小时前
TR3--Transformer之pytorch复现
人工智能·pytorch·python