Pycharm中如何成功import cv2？

普通Python版本（pip）

在Python中使用cv2（OpenCV库）之前，需要确保已经安装了opencv-python包。可以通过pip来安装这个包：

bash 复制代码

pip install opencv-python

安装完成后，可以在Python脚本中通过简单地导入cv2模块来使用OpenCV的功能：

python 复制代码

import cv2

这样就可以使用OpenCV提供的各种图像和视频处理功能了。如果还想使用OpenCV的高级功能，比如使用SIFT、SURF等特征检测算法，还需要安装opencv-python-contrib包：

bash 复制代码

pip install opencv-contrib-python

请注意，opencv-python和opencv-contrib-python包不应该同时安装在同一个环境中，因为**opencv-contrib-python已经包含了opencv-python的所有功能**。根据需要选择合适的包进行安装。

如果我使用的编译器是conda，应该如何完成？

通过conda命令来安装OpenCV。在conda中，OpenCV可以通过conda-forge通道或默认通道进行安装。使用conda安装通常可以更好地处理依赖关系，并且对于某些系统来说可能更简单。

以下是使用conda安装OpenCV的步骤：

打开终端（在Windows上可能是Anaconda Prompt，MacOS或Linux上是标准终端）。
通过conda安装OpenCV 。您可以从conda-forge通道安装OpenCV，因为conda-forge通道经常提供最新的包版本。运行以下命令进行安装：
bash 复制代码
```
conda install -c conda-forge opencv
```

这个命令会从conda-forge通道安装OpenCV及其依赖。安装完成后，就可以在Python脚本中通过import cv2来使用OpenCV了。