在 AI 应用爆发的今天，我们经常需要同时使用多个大模型服务------有的平台优惠力度大，有的模型在某些任务上表现更好，还有的提供商网络访问更稳定。但为每一个服务单独配置 API、管理密钥、对接客户端，无疑增加了使用门槛和运维成本。
今天要介绍的开源项目 Personal LLM API，正是为了解决这一问题而生。它是一个专为个人用户设计的轻量级 LLM 接口聚合服务，让你能够通过一个统一的入口，灵活调度和管理来自不同提供商的 AI 模型。
🎯 项目简介
Personal LLM API 基于 Python 和 FastAPI 构建，提供了与 OpenAI API 完全兼容的接口规范。与同类项目相比，它更加注重个人使用的简洁性 和极致的交互体验，尤其在与高颜值客户端（如 Cherry Studio）搭配时，能实现丝滑的"打字机"流式输出效果。
GitHub 项目地址：github.com/NLP-LOVE/pe...
核心亮点
- 🧩 多模型统一管理：支持火山云、阿里云、硅基流动、OpenRouter 等主流平台，轻松实现模型的切换与负载均衡。
- ⚡ 深度优化流式输出：针对流式响应做了特别优化，完美适配 Cherry Studio 等客户端的主题与字体设计，带来沉浸式对话体验。
- 🛠️ 低代码管理后台：基于百度 amis 框架构建的可视化管理界面，无需前端知识即可轻松配置模型、查看统计、管理对话历史。
- 🐍 全栈 Python：从后端到管理界面，技术栈统一，易于理解和二次开发。
- 🚀 开箱即用：资源占用低，部署简单，特别适合运行在个人服务器或 VPS 上。
🚀 核心功能一览
- ✅ 完整的 OpenAI API 兼容（
/v1/chat/completions和/chat/completions） - ✅ 支持 Function Calling 与 Web Search（联网搜索）
- ✅ 火山云
response接口转标准chat接口，便于客户端接入 - ✅ 多模型间自动轮询负载均衡
- ✅ 完整的使用量统计与可视化
- ✅ 支持 SQLite / MySQL 数据库
- ✅ 可配置代理访问，方便网络环境适配
🏗️ 技术架构
- 后端框架：FastAPI（高性能异步 API 服务）
- 前端管理：amis 低代码框架 + TailwindCSS
- 数据库：SQLite（默认）或 MySQL
- 部署：纯 Python 环境，依赖清晰
📦 快速部署
部署仅需几步：
- 确保 Python 版本 ≥ 3.9
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 修改
app_config.yaml配置文件（设置数据库、代理等） - 运行主程序：
python3 main_personal_llm.py - 访问后台管理界面：
http://127.0.0.1:2321/dashboard，并配置模型后即可使用/chat/completions接口
🍓 与 Cherry Studio 完美搭配
该项目特别优化了与 Cherry Studio 客户端的兼容性。你只需在 Personal LLM API 后台配置好模型密钥，然后在 Cherry Studio 中添加一个自定义 OpenAI 兼容接口，即可享受：
- 无缝的流式对话体验
- 支持深度思考（Chain of Thought）参数控制
- 统一的界面主题与字体渲染
📊 后台管理演示
项目提供了完整的管理功能，包括：
- 使用统计：直观查看各模型调用次数、Token 消耗、费用估算
- 模型与密钥管理：灵活添加、禁用、轮询多个 API Key
- 对话历史：保存和检索过往对话记录
- 系统配置：代理设置、数据库切换等
体验 Demo：🔗 llmdashboard.demo.dx3906.info/dashboard/l... （账号：test，密码：12345678）
🔮 未来规划
项目作者还计划加入更多实用功能：
- RAG（检索增强生成）应用与接口支持
- 基于 SeekDB 的 AI 原生数据库集成
- Prompt 模板管理
结语
无论你是 AI 爱好者、开发者，还是经常需要切换使用不同大模型的个人用户，Personal LLM API 都能为你提供一个干净、统一、可控的 AI 入口。它用简洁的技术栈解决了多模型管理的痛点，让每个人都能轻松拥有属于自己的智能助手调度中心。
项目地址 ：github.com/NLP-LOVE/Pe...
如果你正在寻找一个轻量、易扩展、且对个人用户友好的 LLM 接口聚合方案，不妨试试这个项目，或许它能成为你 AI 工作流中那个"恰到好处"的枢纽。
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