Hello，大家好，我是你们的小金。好久不见，你们可好，我是一点也不好。之前在大公司实习，现在来小公司实习，落差好大，好不适应。虽然挣得比之前多了，也离开近了，但是就是感觉不适应。我现在在考虑毕业之后怎么办了，目前我有三种选择，第一种是去之前公司继续做之前的工作，大公司福利超级好，但是离家远，挣钱多。第二种是有一家国企可以选择，离家蛮久的，待遇也不错。挣得不算多。第三种是我现在的工作，不知名企业，挣钱靠运气，每天都要义务加班。但是离家近。如果这三家公司基本工资大体一样，绩效不同。第一家公司肯定由绩效，第二家公司也会有，第三家靠运气，可能有。你会怎么选择呢？欢迎加我微信给我点指引。
接下来我们来学习吧。今天我们分享如何使用python读取excel。
在数据分析和处理的日常工作中，Excel文件是一种非常常见的数据存储格式。Python，作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库来帮助用户轻松读取Excel文件。本文将介绍几种使用Python读取Excel文件的常见方法。
- 使用pandas读取Excel文件
pandas是Python数据分析领域中最受欢迎的库之一，它提供了read_excel函数来直接读取Excel文件。
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 显示前几行数据 print(df.head())
这种方法简单快捷，非常适合进行数据分析工作。pandas支持读取.xls和.xlsx格式的文件，并且可以通过参数指定特定的工作表和单元格范围。
- 使用openpyxl读取Excel文件
openpyxl是另一个强大的库，专门用于读写.xlsx文件。与pandas不同，openpyxl允许用户以更细粒度的方式操作Excel文件，例如读取或编辑单元格格式。
from openpyxl import load_workbook # 加载Excel文件 wb = load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = wb.active # 读取特定单元格的数据cell_value = sheet['A1'].value print(cell_value)
openpyxl是处理复杂Excel文件的理想选择，比如需要读取或设置单元格的格式、公式等。
- 使用xlrd和xlwt读取Excel文件
对于较旧版本的.xls文件，xlrd和xlwt库提供了读取和写入的功能。虽然它们不支持.xlsx格式的文件，但对于需要处理遗留数据的情况非常有用。
python
import xlrd
# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取特定单元格的内容
cell_value = sheet.cell_value(0, 0) print(cell_value)尽管xlrd最新版本已经限制了对.xlsx文件的支持，但它仍然是处理.xls文件的有效工具。
- 使用pyexcel作为一个统一的接口
pyexcel提供了一个简单的API来读取、处理和写入多种不同格式的Excel文件。如果你在寻找一个统一的接口来处理不同类型的Excel文件，pyexcel可能是一个不错的选择。
import pyexcel as p # 读取Excel文件 data = p.get_records(file_name='example.xlsx') for record in data: print(record)
pyexcel支持.xls、.xlsx、.xlsm等多种格式，使其成为处理不同类型Excel文件的便捷工具。
以上介绍了几种使用Python读取Excel文件的方法，每种方法都有其适用场景。对于数据分析师和开发者来说，选择合适的库可以极大地提高工作效率。在实际应用中，可以根据项目需求和个人偏好来选择最适合的方法。