(数据科学学习手札159)使用ruff对Python代码进行自动美化

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 简介

  大家好我是费老师,在日常编写Python代码的过程中,由于个人经验及编程习惯上的差异,有些人写出的代码可读性很高,一眼看上去就非常整洁易懂,而有些人写出的代码则十分"潦草随意",读起来颇为费劲。

  想要写出格式工整、可读性强的Python代码,除了需要在编写大量代码的过程中逐渐养成良好习惯外,还可以结合代码格式化 工具实现代码的自动格式美化,经典的Python代码格式化工具有autopep8blackyapf等,均可在vscodepycharm等主流ide中安装相关插件进行快捷使用。

  而去年大火的代码静态分析工具ruff,主要功能中也包含了代码格式化功能,由于其底层基于rust编写,因此执行相关功能时的运算速度超快,据官方称可达到其他同类型工具的10~100倍之多⚡,今天的文章中,费老师我就将为大家介绍基于ruff的代码格式化常用功能😉。

2 使用ruff进行Python代码格式化

2.1 ruff的安装

  在主流的ide中,我们可以直接安装ruff相关插件,以vscode为例,在拓展中搜索ruff进行安装即可:

2.2 ruff代码格式化常用功能

2.2.1 直接使用

  默认条件下,安装完ruff插件后,在vscode中就可以直接使用快捷键shift+alt+f,针对当前编辑中的py文件进行格式美化,举个例子,假设我们原始的Python代码格式"一不小心"写成了下面的💩样子:

Python 复制代码
import os
# 提取目标路径下各文件的创建时间及最近修改时间
target_path ="target_path"
# 需要排除的文件拓展名
ignore_file_types =['.mp4','.avi', '.rmvb' 
                   ]
# 结果元组格式:(文件名,创建时间,最近修改时间)
files=[(file,os.path.getctime(os.path.join(target_path,file)),os.path.getmtime(
    os.path.join(target_path,file) )) for file in os.listdir(target_path)
# 判断当前文件名是否为文件,且不在排除拓展名列表中
if os.path.isfile(os.path.join(target_path, file)) and 
not any(file.endswith(ext) for ext in ignore_file_types
                                                               )]

  在按下快捷键shift+alt+f后,心情顿时舒畅了~

2.2.2 配置格式化规则

  ruff默认的格式化规则基本上兼容black,但如果你想要自定义 调整部分的格式化规则,譬如在引号的使用上,你更倾向于使用单引号,在ruff中也可以很轻松的实现。

  ruff中推荐以具体的项目 为控制范围,通过在项目根目录 中创建pyproject.tomlruff.toml来编写具体的规则,譬如在下面的示例ruff.toml文件中,我们声明了优先使用单引号

ruff.toml

toml 复制代码
[format]
# 使用单引号
quote-style = "single"

  格式化结果中就会对应的优先使用单引号:

  或是限制每行最多字符数量

ruff.toml

toml 复制代码
# 限制每行最多20个字符
line-length = 20

[format]
# 使用单引号
quote-style = "single"

  设置缩进使用单个Tab符(默认为4个空格):

ruff.toml

toml 复制代码
[format]
# 使用单引号
quote-style = "single"
# 缩进使用单个tab
indent-style = "tab"

  且ruff还支持对docstring注释中的代码片段进行识别并格式化:

ruff.toml

toml 复制代码
[format]
# 使用单引号
quote-style = "single"
# 启用docstring代码片段格式化
docstring-code-format = true

  更多有关ruff代码格式化功能的细节,请移步https://docs.astral.sh/ruff/formatter/了解更多。


  以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我们进行讨论~

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