1、insert插入多条数据
语法：insert into t_user(字段名1,字段名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;
2、快速创建表
原理：将一个查询结果当做一张表创建，可以完成表的快速复制。表创建出来，同时表中的数据也存在
3、将查询结果插入到一张表当中
4、快速删除表中的数据
delete语句删除数据的原理：表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放。缺点是删除效率比较低，优点是支持回滚，可以恢复数据
truncate语句删除数据的原理：删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。缺点是不支持回滚，优点是快速。
如果大表非常大，使用delete也许需要执行1个小时才能删除完，效率比较低，可以选择truncate删除表中的数据，只需要不到1秒钟的时间
5、对表结构的增删改
在实际开发中，需求一旦确定后，表一旦设计好后，很少进行表结构的修改。开发进行中，修改表的结构，成本比较高。不需要掌握，可以使用工具。
6、约束
（1）在创建表的时候，可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性
（2）约束包括：
- 非空约束：not null
- 唯一性约束：unique
- 主键约束：primary key 简称PK
- 外键约束：foreign key 简称FK
- 检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）
（3）非空约束
约束的字段不能为null
not null只有列级约束
（4）唯一性约束
约束的字段不能重复，但是可以为NULL
新需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性
create table t_vip(id int,name varchar(255) unique,email varchar(255) unique); // 列级约束
这样创建不符合以上的新需求，这样创建表示name具有唯一性，email具有唯一性，各自唯一
unique和null联合：在mysql中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段
（5）主键约束
主键约束的相关术语：
- 主键约束
- 主键字段
- 主键值：是每一行记录的唯一标识，是每一行记录的身份证号
任何一张表都应该有主键，没有主键表无效
主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复）
可以使用表级约束：一个字段做主键叫单一主键，多个字段联合起来叫复合主键。在实际开发中不建议使用复合主键，因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键就可以做到，复合主键比较复杂，不建议使用。
一个表中的主键约束只能添加一个（主键只能有1个），主键值建议使用int、bigint、char等类型，不建议使用varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的。
主键除了单一主键和复合主键之外，还可以分类为：
- 自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系
- 业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡号做主键值
在实际开发中自然主键使用比较多，因为主键只需要做到不重复就行，不需要有意义，主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。
在mysql中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值：
（6）外键约束
外键约束的相关术语：
- 外键约束
- 外键字段
- 外键值
业务背景：请设计数据库表，来描述班级和学生的信息
第一种方案：班级和学生存储在一张表中，缺点数据冗余，空间浪费
第二种方案：班级一张表，学生一张表
t_class：classno(PK)、classname
t_student：no(PK)、name、cno
cno字段没有任何约束时，可能会导致数据无效。给cno字段添加外键约束，cno字段就是外键字段
注意：t_class是父表，t_student是子表。删除表的顺序，先删子再删父；创建表的顺序，先创建父再创建子；删除数据的顺序，先删子再删父，插入数据的顺序，先创建父再创建子。
子表中的外键引用父表中的某个字段，被引用的这个字段不一定是主键，但至少有唯一性unique
外键值可以为NULL
7、存储引擎（了解）
（1）存储引擎是mysql中特有的术语，存储引擎是一个表存储/组织数据的方式，不同的存储引擎，表存储数据的方式不同
（2）如何给表添加/指定"存储引擎"：可以在建表时给表指定存储引擎
mysql默认的存储引擎是：InooDB
mysql默认的字符编码方式是：utf8
（3）查看mysql支持的存储引擎：九大存储引擎
（4）mysql常用的存储引擎：
- MyISAM存储引擎：它管理的表具有的特征是使用三个文件表示每个表，可被转换为压缩、只读来节省空间，不支持事务机制，安全性低
- 格式文件：存储表结构的定义（mytable.frm）
- 数据文件：存储表行的内容（mytable.MYD）
- 索引文件：存储表上索引（mytable.MYI）
索引可以缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。对于一张表来说，只要是主键，或者加有unique约束的字段会自动创建索引
- InnoDB存储引擎：InnoDB支持事物，支持数据库崩溃后的自动恢复机制。最主要的特点是安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读，不能很好的节省存储空间。它管理的表具有下列主要特征：
- 每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件表示
- InnoDB表空间tablespace被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称）
- 提供一组用来记录事物性活动的日志文件
- 用COMMIT（提交）、SAVEPOINT及ROLLBACK（回滚）支持事务处理
- 提供全ACID兼容
- 在MySQL服务器崩溃后提供自动恢复
- 多版本（MVCC）和行级锁定
- 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
- MEMORY 存储引擎：使用MEMORY存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，这两个特点使MEMORY存储引擎非常快。优点是查询效率是最高的，缺点是不安全，关机之后数据消失（因为数据和索引都是在内存当中）。MEMORY存储引擎管理的表具有下列特征：
- 在数据库目录内，每个表均以.frm格式的文件表示
- 表数据及索引被存储在内存中（目的是查询快）
- 表级锁机制
- 不能包含TEXT或BLOB字段
8、事务
（1）一个事务就是一个完整的业务逻辑。例如转账，从A账户像B账户中转账10000。将A账户的钱减去10000（update语句），将B账户的钱加上10000（update语句），这就是一个完整的业务逻辑。以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功或者同时失败。本质上事务就是多条DML语句同时成功或者同时失败。
（2）只有DML语句（insert、delete、update）才会有事务这一说，其他语句和事务无关。因为只有DML语句是数据库表中数据进行增删改的，只要操作涉及到数据的增删改，就一定要考虑安全问题。
（3）事务如何做到多条DML语句同时成功和同时失败：
InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了：
insert
insert
delete
update
update
事务结束了
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到"事务性活动的日志文件"当中
在事务的执行过程中，可以提交事务，也可以回滚事务
- 提交事务：清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。提交事务标志着事务的结束，并且是一种全部成功的结束。
- 回滚事务：将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件。回滚事务标志着事务的结束，并且是一种全部失败的结束。
（4）如何提交事务和回滚事务：
- 提交事务：commit;语句
- 回滚事务：rollback;语句
测试一下，在mysql当中默认的事务行为是怎样的：
mysql默认情况下是支持自动提交事务的（自动提交事务：每执行一条DML语句，则提交一次）
将mysql的自动提交机制关闭：start transaction；
（5）事务包括4个特性：
- A原子性：事务是最小的工作单元，不可再分
- C一致性：在同一个事务中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，以保证数据的一致性
- I隔离性：A事务和B事务之间具有一定的隔离
- D持久性 ：事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上
（6）事务的隔离性：
事务和事务之间的隔离级别：
- 读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）
- 事务A可以读取到事务B未提交的数据
- 这种隔离级别存在的问题就是脏读现象（Dirty Read）
- 这种隔离级别一般是理论上的
- 读已提交：read committed
- 事务A可以读取到事务B提交之后的数据
- 这种隔离级别解决了脏读现象
- 存在的问题：不可重复读取数据，在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束，可能第二次再读取的时候，读取到的数据是4条，3≠4，即不可重复读取
- 这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。oracle数据库默认的隔离级别是read committed
- 可重复读：repeatable read
- 事务A开启之后，不管是多久，每一次事务A读取到的数据都是一致的，即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
- 解决了不可重复读取数据
- 存在的问题：可能会出现幻影读
- mysql默认的事务隔离级别是repeatable read
- 序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
- 每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率最低，解决了所有问题
- 表示事务排队，不能并发
（7）验证各种隔离级别
①read uncommitted
② read committed
③repeatable read
④serializable
