前言
为什么需要可视化的 MySQL binlog 监听方案？
当公司刚起步的时候，研发少、资源有限，但我们需要监听 binlog 日志做业务处理，最快速的方案是引入开源的 MySQL binlog 监听方案，比如(canal)。
随着公司的扩展，团队逐渐增多，每个团队都有监听 binlog 的需求。这个时候每个团队都使用 canal 去监听binlog 就显得太繁琐。不仅是难以维护，更重要的是增加团队成员的理解成本。
所以，集中化 MySQL binlog 监听平台，就几乎成了团队扩展后的必经之路了。
Binlog 二进制日志
MySQL的二进制日志（binlog）是一个重要的功能，用于记录对数据库执行的所有更改操作。它在数据恢复、复制和审计等方面发挥着关键作用。以下是关于MySQL二进制日志的详细介绍：
1. 二进制日志的用途
- 数据恢复：在发生数据丢失或损坏时，可以使用二进制日志来恢复数据。通过重放日志中的事件，可以将数据库恢复到某个特定的时间点。
- 复制（Replication） ：MySQL复制依赖于二进制日志。主服务器将其更改记录到二进制日志中，从服务器读取这些日志并重放，以保持与主服务器的数据同步。
- 审计和分析：二进制日志可以用于审计数据库操作，帮助分析数据更改的历史记录。
2. 二进制日志的组成
- 事件（Event） ：二进制日志由一系列事件组成，每个事件代表一个对数据库的更改操作，如INSERT、UPDATE、DELETE等。
- 日志文件：二进制日志
可视化监听方案
一个平台化的解决方案，使业务方能够通过简单的配置来监听 MySQL 的 binlog ，并将其输出到 Kafka，同时提供一个可视化界面来展示和管理这些数据。
- 对业务方：通过界面化的方式，配置待监听的数据源 + 配置待输出的目标源（比如kafka）即可拥有监听 binlog 的能力。
- 对研发：学习成本低，扩展性强、效率高
- 对平台：统一管理，产品功能齐全、监控方案更容易展开实现
canal 监听方案
canal 官方流程图：
canal的工作原理是 把自己伪装成 MySQL slave ，模拟MySQL slave的交互协议向 MySQL Mater发送 dump协议
MySQL mater 收到 canal 发送过来的 dump 请求，开始推送 binary log 给 canal，然后 canal 解析 binary log，再发送到存储目标输出源，比如 MySQL，Kafka，ES 等。
这里本质上，canal 利用 MySQL 提供的 slave dump 通信协议，模拟成 slave 从节点，从而获取 binlog 日志。
可视化平台方案
平台化具有哪些能力：
- 监听 binlog（核心能力）
- 可视化配置界面
- 实时监控
- 异常告警
- 高并发/高扩展能力
- 离线统计与备份
- ...
有了平台化的管理能力，扩展性将得到大大提升。
除了 canal 之外是否可以自己实现 binlog 监听组件？
当然可以，在当下的较大体量的公司中，一般都有自己的 监听 binlog 组件，便于迭代维护。我们可以借鉴开源的 canal 实现自己的 binlog 监听组件，监听流程思路都是大差不差。
可视化配置界面关注哪些核心能力？
- 输入源 + 输出源配置
- 监听表上线、线下能力
- 基本页面搜索、列表展示能力
输出源配置，以输出到 kafka 为例：
- 为避免管理困难+输出topic泛滥，我们可以一个数据库使用同一个kafka topic 进行输出
- 不同的业务方都可以监听这个 topic，不过在使用时过滤出需要的监听表即可
这种方案能支持绝大部分场景，很多大厂都在采用这种方案。
当然，如果你存在量级非常的大表，也可以采用单独的输出 topic 进行输出。
高并发/高扩展层需要关注什么？
监听 binlog 通常意味着数据量大，如果只有一个节点可能出现单节点故障或者效率低下、大批量延迟等问题。
可以考虑使用多个 woker 节点同时处理并解析 binlog 数据，也即是分布式集群了。
有了分布式集群，就需要考虑分布式协调，这里常用的如 zk 来负责管理分布式节点，负载均衡各节点压力。
甚至可以继续优化：
- 负载均衡策略、分队列多机房部署、启动加载配置优化和kafka调优、失败重试及阻塞机制调整等
- 多个kafka输出、Mysql异常主备切换等
方案架构
这里输入源以 MySQL，输出源以 Kafka 进行考虑。
- 数据源配置模块：提供一个界面让用户配置MySQL数据源。
- Binlog 监听模块：负责从MySQL读取binlog并解析。
- Kafka 输出模块：将解析后的数据发送到Kafka。
- 可视化管理界面：用于展示和管理binlog数据流。
详细设计
1. 数据源配置模块
- 用户界面：提供一个简单的 Web 界面，用户可以在此输入 MySQL 数据库的连接信息（如主机、端口、用户名、密码）以及需要监听的数据库和表。
- 配置存储：将用户的配置存储在一个配置数据库中，确保配置的安全性和可用性。
2. Binlog 监听模块
- 工具选择：使用 Canal 或自研的组件来监听 MySQL 的 binlog。这些工具可以无缝地将 binlog 事件转换为 JSON 格式的数据。
- 动态配置：监听模块需要能够动态加载用户配置的 MySQL 数据源，并启动相应的 binlog 监听任务。
- 故障处理：实现自动重连和故障恢复机制，确保监听的稳定性。
如果是自研 binlog 监听组件，需要考虑可靠性和并发性等基本要求。
3. Kafka 输出模块
- 数据转换：将 binlog 事件转换为 Kafka 消息格式，确保消息的结构化和一致性。
- 消息发送：将转换后的消息发送到用户指定的 Kafka topic 中，支持分区和副本配置以提高可靠性。
4. 可视化管理界面
-
前端框架：使用 React 或 Vue.js 构建用户界面。
-
功能设计：
- 数据源管理：展示所有配置的数据源，支持增删改查操作。
- 实时监控：展示实时的 binlog 事件流，支持过滤和搜索。
- Kafka 状态：展示 Kafka 的消息发送状态和统计信息。
- 日志和告警：提供系统日志查看和异常告警功能。