简单实现服务端实时推送消息

最近工作中这样一个需求,在商城首页需要实时展示每个品类商品的成交量,大致效果(滚动效果)如下所示:

相信很多小伙伴一收到这个需求,立马就会想到客户端需要实时获取服务端消息,本文就主要介绍一种简单实现方案

Server-Sent Events

Server-Sent Events(SSE) , 是一种服务器端到客户端(浏览器)的单项消息推送 SSE 它是基于HTTP协议的,我们知道一般意义上的HTTP协议是客户端发起请求,服务端响应。但SSE是个例外,允许服务器在任何时候将数据推送到连接的客户端,而不需要客户端发起请求。

SpringBoot实现SSE服务端示例

在我们平常使用的 SpringBoot 中,里面有个 SseEmitter 类已经封装好了相关操作,我们通过该类就可以实现SSE功能。

java 复制代码
@Slf4j
@Service
public class ServerSentEventsClient {

    private final static Map<String, SseEmitter> sseEmitterMap = new ConcurrentHashMap<>();

    public SseEmitter connect(String userId) {
        // 设置超时时间,0表示不过期。默认30秒
        SseEmitter sseEmitter = new SseEmitter(0L);
        try {
        sseEmitter.send("/// 服务端链接成功");
        } catch (IOException e) {
            log.error("用户[{}]推送链接信息异常:{}", userId, e.getMessage());
            sseEmitterMap.remove(userId);
        }

        // 注册回调
        sseEmitter.onCompletion(() -> sseEmitterMap.remove(userId));
        sseEmitter.onError(throwable -> {
            log.info("连接异常:{}", userId);
            sseEmitterMap.remove(userId);
        });
        sseEmitter.onTimeout(() -> sseEmitterMap.remove(userId));
        sseEmitterMap.put(userId, sseEmitter);
        return sseEmitter;
    }

    public void sendMessage(String userId) {
        if (sseEmitterMap.containsKey(userId)) {
            try {
                sseEmitterMap.get(userId).send("Hello SSE");
            } catch (IOException e) {
                log.error("用户[{}]推送异常:{}", userId, e.getMessage());
                sseEmitterMap.remove(userId);
            }
        }
    }

}

核心方法就是这么简单,我们就可以完成服务端向客户端发送实时消息,接下来就是添加测试controller(省略。。。),进行测试看效果。

  • 测试效果

SSE VS WebSocket

SSE WebSocket
通信 单向通信 双向通信
协议 HTTP协议 WebSocket
数据格式 文本格式 文本格式/二进制数据
断线重连 支持 需要自己实现

总结

SSE 的本质其实就是一个HTTP的长连接 ,只不过它给客户端发送的不是一次性的数据包,而是一个stream流,格式为text/event-stream。所以客户端不会关闭连接,会一直等着服务器发过来的新的数据流。

最后,还是那句话,每一种方案都有自己的优缺点,而我们能做的就是在不同场景下,选用合适的方案,再通过一些机制来弥补方案的缺点。

相关推荐
非优秀程序员1 分钟前
题记|《互联网产品恩仇录》
后端·程序员·创业
Gopher_HBo4 小时前
Go CPU 剖析的"地基":信号、CAS、写屏障、无锁环形缓冲
后端
panbook4 小时前
从0到1实现一个分布式时序数据库(二):写入成功之后,如何用 WAL 找回数据
后端
Swot4 小时前
上传一张 4MB 图片,我先后撞上了三层请求体限制
后端
IT_陈寒4 小时前
Vite的HMR把我整不会了:一个生产环境的热更新坑
前端·人工智能·后端
OLRainM5 小时前
实习复盘:大模型网关渠道质量评分实战(二)—— 报错了到底算谁的锅?流式归因与 Token 补账踩过的 8 个真坑
后端
梦想恒远5 小时前
Spring Boot + LangChain4j 统计 token 成本:ChatModelListener 实测与单价口径
spring boot·后端
努力的小郑6 小时前
数据查到了,回答去哪儿了?一次百炼 + LangChain 排查实录
后端·langchain·agent
isfox6 小时前
Python 虚拟环境:别再把所有项目塞进一个"大仓库"了
后端
易师傅7 小时前
技术面试已死?AI 时代,真正拉开程序员差距的是什么?
前端·后端·程序员