opencv+python(二值化图像)

阿ฅ( ̳• ε • ̳)ฅ2024-04-12 20:58

1、全局二值化：将图像全部变成两种值，比如：0，255

threshold(src: ndarray（图像，最好是灰度图）

thresh: float,（阙值）

maxval: float,（最大值）

type: int,（操作类型）

dst: ndarray（输出图片）

img = cv2.imread('3.jpg')
 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    #注意该函数会返回两个值，一个是阈值，一个是处理后的图片
    thresh,dst=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imshow("dst", dst)

    cv2.waitKey(0)

2、自适应阈值二值化

返回值只有一个

adaptiveThreshold(src: Mat | ndarray[Any, dtype[generic]] | ndarray,

maxValue: float,

adaptiveMethod: int, （指定计算阈值的方法）

thresholdType: int,

blockSize: int,（计算阈值的区域大小，只能为奇数如：3，5，7）

C: float,（计算出来的值会减去这个常数）

dst: Mat

#调整窗口的大小
    cv2.namedWindow('dst',cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.resizeWindow('dst',800,600)
    
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    dst=cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,0)
    cv2.imshow("dst", dst)

    cv2.waitKey(0)

3、 #调整窗口的大小

cv2.namedWindow('dst',cv2.WINDOW_NORMAL)

cv2.resizeWindow('dst',800,600)