SpringBoot集成Skywalking链路追踪

安装skywaling

参考:Centos7搭建 SkyWalking 单机版-CSDN博客

下载Agents

https://archive.apache.org/dist/skywalking/java-agent/9.0.0/apache-skywalking-java-agent-9.0.0.tgz

1. 在IDEA中使用skywalking agent

在VM options中填入如下信息

-javaagent后是skywalking-agent.jar的路径,在apache-skywalking-java-agent-9.0.0.tgz解压后的包中

-Dskywalking.agent.service_name是服务的名称,自定义,一般用spring.application.name

-Dskywalking.collector.backend_service是指skywalking oap服务器的ip和端口号

示例

复制代码
-javaagent:F:\project\git\agent\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=skywalking_demo_test  
-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.110.155:11800

启动springboot项目,然后进入第3步查看skywalking控制台

2. 在服务器上部署skywalking agent

上传和解压

将下载的apache-skywalking-java-agent-9.0.0.tgz上传到服务器/opt目录下,解压

复制代码
cd /opt
tar -zxvf apache-skywalking-java-agent-9.0.0.tgz

编写springboot jar包启动脚本

复制代码
vi start.sh

脚本内容如下,需要根据实际的信息修改

复制代码
# SkyWalking Agent 配置
export SW_AGENT_NAME=spring-demo # 配置Agent名字,一般使用Spring Boot项目的spring.application.name
export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.110.155:11800 # 配置 Collector 地址(OPA服务器)。
export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 # 配置链路的最大 Span 数量。一般情况下,不需要配置,默认为 300 
export JAVA_AGENT=-javaagent:/opt/skywalking-agent/skywalking-agent.jar # SkyWalking Agent jar 地址。

# Jar 启动
java -jar $JAVA_AGENT -jar skywaking_demo.jar

启动springboot项目,然后进入第3步查看skywalking控制台

复制代码
bash start.sh

3. 查看skywalking 控制台

注意:需要先往这个springboot服务发送http请求后才可以在skywalking控制台看看到这个服务的信息

访问 http://192.168.110.155:8080

可以在skywalking控制台上看到这个服务的信息,service name正是我们在启动参数指定的

点击服务名,可以看到服务的整体监控信息

点击instance,可以查看该服务的节点列表

点击Endpoint可以查看接口列表

点击Topology可以查看拓扑图

点击Trace可以查看该服务的请求记录

点击log选项可以查看该服务日志

相关推荐
南部余额22 分钟前
深入理解 Spring Boot:自动化配置类与 FactoryBean 的异同与协作
java·spring boot·自动化
回家路上绕了弯22 分钟前
大表优化实战指南:从千万到亿级数据的性能蜕变
分布式·后端
Home25 分钟前
23 种设计模式--桥接(Bridge)模式(结构型模式二)
java·后端
Q_Q51100828530 分钟前
python+django/flask+vue农业电商服务系统
spring boot·python·pycharm·django·flask
编程修仙37 分钟前
第九篇 Spring中的代理思想
java·后端·spring
aiopencode40 分钟前
iOS CPU 使用率深度分析,多工具协同定位高占用瓶颈的工程化方法
后端
Q_Q51100828540 分钟前
python+django/flask+vue的基于疫情防控管理系统的数据可视化分析系统
spring boot·python·django·flask·node.js
I'm Jie1 小时前
告别重复编码!SpringBoot 字段变更(新旧值)日志工具类的规范化设计与优雅实现
java·spring boot·后端
开心猴爷1 小时前
Bundle Id 创建与管理的工程化方法,一次团队多项目协作中的流程重构
后端
databook1 小时前
用样本猜总体的秘密武器,4大抽样分布总结
后端·python·数据分析