opencv+python(顶帽+黑帽)

1、顶帽运算：去除目标图像外的噪声，原图-开运算；

morphologyEx(src,

op, # 为形态变换的类型 MORPH_TOPHAT：顶帽，又称礼帽

kernel,

dst: ,

anchor,

iterations,

borderType,

borderValue)

#如果达不到想要效果，可以调节一下 kernel or 迭代次数，有可能得到的是噪声
 kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))
    dst=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel,iterations=4)
    cv2.imshow("dst",dst)

1、黑帽运算：去除目标图像内的噪声，原图-闭运算；

morphologyEx(src,

op, # 为形态变换的类型 MORPH_BLACKHAT：黑帽

kernel,

dst: ,

anchor,

iterations,

borderType,

borderValue)

  kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(9,9))
    dst=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel,iterations=2)
    cv2.imshow("dst",dst)