opencv+python(顶帽+黑帽)

1、顶帽运算:去除目标图像外的噪声,原图-开运算;

morphologyEx(src,

op, # 为形态变换的类型 MORPH_TOPHAT:顶帽,又称礼帽

kernel,

dst: ,

anchor,

iterations,

borderType,

borderValue)

#如果达不到想要效果,可以调节一下 kernel or 迭代次数,有可能得到的是噪声
 kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))
    dst=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel,iterations=4)
    cv2.imshow("dst",dst)

1、黑帽运算:去除目标图像内的噪声,原图-闭运算;

morphologyEx(src,

op, # 为形态变换的类型 MORPH_BLACKHAT:黑帽

kernel,

dst: ,

anchor,

iterations,

borderType,

borderValue)

  kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(9,9))
    dst=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel,iterations=2)
    cv2.imshow("dst",dst)
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