zookeeper与kafka

一、zookeeper介绍:

1.zookeeper简介:

Zookeeper:开源分布式的服务,为分布式框架提供协调服务的apache项目

2.zookeeper特点:

  • Zookeeper:一个领导者 (Leader) ,多个跟随者(Follower) 组成的集群。
  • Zookeepe集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器
  • 全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本,Client无论连接到哪个Server, 数据都是一致的。
  • 更新请求顺序执行,来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行,即先进先出。.
  • 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
  • 实时性,在一定时间范围内,Client能读到最新数据。

3.zookeeper工作模式及机制:

Zookeeper工作模式:文件系统+通知机制

工作机制:

1、每个服务端上线时需要到zookeeper集群注册信息

2、客户端从zookeeper集群获取在线服务端信息列表并监听

3、服务端上线下线时,zookeeper需要更新列表信息并通知客户端

4、客户端接收到通知重新获取zookeeper在线服务器列表

4.ZooKeeper的数据结构:

ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

5.ZooKeeper的应用场景:

5.1 统一命名服务:

在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。例如:IP不容易记住,而域名容易记住。

5.2 统一配置管理:

(1)分布式环境下,配置文件同步非常常见。一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Kafka集群。对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。

(2)配置管理可交由ZooKeeper实现。可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode。一旦 Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

5.3 统一集群管理:

(1)分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出一些调整。

(2)ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。

5.4 服务器动态上下线:

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。

5.5 软负载均衡:

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

二.ZooKeeper的选举机制:

1.第一次启动选举机制:

  1. 服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;
  2. 服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING
  3. 服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3(有半数以上的结果,根据myid最大的) 。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;
  4. 服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息 。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票 。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING;
  5. 服务器5启动,同4一样当小弟

2.非第一次启动选举机制:

当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Leader选举:

  • 服务器初始化启动。
  • 服务器运行期间无法和Leader保持连接。

而当一台机器进入Leader选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态:

  • 集群中本来就已经存在一个Leader。

对于已经存在Leader的情况,机器试图去选举Leader时,会被告知当前服务器的Leader信息,对于该机器来说,仅仅需要和Leader机器建立连接,并进行状态同步即可。

  • 集群中确实不存在Leader

假设ZooKeeper由5台服务器组成,SID分别为1、2、3、4、5,ZXID分别为8、8、8、7、7,并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻,3和5服务器出现故障,因此开始进行Leader选举。

  • SID:服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。
  • ZXID:事务ID。ZXID是一个事务ID,用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻,集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致,这和ZooKeeper服务器对于客户端"更新请求"的处理逻辑速度有关。
  • Epoch:每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加

3.选举Leader规则:

  1. EPOCH大的直接胜出
  2. EPOCH相同,事务id大的胜出。
  3. 事务id相同,服务器id大的胜出。
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