C语言双指针,leetcode: 盛最多水的容器

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0)(i, height[i])

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

**说明:**你不能倾斜容器。

示例 1:

复制代码
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49 
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

示例 2:

复制代码
输入:height = [1,1]
输出:1

提示:

  • n == height.length
  • 2 <= n <= 105
  • 0 <= height[i] <= 104

算法:

暴力枚举:超时,时间复杂度是O(n^2)

cpp 复制代码
int min(int a,int b)
{
    if(a>b)
    return b;
    else
    return a;
}
int maxArea(int* height, int heightSize) {
    int volume;
    int maxvolume=0;
    int left,right;
    for(left=0;left<heightSize-1;left++){
        for(right=heightSize-1;right>left;right--){
            volume=min(*(height+left),*(height+right))*(right-left);
            if(volume>maxvolume){
            maxvolume=volume;
            }
        }
    }
    return maxvolume;
}

双指针扫描方法

特别是一种称为"夹逼法"或"双指针技巧"的方法。

因为容量最大,我们追去高度高和宽度宽,所以移动宽度时,牺牲高度矮的那个。

这里的主要思想是:

  1. 使用两个指针,一个指向数组的开始,另一个指向数组的末尾。
  2. 计算当前指针位置形成的容器的容量。
  3. 移动指向较短线段的指针,因为这样可能会找到更高的线段,从而可能获得更大的容量。

O(n)时间复杂度

cpp 复制代码
int maxArea(int* height, int heightSize) {
    int maxVolume = 0;
    int left = 0, right = heightSize - 1;
    
    while (left < right) {
        int h = height[left] < height[right] ? height[left] : height[right];
        int w = right - left;
        int volume = h * w;
        
        if (volume > maxVolume) {
            maxVolume = volume;
        }
        
        if (height[left] < height[right]) {
            left++;
        } else {
            right--;
        }
    }
    
    return maxVolume;
}
相关推荐
wordbaby7 小时前
混合检索:两全其美的艺术
人工智能·算法
彧azz7 小时前
数据结构:关于图的学习
c语言·数据结构·笔记·学习·算法
热心网友俣先生7 小时前
A题-药材的烘干问题-题意逐句翻译
算法·数学建模
2601_960356388 小时前
2026秋招运营分析师能力模型:SQL、指标体系、AIGC与业务分析
算法
hetao17338378 小时前
校内场-提高组 ZYZSC-S-Round 4
c++·算法
彧azz8 小时前
二叉搜索树学习记录
c语言·数据结构·笔记·算法
手写码匠9 小时前
DeepSeek 函数调用实战:从零搭建一个会“动手“的 AI 助手
人工智能·深度学习·算法·aigc
果壳science10 小时前
《自然本源》如何实现狭义相对论的代数化
笔记·算法·几何学
302wanger10 小时前
分享一个工作习惯:整点看即时消息
算法
洋不写bug12 小时前
排序(一)基础排序,插入|希尔|冒泡|直接选择排序详解
java·算法·排序算法·插入排序·冒泡排序·希尔排序·直接选择排序