【深度学习】Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion高保真换脸范式

文章目录

代码

https://github.com/e4s2022/e4s

介绍

Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion

提出一种新的高保真换脸范式,能够保留期望的微妙几何和纹理细节。从微观面部编辑的角度重新思考换脸任务,基于"编辑用于互换(editing for swapping)"(E4S)的原则,提出了一种基于面部组件形状和纹理的显式解耦方法。

遵循E4S原则,实现面部特征的全局和局部互换,以及由用户指定的部分互换。此外,E4S范式通过面部遮罩固有地处理面部遮挡问题。核心是一种新的区域GAN逆映射(RGI)方法,它允许显式解耦形状和纹理,同时允许在StyleGAN的潜在空间中进行面部互换。具体来说,设计了一个多尺度遮罩引导编码器,将每个面部组件的纹理投影到区域样式码中。还设计了一个遮罩引导注入模块,用样式码操作特征映射。基于解耦,面部互换被重新制定为样式和遮罩互换的简化问题。

与现有技术的大量实验和比较表明,方法在保留纹理和形状细节方面以及处理高分辨率图像方面具有优越性。项目页面地址为https://e4s2022.github.io

实践

设置好这2个参数后,执行python face_swap.py

效果

感觉不太好的效果:



帮助、问询

cpp 复制代码
https://docs.qq.com/sheet/DUEdqZ2lmbmR6UVdU?tab=BB08J2
相关推荐
爱喝奶茶的企鹅17 分钟前
Ethan独立开发产品日报 | 2025-04-24
人工智能·程序员·开源
鸿蒙布道师19 分钟前
OpenAI为何觊觎Chrome?AI时代浏览器争夺战背后的深层逻辑
前端·人工智能·chrome·深度学习·opencv·自然语言处理·chatgpt
生信宝典22 分钟前
Nature method: 生物研究中的语言模型入门指南
人工智能·语言模型·自然语言处理
飞哥数智坊32 分钟前
从零开始:用“扣子”打造你的专属Word审查智能体
人工智能
虹科数字化与AR37 分钟前
安宝特案例 | 物流仓储头部企业应用AR+作业流,规范日常安全点检,保障消防安全
人工智能·ar·ar眼镜·仓储物流·仓储管理
夸克App1 小时前
实现营销投放全流程自动化 超级汇川推出信息流智能投放产品“AI智投“
运维·人工智能·自动化
Rainbond云原生1 小时前
83k Star!n8n 让 AI 驱动的工作流自动化触手可及
运维·人工智能·自动化
招风的黑耳1 小时前
Axure大屏可视化模板:多领域数据决策的新引擎
人工智能·产品设计
朴拙数科1 小时前
艺术字体AI生成阿里云WordArt锦书、通义万相、SiliconFlow、Pillow+OpenCV本地生成艺术字体
人工智能·阿里云·pillow
听风吹等浪起1 小时前
NLP实战(4):使用PyTorch构建LSTM模型预测糖尿病
人工智能·pytorch·自然语言处理·lstm