图像处理中的击中击不中变换

击中击不中变换(Hit-or-Miss Transform)是一种形态学图像处理操作,用于检测图像中符合特定条件的像素。

在击中击不中变换中,需要定义两个模板结构元素:击中模板(hit template)和击不中模板(miss template)。击中模板定义了需要完全匹配的目标形状,而击不中模板定义了目标形状周围的背景或其他不希望匹配的区域。

击中击不中变换的操作步骤如下:

  1. 对给定的图像应用击中模板的腐蚀操作。腐蚀操作只保留与击中模板完全匹配的像素点(前景)。
  2. 对给定的图像的补集(反转图像)应用击不中模板的腐蚀操作。腐蚀操作只保留与击不中模板完全匹配的像素点(背景)。
  3. 将两次腐蚀操作的结果进行逻辑与(AND)操作,得到最终的击中击不中变换结果。

最终的击中击不中变换结果中,仅保留与击中模板完全匹配并且与击不中模板完全不匹配的像素点(前景),其余像素点被置为背景。

击中击不中变换常用于图像中的目标检测和模式匹配任务。通过定义适当的击中模板和击不中模板,可以检测到与目标形状完全匹配的部分,同时排除与背景或其他形状相似但不是目标的区域。这种变换可以应用于字符识别、几何形状检测、纹理分析等各种图像处理应用中。

相关推荐
CM莫问44 分钟前
<论文>(微软)避免推荐域外物品:基于LLM的受限生成式推荐
人工智能·算法·大模型·推荐算法·受限生成
康谋自动驾驶2 小时前
康谋分享 | 自动驾驶仿真进入“标准时代”:aiSim全面对接ASAM OpenX
人工智能·科技·算法·机器学习·自动驾驶·汽车
深蓝学院3 小时前
密西根大学新作——LightEMMA:自动驾驶中轻量级端到端多模态模型
人工智能·机器学习·自动驾驶
归去_来兮3 小时前
人工神经网络(ANN)模型
人工智能·机器学习·人工神经网络
2201_754918413 小时前
深入理解卷积神经网络:从基础原理到实战应用
人工智能·神经网络·cnn
强盛小灵通专卖员4 小时前
DL00219-基于深度学习的水稻病害检测系统含源码
人工智能·深度学习·水稻病害
Luke Ewin4 小时前
CentOS7.9部署FunASR实时语音识别接口 | 部署商用级别实时语音识别接口FunASR
人工智能·语音识别·实时语音识别·商用级别实时语音识别
Joern-Lee4 小时前
初探机器学习与深度学习
人工智能·深度学习·机器学习
云卓SKYDROID4 小时前
无人机数据处理与特征提取技术分析!
人工智能·科技·无人机·科普·云卓科技
R²AIN SUITE4 小时前
金融合规革命:R²AIN SUITE 如何重塑银行业务智能
大数据·人工智能