图像处理中的击中击不中变换

击中击不中变换(Hit-or-Miss Transform)是一种形态学图像处理操作,用于检测图像中符合特定条件的像素。

在击中击不中变换中,需要定义两个模板结构元素:击中模板(hit template)和击不中模板(miss template)。击中模板定义了需要完全匹配的目标形状,而击不中模板定义了目标形状周围的背景或其他不希望匹配的区域。

击中击不中变换的操作步骤如下:

  1. 对给定的图像应用击中模板的腐蚀操作。腐蚀操作只保留与击中模板完全匹配的像素点(前景)。
  2. 对给定的图像的补集(反转图像)应用击不中模板的腐蚀操作。腐蚀操作只保留与击不中模板完全匹配的像素点(背景)。
  3. 将两次腐蚀操作的结果进行逻辑与(AND)操作,得到最终的击中击不中变换结果。

最终的击中击不中变换结果中,仅保留与击中模板完全匹配并且与击不中模板完全不匹配的像素点(前景),其余像素点被置为背景。

击中击不中变换常用于图像中的目标检测和模式匹配任务。通过定义适当的击中模板和击不中模板,可以检测到与目标形状完全匹配的部分,同时排除与背景或其他形状相似但不是目标的区域。这种变换可以应用于字符识别、几何形状检测、纹理分析等各种图像处理应用中。

相关推荐
AKAMAI16 小时前
Forrester调研400位高级决策者,揭示AI应用未来
人工智能·云计算
KKKlucifer16 小时前
数据智能时代的安全困局与 AI 破局逻辑
人工智能·安全
Dm_dotnet16 小时前
Microsoft Agent Framework/C#:了解Workflows的几种不同模式
人工智能
Macbethad16 小时前
基于世界模型的自动驾驶控制算法
人工智能·机器学习·自动驾驶
带电的小王16 小时前
【AI大模型技术】4.预训练语言模型(PLMs,Pre-trained Langue Models);5.Transformers Tutorial
人工智能·语言模型·自然语言处理
搬砖者(视觉算法工程师)16 小时前
自动驾驶技术前沿:传感器技术
人工智能·自动驾驶
算法与编程之美17 小时前
探究pytorch中多个卷积层和全连接层的输出方法
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·cnn
Master_oid17 小时前
机器学习21:可解释机器学习(Explainable Machine Learning)(上)
人工智能·机器学习
MobotStone17 小时前
边际成本趋近于零:如何让AI智能体"说得清、讲得明"
人工智能·架构
新智元18 小时前
李飞飞「世界模型」正式开放,人人可用! Pro 版首月仅 7 元
人工智能·openai