redis zremove删除不掉【bug】

日星月云2024-04-16 13:12

redis zremove删除不掉【bug】

前言

2024-4-12 20:35:21

以下内容源自《【bug】》
仅供学习交流使用

版权

禁止其他平台发布时删除以下此话
本文首次发布于CSDN平台
作者是CSDN@日星月云
博客主页是https://blog.csdn.net/qq_51625007
禁止其他平台发布时删除以上此话

redis zremove删除不掉

测试一：

  1. 调用添加数据：testAddData20
  2. 调用修改数据：testUpdateData
  3. 调用删除方法：testRemoveData20

结果：调用删除新的数据，旧的数据就会重新出现

java 复制代码 
1.
{date=[2024-04-13], rate1=[20], rate2=[20], id=[20]}
2.
true
{date=[2024-04-13], rate1=[22], rate2=[22], id=[20]}
3.
1
{date=[2024-04-13], rate1=[20], rate2=[20], id=[20]}

测试二：

  1. 调用添加数据：testAddData
  2. 调用删除方法：testRemoveData20

结果：删除成功，只有数据完全一样才行

java 复制代码 
1.
{date=[2024-04-13, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12], rate1=[20, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1], rate2=[20, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1], id=[20, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1]}
2.
1
{date=[2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12], rate1=[9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1], rate2=[9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1], id=[9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1]}

错误产生

为什么可以修改，但是不能删除

在上面的代码中，虽然使用了自定义序列化器和比较方法来实现根据特定条件或属性删除数据，但是在实际操作中，Redis有序集合的remove方法确实只能删除完全相同的数据。

这是因为在Redis的有序集合中，元素是通过score进行排序的，而remove方法是根据元素的值来删除的。如果元素的值完全相同，那么remove方法可以成功删除。但是如果元素的值中的某些属性或条件不同，即使其他属性相同，remove方法也无法删除这样的数据。

因此，如果希望根据特定属性或条件删除数据，可以考虑使用其他数据结构或方法来实现，比如使用Redis的哈希表来存储数据，然后通过特定的属性作为键来删除数据。或者在应用层进行数据的筛选和删除操作，然后再写回Redis中。

不能根据equals方法判断的吗

对于Java中的对象，可以通过重写equals方法来自定义判断两个对象是否相等。但是在Redis中，数据是以字符串或字节数组的形式存储的，并没有对对象的equals方法进行支持。

在Redis中，有序集合的remove方法是根据元素的值来删除的，而不是根据对象的equals方法。只有完全相同的值才可以被成功删除，否则无法删除。

如果希望根据对象的equals方法来判断是否删除数据，通常需要在应用层进行操作，先获取到数据再进行比较，然后再删除数据。或者可以使用其他数据结构或方法来实现根据对象的equals方法来删除数据。Redis本身并不提供根据对象的equals方法进行删除的功能。

应该是与序列化和反序列化有关。

相关资源

EldData

java 复制代码 
package com.jsss.echarts.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.sql.Date;
import java.util.Objects;


@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor

public class EldData {
    String id;
    Integer rate1;
    Integer rate2;
    Date date;

 public EldData(String id, Date date) {
        this.id = id;
        this.date = date;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        EldData eldData = (EldData) o;
        return Objects.equals(id, eldData.id) && Objects.equals(date, eldData.date);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(id, date);
    }
    
    @Override
    public String toString() {
        return "EldData{" +
                "rate1=" + rate1 +
                ", rate2=" + rate2 +
                ", date=" + date +
                '}';
    }
}

EchartsTest

java 复制代码 
package com.jsss.echarts.service;

import com.jsss.echarts.entity.EldData;
import com.jsss.utils.Constant;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Set;

@Service
public class DataService implements Constant {


    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;


    //返回数据链表
    public HashMap<String,ArrayList> searchMap(Integer userId){
        HashMap<String,ArrayList> map=new HashMap<>();
        List<EldData> dataList = search(userId);

        List<String> fieldNames = new ArrayList<>();
        Class<?> dataClass = EldData.class;

        // 获取 OldData 类的所有属性名
        Field[] fields = dataClass.getDeclaredFields();
        for (Field field : fields) {
            fieldNames.add(field.getName());
            map.put(field.getName(),new ArrayList<>());
        }


        for (EldData data : dataList) {
            for (String fieldName : fieldNames) {
                ArrayList<Object> rowData =map.get(fieldName);
                try {
                    Field field = dataClass.getDeclaredField(fieldName);
                    field.setAccessible(true);
                    rowData.add(field.get(data));
                } catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                map.put(fieldName,rowData);
            }

        }
        return map;
    }

    //搜索数据
    public List<EldData> search(Integer userId) {
        String key= ELD_DATA +userId;
        Set set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, 0, 19);// 获取分数最高的20个数据

        return set !=null?new ArrayList<>(set):new ArrayList<>();

    }

    // 将数据存储到有序集合中，分数为日期的时间戳
    public boolean addData(Integer userId, EldData data) {
        String key= ELD_DATA +userId;
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, data,data.getDate().getTime());
    }

    // 更新数据，如果数据已存在则会覆盖
    public boolean updateData(Integer userId, EldData newData) {
        String key= ELD_DATA +userId;
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, newData, newData.getDate().getTime());
    }

    // 删除指定的数据
    public long removeData(Integer userId, EldData data) {
        String key= ELD_DATA +userId;
        return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, data);
    }

    @Test
    public void test2() {
        System.out.println("1.");
        testAddData20();
        System.out.println("2.");
        testUpdateData();
        System.out.println("3.");
        testRemoveData();

    }

}

DataService

java 复制代码 
package com.jsss.echarts.service;

import com.jsss.echarts.entity.EldData;
import com.jsss.utils.Constant;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Set;

@Service
public class DataService implements Constant {


    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;


    //返回数据链表
    public HashMap<String,ArrayList> searchMap(Integer userId){
        HashMap<String,ArrayList> map=new HashMap<>();
        List<EldData> dataList = search(userId);

        List<String> fieldNames = new ArrayList<>();
        Class<?> dataClass = EldData.class;

        // 获取 OldData 类的所有属性名
        Field[] fields = dataClass.getDeclaredFields();
        for (Field field : fields) {
            fieldNames.add(field.getName());
            map.put(field.getName(),new ArrayList<>());
        }


        for (EldData data : dataList) {
            for (String fieldName : fieldNames) {
                ArrayList<Object> rowData =map.get(fieldName);
                try {
                    Field field = dataClass.getDeclaredField(fieldName);
                    field.setAccessible(true);
                    rowData.add(field.get(data));
                } catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                map.put(fieldName,rowData);
            }

        }
        return map;
    }

    //搜索数据
    public List<EldData> search(Integer userId) {
        String key= ELD_DATA +userId;
        Set set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, 0, 19);// 获取分数最高的20个数据

        return set !=null?new ArrayList<>(set):new ArrayList<>();

    }

    // 将数据存储到有序集合中，分数为日期的时间戳
    public boolean addData(Integer userId, EldData data) {
        String key= ELD_DATA +userId;
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, data,data.getDate().getTime());
    }

    // 更新数据，如果数据已存在则会覆盖
    public boolean updateData(Integer userId, EldData newData) {
        String key= ELD_DATA +userId;
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, newData, newData.getDate().getTime());
    }

    // 删除指定的数据
    public long removeData(Integer userId, EldData data) {
        String key= ELD_DATA +userId;
        return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, data);
    }


}

解决

不知道怎么解决

修改更新业务

先删除旧的，再添加新的

保证只有一个equals对象

java 复制代码 
   // 将数据存储到有序集合中，分数为日期的时间戳
    public boolean addData(Integer userId, EldData data) {
        String key= ELD_DATA +userId;
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, data,data.getDate().getTime());
    }

    // 更新数据，先删除数据，后增加新数据
    public boolean updateData(Integer userId,EldData oldData,EldData newData) {
        long res=removeData(userId,oldData);
        if (res==0){
            //没有旧数据，就修改失败
            return false;
        }
        return addData(userId, newData);
    }

    // 删除指定的数据
    public long removeData(Integer userId, EldData data) {
        String key= ELD_DATA +userId;
        return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, data);
    }

对应的测试方法

java 复制代码 
    @Test
    public void testUpdateData() {
        EldData oldData=new EldData(String.valueOf(20),20,20,date);
        EldData newData=new EldData(String.valueOf(20),22,22,date);
        System.out.println(dataService.updateData(userId, oldData,newData));
        testSearchMap();
    }

测试test1，结果：

java 复制代码 
1.
{date=[2024-04-13], rate1=[20], rate2=[20], id=[20]}
2.
true
{date=[2024-04-13], rate1=[22], rate2=[22], id=[20]}
3.
1
{date=[], rate1=[], rate2=[], id=[]}

最后

2024-4-12 21:31:23

我们都有光明的未来

祝大家考研上岸
祝大家工作顺利
祝大家得偿所愿
祝大家如愿以偿
点赞收藏关注哦

相关推荐
金灰几秒前
HTML5--裸体回顾
java·开发语言·前端·javascript·html·html5
菜鸟一皓1 分钟前
IDEA的lombok插件不生效了？！！
java·ide·intellij-idea
爱上语文4 分钟前
Java LeetCode每日一题
java·开发语言·leetcode
bug菌27 分钟前
Java GUI编程进阶：多线程与并发处理的实战指南
java·后端·java ee
程序猿小D40 分钟前
第二百六十九节 JPA教程 - JPA查询OrderBy两个属性示例
java·开发语言·数据库·windows·jpa
极客先躯2 小时前
高级java每日一道面试题-2024年10月3日-分布式篇-分布式系统中的容错策略都有哪些？
java·分布式·版本控制·共识算法·超时重试·心跳检测·容错策略
夜月行者2 小时前
如何使用ssm实现基于SSM的宠物服务平台的设计与实现+vue
java·后端·ssm
程序猿小D2 小时前
第二百六十七节 JPA教程 - JPA查询AND条件示例
java·开发语言·前端·数据库·windows·python·jpa
潘多编程2 小时前
Java中的状态机实现：使用Spring State Machine管理复杂状态流转
java·开发语言·spring
_阿伟_2 小时前
SpringMVC
java·spring
热门推荐
01组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）02【经验分享】Ubuntu22.04安装微信(linux官方版)032024年高教社杯数学建模国赛C题超详细解题思路分析04分享几个惊艳的 Three.js 个人站点05安卓系列机型永久去除data分区加密 详细步骤解析06【2024数模国赛赛题思路公开】国赛B题思路丨附可运行代码丨无偿自提07springer 在线投稿编译踩坑08Ubuntu24.04安装中文输入法09【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题 生产过程中的决策问题——解题思路 代码 论文10CTF网络安全大赛简单的web抓包题目：HEADache