分布式锁-redission锁的MutiLock原理

5.5 分布式锁-redission锁的MutiLock原理

为了提高redis的可用性,我们会搭建集群或者主从,现在以主从为例

此时我们去写命令,写在主机上, 主机会将数据同步给从机,但是假设在主机还没有来得及把数据写入到从机去的时候,此时主机宕机,哨兵会发现主机宕机,并且选举一个slave变成master,而此时新的master中实际上并没有锁信息,此时锁信息就已经丢掉了。

为了解决这个问题,redission提出来了MutiLock锁,使用这把锁咱们就不使用主从了,每个节点的地位都是一样的, 这把锁加锁的逻辑需要写入到每一个主丛节点上,只有所有的服务器都写入成功,此时才是加锁成功,假设现在某个节点挂了,那么他去获得锁的时候,只要有一个节点拿不到,都不能算是加锁成功,就保证了加锁的可靠性。

那么MutiLock 加锁原理是什么呢?笔者画了一幅图来说明

当我们去设置了多个锁时,redission会将多个锁添加到一个集合中,然后用while循环去不停去尝试拿锁,但是会有一个总共的加锁时间,这个时间是用需要加锁的个数 * 1500ms ,假设有3个锁,那么时间就是4500ms,假设在这4500ms内,所有的锁都加锁成功, 那么此时才算是加锁成功,如果在4500ms有线程加锁失败,则会再次去进行重试.

相关推荐
ltl8 小时前
3D 并行深度:数据 / 张量 / 流水 / 序列 / ZeRO
分布式
FserSuN16 小时前
回顾Spark的概念与应用
大数据·分布式·spark
IT机器猫1 天前
RabbitMQ基础二
java·spring boot·分布式·spring cloud·log4j·rabbitmq·springamqp
水无痕simon1 天前
3 RabbitMQ基础
分布式·rabbitmq·ruby
starzy19902 天前
SparkSQL 数据源与底层架构深度剖析
大数据·分布式·架构·spark
番茄炒鸡蛋加糖2 天前
RabbitMQ 全套复盘 + Nacos+ES+MyBatis-Plus 梳理
分布式·rabbitmq
零域码客2 天前
从 SQLite 到 PostgreSQL:轻量单机到分布式架构选型、避坑与迁移全解析
分布式·postgresql·sqlite·wal·架构设计·后端开发·数据库选型
ltl2 天前
2PC 的真实失败模式:阻塞、脑裂与恢复
分布式
霸道流氓气质2 天前
分布式系统设计:技术解析与实践
分布式
画中有画2 天前
分布式锁架构方案选型与实践
分布式·架构