基于Docker构建CI/CD工具链（六）使用Apifox进行自动化测试

添加测试接口

在Spring Boot Demo项目里实现一个简单的用户管理系统的后端功能。具体需求如下：

实现了一个RESTful API，提供了以下两个接口：
- POST请求 /users：用于创建新的用户。
- GET请求 /users：用于获取所有用户的列表。
创建新用户功能：
- 用户可以通过向 /users 发送 POST 请求来创建新用户。
- 新用户的信息通过请求体以 JSON 格式提供，包括用户的姓名和年龄。
获取所有用户列表功能：
- 用户可以通过向 /users 发送 GET 请求来获取所有已创建用户的列表。
- 服务器将返回一个包含所有用户信息的 JSON 数组。
用户对象定义：
- 用户对象由姓名和年龄两个属性组成。
- 用户对象的定义嵌套在 UserController 类内部，仅在该类中可见。

java 复制代码

package com.copier.springbootdemo.rest;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    // 用于存储用户对象的列表
    private List<User> users = new ArrayList<>();
    // 创建新用户的端点
    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
      users.add(user); 
      return user;
    }

    // 获取所有用户的端点
    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {return users; }
    // 表示用户的内部类
      static class User {
        private String name;
        private int age;

        public String getName() { return name; }
        public void setName(String name) { this.name = name; }
        public int getAge() { return age; }
        public void setAge(int age) { this.age = age; }
    }
}

构建Apifox Docker镜像

编辑如下内容的Dockerfile，从FROM node:18.13.0的基础镜像开始构建一个新的镜像，然后在其中安装了apifox-cli。

Dockerfile 复制代码

FROM node:18.13.0
RUN npm i -g apifox-cli@latest --registry=https://registry.npmmirror.com/

在同级目录下执行如下命令，构建工具镜像，有告警不要怕

bash 复制代码

 docker build -t docker.mvcode.cn:8083/apifox:1.0.0 .

使用如下命令测试镜像是否构造成功

bash 复制代码

 docker run --rm  docker.mvcode.cn:8083/apifox:1.0.0 apixfox -v

然后通过如下命令，将镜像推动到镜像库(如何构建镜像库点这里：Docker+nexus构建自己的制品库之（三）Docker仓库的使用)。推送到镜像库后我们就可以随便使用了。

bash 复制代码

 docker push docker.mvcode.cn:8083/apifox:1.0.0

准备测试用例

如何使用Apifox不是本文档所关注的内容，禁用截图演示整个过程项目的文档请移步Apifox帮助文档。

创建数据模型

添加用户接口和测试用例

查询接口

查询测试用例

新增用户接口

新增用户测试用例

测试环境

测试场景

运行测试

导出

根据图中所示将测试场景导出为"Apifox ClI格式"。

配置Gitlab CI/CD

新增测试脚本

将导出的文件放在项目的testcases目录下

bash 复制代码

#!/bin/bash
# 获取当前目录路径，用于后续挂载到 Docker 容器中
APP_ROOT=$(pwd)
mkdir report
docker run --rm \
    -v /home/copier/.m2/:/root/.m2/ \
    -v $APP_ROOT:/app \
    -w /app \
    docker.mvcode.cn:8083/apifox:1.0.0 apifox run -k \
    --out-dir ./report --out-file apitest -r html,cli \
    --env-var "serverURL=http://192.168.3.52:9999" \
    ./testcases/usertest.apifox-cli

这段脚本主要用于在 Docker 容器中运行apifox镜像，执行 API 测试，并生成测试报告。

APP_ROOT=$(pwd): 这一行代码将当前工作目录的路径保存在 APP_ROOT 变量中。
mkdir report: 创建一个名为 report 的目录，用于存储测试报告。
docker run --rm ...: 这是运行 Docker 容器的命令。下面是它的各个参数解释：
- --rm: 表示当容器退出时立即删除容器。这有助于在容器结束后自动清理资源，防止垃圾文件的堆积。
- -v /home/copier/.m2/:/root/.m2/: 将主机中的 /home/copier/.m2/ 目录映射到容器内的 /root/.m2/ 目录，这样容器内的 Maven 缓存可以重复使用。
- -v $APP_ROOT:/app: 将主机中的 $APP_ROOT 目录映射到容器内的 /app 目录，这样容器就可以访问主机上的测试用例文件等资源。
- -w /app: 指定容器的工作目录为 /app，这是为了确保后续的命令在正确的工作目录下执行。
- docker.mvcode.cn:8083/apifox:1.0.0: 指定要运行的 Docker 镜像，其名称为 apifox，版本为 1.0.0。
- apifox run -k ...: 这是在容器内执行的具体命令，它启动了 apifox 工具来运行 API 测试。下面是各个参数的解释：
  - -k: 表示以非交互式模式运行，即不需要用户输入。
  - --out-dir ./report: 指定测试报告的输出目录为当前工作目录下的 report 目录。
  - --out-file apitest: 指定测试报告的文件名为 apitest。
  - -r html,cli: 指定测试报告的格式为 HTML。
  - --env-var "serverURL=http://192.168.3.52:9999": 设置一个环境变量 serverURL，其值为 http://192.168.3.52:9999，这个环境变量可能会在测试过程中被用到。
  - ./testcases/usertest.apifox-cli: 指定要运行的测试用例文件路径。

Apifox CLI（Command Line Interface，即命令行界面）主要用来以命令行方式运行接口测试过程，具体参数参照：如何使用以及参数说明。

执行自动化测试

通过查看Gilab的流水线和作业我们可以查看运行结果。

流水线执行结果：

API测试结果：