个人总结 docker 常用命令

常用命令

1、镜像操作

1.1、拉取镜像

# 直接下载，默认通过docker-hub
docker pull 镜像名:标签  # 从 Docker Hub 下载镜像
# 示例：拉取 Ubuntu 20.04 镜像
docker pull ubuntu:20.04

# 指定镜像源下载 (临时指定镜像源，设置镜像加速时不需要)
docker pull --registry-mirror=https://registry.docker-cn.com nginx:alpine

标签（Tag）：通常表示版本（如 latest、1.0）。

1.2、查看本地镜像

docker images -a  # 列出所有本地镜像

1.3、构建自定义镜像

docker build -t 自定义镜像名:标签 .  # 在当前目录构建镜像
# 示例：构建名为 myapp:1.0 的镜像
docker build -t myapp:1.0 .

前提：当前目录需有 Dockerfile（定义镜像构建步骤）。

1.4、删除镜像

docker rmi IDxxx

1.5、推送镜像到个人 Docker Hub

1. 注册 Docker Hub 账号

2. 本地环境准备

   1. 软件安装
   2. 镜像准备

3. 本地镜像打标签

   Docker 推送镜像时，标签格式必须和 Docker Hub 账号匹配，否则会权限错误或推送失败！

   docker tag 本地镜像名:标签 DockerHub用户名/目标仓库名:标签

   实操示例：

   • Docker Hub 用户名：AAAAAAAA
   • 本地镜像：ollama/ollama:latest
   • 想创建的仓库名：my_ollama
   • 标签：v1

   执行打标签命令：

   docker tag ollama/ollama:latest AAAAAAAA/my_ollama:v1

   执行后，再用 docker images 查看，会多一个带新标签的镜像：

   REPOSITORY                    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
   ollama/ollama                 latest    d2c94e258dcb   2 months ago   5.9GB
   AAAAAAAA/my_ollama           v1        d2c94e258dcb   2 months ago   5.9GB  # 新标签镜像

4. 终端登录 Docker Hub（已经登陆就忽略这一步）

   docker login

5. 执行推送命令（用刚才打好的新标签）

   docker push AAAAAAAA/my_ollama:v1

2、容器操作

2.1、运行容器

docker run [选项] 镜像名 [命令]
# 示例：运行 Ubuntu 并进入交互式 shell
docker run -it ubuntu:20.04 /bin/bash

# 常用选项：
-d        # 后台运行（detach）
-p 主机端口:容器端口  # 端口映射
-v 主机路径:容器路径  # 挂载卷（数据持久化）
--name 容器名  # 指定容器名称
-e 环境变量=值  # 设置环境变量

2.2、查看运行中的容器

docker ps  # 查看正在运行的容器
docker ps -a  # 查看所有容器（包括已停止的）

2.3、停止 / 启动容器

docker stop 容器名或ID  # 停止运行中的容器
docker start 容器名或ID  # 启动已停止的容器
docker restart 容器名或ID  # 重启容器

# 一键关闭所有运行中的容器
docker stop $(docker ps -q)

2.4、进入容器

docker exec -it 容器名或ID /bin/bash  # 进入运行中的容器
# 示例：进入名为 webapp 的容器
docker exec -it webapp /bin/bash

2.5、删除容器

docker rm 容器名或ID  # 删除已停止的容器
docker rm -f 容器名或ID  # 强制删除运行中的容器（慎用）

3、数据卷（Volume）操作

3.1、创建数据卷

docker volume create 卷名  # 创建命名卷
# 示例：创建名为 mydata 的数据卷
docker volume create mydata

3.2、挂载数据卷到容器

docker run -v mydata:/app/data 镜像名  # 挂载卷到容器路径

3.3、查看数据卷

docker volume ls  # 列出所有数据卷
docker volume inspect 卷名  # 查看卷详情

3.4、删除数据卷

docker volume rm 卷名  # 删除未使用的数据卷
docker volume prune  # 删除所有未使用的数据卷

4、网络操作

4.1、查看网络

docker network ls  # 列出所有网络

4.2、创建自定义网络

docker network create 网络名  # 创建桥接网络
# 示例：创建名为 mynet 的网络
docker network create mynet

4.3、运行容器并连接到网络

docker run --network mynet 镜像名  # 连接容器到指定网络

5、Docker Compose（多容器管理）

5.1、创建 docker-compose.yml 文件

version: '3'
services:
  web:
    image: nginx:alpine
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./html:/usr/share/nginx/html
  db:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql

volumes:
  mysql-data:

5.2、启动服务

docker compose up -d  # 后台启动所有服务

5.3、停止服务

docker compose down  # 停止并移除所有服务

5.4、查看服务状态

docker compose ps  # 查看服务状态

6、其他常用命令

6.1、查看容器日志

docker logs 容器名或ID  # 查看容器日志
docker logs -f 容器名或ID  # 实时跟踪日志

6.2、查看容器资源使用

docker stats 容器名或ID  # 查看容器 CPU/内存使用

6.3、导出 / 导入镜像

docker save 镜像名:标签 > 镜像文件.tar  # 导出镜像
docker load < 镜像文件.tar  # 导入镜像

6.4、空间清理

# 停止并删除所有容器
docker stop $(docker ps -aq)  # 停止所有运行中的容器
docker rm $(docker ps -aq)    # 删除所有容器

# 删除所有未使用的镜像
docker image prune -a  # 删除所有未被容器使用的镜像（包括悬空镜像）

# 删除所有未使用的卷
docker volume prune  # 删除所有未被容器使用的卷（数据可能丢失！）

# 删除所有未使用的网络
docker network prune  # 删除所有未被容器使用的网络

# 一键清理所有未使用资源（推荐）
docker system prune -a --volumes  # 清理所有未使用的容器、镜像、网络和卷
# -a：删除所有未使用的镜像，而不仅仅是悬空镜像。
# --volumes：同时删除未使用的卷（需谨慎，可能导致数据丢失）。

# 清理特定容器 / 镜像
# 删除指定容器（替换容器ID）
docker rm <容器ID>

# 删除指定镜像（替换镜像ID或名称）
docker rmi <镜像ID或名称>

# 清理 Docker 缓存
# 清理 Docker 构建缓存
docker builder prune

# 清理 Docker 日志文件（可能占用大量空间）
sudo sh -c 'truncate -s 0 /var/lib/docker/containers/*/*-json.log'

# 清理 Docker 存储驱动（高级）
如果你使用的是 overlay2 存储驱动，可以手动清理残留文件：
# 停止 Docker 服务
sudo systemctl stop docker
# 删除无用的 overlay2 层（谨慎操作！）
sudo rm -rf /var/lib/docker/overlay2/*
# 启动 Docker 服务
sudo systemctl start docker

# 清理后验证
docker ps -a        # 查看容器列表（应无结果）
docker images       # 查看镜像列表
docker volume ls    # 查看卷列表
docker system df    # 查看 Docker 磁盘使用情况

# 删除卷会导致数据永久丢失，请确保重要数据已备份（如数据库、配置文件等）。
# 建议使用命名卷而非匿名卷，便于管理和保留数据。
docker volume create my-data
# 谨慎使用 --volumes：
# 在执行 docker system prune --volumes 前，确认没有需要保留的卷。
# 清理前检查：
docker ps -a              # 确认要删除的容器
docker images -a          # 确认要删除的镜像
docker volume ls          # 确认要删除的卷