机器学习(一)

第一章:

符号主义:用数学符号表述逻辑推理

贝叶斯派:即条件概率的应用

联结主义:神经元的视角表述逻辑

进化主义:进化论的视角概述逻辑

行为类推主义:新事物与已学习的旧事物类比从而学习新事物

留意回归,分类,聚类代表什么意思。

第二章:

均值:样本集合的平均值

期望:

方差:

标准差:即方差的开平方

下图中的题很重要:

答案如下:(考试时候可带计算器)

这里的0.9852是针对所有分支作为属性下求得的熵。

///

例题:

最终分类属性是类别,有是与否两种分类;有年龄,有工作,有房子,信四种作为分支属性。

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