第一章：
符号主义：用数学符号表述逻辑推理
贝叶斯派：即条件概率的应用
联结主义：神经元的视角表述逻辑
进化主义：进化论的视角概述逻辑
行为类推主义：新事物与已学习的旧事物类比从而学习新事物
留意回归，分类，聚类代表什么意思。
第二章：
均值：样本集合的平均值
期望：
方差:
标准差：即方差的开平方
下图中的题很重要：
答案如下：（考试时候可带计算器）
这里的0.9852是针对所有分支作为属性下求得的熵。
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例题：
最终分类属性是类别，有是与否两种分类；有年龄，有工作，有房子，信四种作为分支属性。
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