SQL常用脚本查询大全，包含优化

创建25个具体的优化语句及其说明确实是一个庞大的任务，特别是考虑到不同的数据库和查询场景需要不同的优化策略。

我将继续提供一系列的优化示例和技巧，这将帮助涵盖更多常见的优化场景。

1. 避免使用HAVING来过滤行

-- 使用WHERE过滤条件，而非HAVING，除非是对GROUP BY的结果进行过滤

SELECT column_name, COUNT(*)

FROM table_name

WHERE column_name = 'value'

GROUP BY column_name;

2. 使用INNER JOIN代替CROSS JOIN

-- 当需要连接两个表时，明确条件以避免笛卡尔积

SELECT a.column1, b.column2

FROM table_a a

INNER JOIN table_b b ON a.id = b.a_id;

3. 限制JOIN操作中的行数

-- 在JOIN操作前使用derived tables或者subqueries来限制行数

SELECT a.column1, b.column2

FROM (SELECT * FROM table_a LIMIT 100) a

JOIN table_b b ON a.id = b.a_id;

4. 优化OR条件

-- 将OR条件重写为UNION如果可能，以利用索引

SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1'

UNION

SELECT * FROM table_name WHERE column2 = 'value2';

5. 减少对外部表的依赖

-- 尽量避免在查询中频繁引用外部表

SELECT column1 FROM table_a

WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table_b WHERE table_a.id = table_b.a_id);

6. 使用EXISTS代替IN

-- 当子查询返回大量行时，使用EXISTS比IN更高效

SELECT * FROM table_name a

WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM other_table b WHERE a.id = b.a_id);

7. 合理使用索引覆盖

-- 选择只包含索引列的数据，避免读取整行数据

SELECT indexed_column FROM table_name WHERE indexed_column = 'value';

8. 避免更新索引列

-- 避免频繁更新索引列，因为这会导致索引重建

UPDATE table_name SET non_indexed_column = 'value' WHERE condition;

9. 使用临时表存储中间结果

-- 对复杂查询使用临时表来存储中间结果

CREATE TEMPORARY TABLE temp_result AS

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

10. 分区表以提高查询性能

-- 对大型表使用分区可以提高查询和维护速度

CREATE TABLE partitioned_table (

column1 INT,

column2 DATE

) PARTITION BY RANGE (column2);

11. 利用索引扫描代替全表扫描

-- 确保WHERE子句中的条件可以利用索引，避免全表扫描

SELECT * FROM table_name WHERE indexed_column = 'value';

12. 避免在索引列上使用函数

-- 使用索引列作为直接条件，而不是函数的参数

SELECT * FROM table_name WHERE indexed_column = 'value';

-- 而不是

SELECT * FROM table_name WHERE FUNCTION(indexed_column) = 'value';

13. 利用批量插入减少事务成本

-- 使用单个批量插入，而不是多个单独插入

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4');

14. 避免大量数据一次性删除

-- 分批删除大量数据以避免锁定表

DELETE FROM table_name WHERE condition LIMIT 1000;

-- 循环直到删除完毕

15. 优化LIKE查询

-- 当必须使用LIKE时，避免以通配符开始的模式

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value%';

16. 使用固定长度的数据类型

-- 使用CHAR代替VARCHAR对于固定长度的数据

CREATE TABLE new_table (

column1 CHAR(10),

column2 INT

);

17. 避免数据类型转换

-- 避免在查询中进行数据类型转换

SELECT * FROM table_name WHERE integer_column = 123;

-- 而不是

SELECT * FROM table_name WHERE CAST(varchar_column AS INT) = 123;

18. 利用并行处理

-- 在支持并行处理的数据库中，确保查询能够并行执行

SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value' AND column2 = 'value';

19. 减少数据冗余和重复

-- 通过正规化设计减少数据重复

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

20. 调整数据库缓存设置

-- 根据工作负载调整数据库缓存，以提高读取性能

-- 注意：具体操作依赖于数据库系统，需查阅相关文档

21. 优化统计函数的使用

-- 对需要频繁计算的统计值使用物化视图或计算字段

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

22. 避免非必要的JOIN操作

-- 仅当必要时才进行JOIN，考虑是否可以通过其他方式获取数据

SELECT a.column1, b.column2 FROM table_a a JOIN table_b b ON a.id = b.a_id;

23. 使用数据库特定功能

-- 利用数据库提供的特定功能和扩展，如全文搜索

SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST ('value');

24. 减少事务的大小

-- 分批次提交大事务，减少锁定资源的时间

BEGIN TRANSACTION;

-- 执行部分更新

COMMIT;

25. 合理安排计划任务和维护操作

-- 避免在高峰时段执行大规模的数据维护操作

-- 安排在低峰时段进行

这些优化技巧涵盖了从查询优化、索引策略到数据库配置等多个方面。实现优化是一个持续的过程，需要根据应用的实际情况不断调整和优化。

常用脚本操作

-- 1、插入数据

INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Alice', 30);

-- 2、查询表中所有数据

SELECT * FROM example_table;

-- 3、使用 LIMIT 限制结果数量

SELECT * FROM example_table LIMIT 10;

-- 4、按条件筛选数据

SELECT * FROM example_table WHERE age > 25;

-- 5、更新数据

UPDATE example_table SET age = 35 WHERE name = 'Alice';

-- 6、删除数据

DELETE FROM example_table WHERE id = 5;

-- 7、排序结果

SELECT * FROM example_table ORDER BY age DESC;

-- 8、计算行数

SELECT COUNT(*) FROM example_table;

-- 9、求和

SELECT SUM(age) FROM example_table;

-- 10、连接表

SELECT a.id, a.name, b.age

FROM table1 a

JOIN table2 b ON a.id = b.id;

-- 11、使用别名

SELECT name AS full_name FROM example_table;

-- 12、使用通配符进行模糊查询

SELECT * FROM example_table WHERE name LIKE 'A%';

-- 13、使用 GROUP BY 分组数据

SELECT age, COUNT(*) FROM example_table GROUP BY age;

-- 14、使用 HAVING 进一步筛选分组数据

SELECT age, COUNT(*) FROM example_table

GROUP BY age

HAVING COUNT(*) > 1;

-- 15、使用子查询

SELECT * FROM example_table

WHERE age IN

(SELECT age FROM other_table);

-- 16、使用 CASE 表达式进行条件操作

SELECT name,

CASE WHEN age > 30

THEN 'Old' ELSE 'Young'

END AS age_group

FROM example_table;

-- 17、使用 JOIN 进行不同类型的连接

SELECT a.id, a.name, b.age

FROM table1 a

LEFT JOIN table2 b

ON a.id = b.id;

-- 18、创建索引以加快查询速度

CREATE INDEX idx_name ON example_table(name);

-- 19、优化查询性能

EXPLAIN SELECT * FROM example_table WHERE age > 25;

-- 20、备份数据库

mysqldump -u username -p database_name > backup.sql;

-- 21、使用 DISTINCT 去除重复行

SELECT DISTINCT name FROM example_table;

-- 22、使用 BETWEEN 进行范围查询

SELECT * FROM example_table

WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 23、使用 UPDATE 和 JOIN 更新关联表

UPDATE example_table a

JOIN other_table b ON a.id = b.id

SET a.age = b.age;

-- 24、使用 JOIN 和 COUNT 计算关联表中的记录数

SELECT a.id, COUNT(b.id) as count

FROM table1 a

LEFT JOIN table2 b ON a.id = b.id

GROUP BY a.id;

-- 25、使用 LIMIT 和 OFFSET 实现分页功能

SELECT * FROM example_table

LIMIT 10 OFFSET 20;

-- 26、使用 IFNULL 处理空值

SELECT name, IFNULL(age, 'Unknown') FROM example_table;

-- 27、将查询结果导出为CSV文件

SELECT order_id, product_name, quantity

INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'

FIELDS TERMINATED BY ','

ENCLOSED BY '"'

LINES TERMINATED BY '\n'

FROM example_table;

-- 28、批量插入数据

INSERT INTO example_table (name, age)

VALUES ('Alice', 30), ('Bob', 25), ('Charlie', 35);

-- 29、使用 TRUNCATE 快速清空表数据

TRUNCATE TABLE example_table;

-- 30、使用 ROLLBACK 撤销未提交的更改

ROLLBACK;

-- 31、使用 UNION 合并多个查询的结果集并去重：

SELECT name FROM table1

UNION

SELECT name FROM table2;

-- 32、使用 CAST 或 CONVERT 转换数据类型：

SELECT CAST(age AS CHAR) FROM example_table;

-- 33、计算每个分组内的行的排名

SELECT name, age,

RANK() OVER (PARTITION BY age ORDER BY name) as age_rank

FROM example_table;

-- 34、使用 SHOW CREATE TABLE 查看表结构

SHOW CREATE TABLE example_table;

-- 35、删除表中的重复行

DELETE n1

FROM example_table n1, example_table n2

WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name;

-- 36、将查询结果作为表进行使用

SELECT * FROM

(SELECT name FROM example_table) AS subquery_table;

-- 37、使用 LOAD DATA INFILE 导入数据到表格中：

LOAD DATA INFILE 'data.csv'

INTO TABLE example_table

FIELDS TERMINATED BY ','

LINES TERMINATED BY '\n';

-- 38、在查询中使用正则表达式

SELECT * FROM example_table

WHERE name REGEXP '^A.*';

-- 39、使用 EXISTS 进行子查询检查

SELECT * FROM table1

WHERE EXISTS

(SELECT 1 FROM table2

WHERE table1.id = table2.id);

-- 40、设置自动增量值的起始点

ALTER TABLE example_table AUTO_INCREMENT = 100;

-- 41、使用 CONCAT 合并列数据

SELECT CONCAT(name, ' is ', age, ' years old') AS description

FROM example_table;

-- 42、查找表中的最大值和最小值

SELECT MAX(age) AS max_age,

MIN(age) AS min_age

FROM example_table;

-- 43、在查询结果中使用变量

SET @row_number = 0;

SELECT (@row_number:=@row_number+1) AS row_num,

name

FROM example_table;

-- 44、显示当前数据库中的所有表

SHOW TABLES;

-- 45、使用SHOW VARIABLES查看 MySQL 的配置变量：

SHOW VARIABLES LIKE 'version%';

-- 46、创建临时表并插入数据

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS

SELECT id, name FROM example_table

WHERE age > 30;

-- 47、修改表结构，添加新列

ALTER TABLE example_table

ADD COLUMN email VARCHAR(50);

-- 48、使用 GROUP_CONCAT 将多行值合并为单个字符串

SELECT id, GROUP_CONCAT(name) AS all_names

FROM example_table GROUP BY id;

-- 49、使用 TRIGGER 实现对表的操作触发器

CREATE TRIGGER example_trigger

BEFORE INSERT ON example_table

FOR EACH ROW

SET NEW.age = NEW.age + 1

;

-- 50、监控数据库性能

SHOW PROCESSLIST;

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