深度学习环境之间的关系
语言
python
深度学习框架
常用的深度学习框架：TensorFlow、Pytorch。
还有一些其他需要的包：numpy、pillow等。
IDE（集成开发环境）
IDE简单来说就是代码编辑器，例如pycharm、Jupyter notebook。甚至记事本都行。
目的是更加方便的编写软件
GPU加速环境配置
NVIDIA（英伟达）驱动、CUDA、CUDNN。
目的是使用GPU加速训练，更快得到模型
【学习笔记】深度学习环境之间的关系
Bosenya122024-04-18 11:30
相关推荐
今天我要乾重生7 分钟前
泛型的学习前端码虫10 分钟前
2.9Vue创建项目（组件）的补充听情歌落俗14 分钟前
MATLAB3-1变量-台大郭彦甫PigeonGuan1 小时前
强化学习中重要性采样~kiss~1 小时前
MLLM学习～M3-Agent Prompt学习Naiva1 小时前
ESP32-C3 入门09：基于 ESP-IDF + LVGL + ST7789 的 1.54寸 WiFi 时钟（SquareLine Studio 移植）..过云雨1 小时前
03.【Linux系统编程】基础开发工具1（yum软件安装、vim编辑器、编辑器gcc/g++）肥肠可耐的西西公主2 小时前
后端（FastAPI）学习笔记（CLASS 3）：Tortoise ORMPigeonGuan2 小时前
C盘扩容笔记shizidushu3 小时前
Hugging Face NLP课程学习记录 - 3. 微调一个预训练模型