【学习笔记】深度学习环境之间的关系

深度学习环境之间的关系

语言

python

深度学习框架

常用的深度学习框架:TensorFlow、Pytorch。

还有一些其他需要的包:numpy、pillow等。

IDE(集成开发环境)

IDE简单来说就是代码编辑器,例如pycharm、Jupyter notebook。甚至记事本都行。
目的是更加方便的编写软件

GPU加速环境配置

NVIDIA(英伟达)驱动、CUDA、CUDNN。
目的是使用GPU加速训练,更快得到模型

相关推荐
cici158742 小时前
卡尔曼滤波器实现RBF神经网络训练
人工智能·深度学习·神经网络
U盘失踪了6 小时前
【笔记】Flask 用 session 对象存储用户状态
笔记
郝学胜-神的一滴6 小时前
深度学习优化核心:梯度下降与网络训练全解析
数据结构·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习
Brilliantwxx7 小时前
【C++】 vector(代码实现+坑点讲解)
开发语言·c++·笔记·算法
百锦再8 小时前
Auto.js变成基础知识学习
开发语言·javascript·学习·sqlite·kotlin·android studio·数据库开发
KuaCpp8 小时前
C++新特性学习
c++·学习
拓朗工控9 小时前
深度学习工控机部署实战:从硬件选型到稳定运行的避坑指南
人工智能·深度学习·智能电视·工控机
NorburyL9 小时前
DPO笔记
深度学习·算法
Komorebi_999911 小时前
大模型学习day5
学习·大模型
EnCi Zheng11 小时前
01d-前馈神经网络代码实现 [特殊字符]
人工智能·深度学习·神经网络