【MySQL 数据宝典】【内存结构】- 001 BufferPool

一、 BufferPool

BufferPool 官方文档地址

1.1 什么是 Buffer Pool

Buffer Pool 概述： Buffer Pool 是 InnoDB 存储引擎用于缓存磁盘中页的内存区域，它的大小直接影响数据库的性能。

默认大小和调整：

默认情况下，Buffer Pool 的大小为 128MB，但可以根据服务器配置和需求进行调整。
通过设置 MySQL 服务器配置文件中的 innodb_buffer_pool_size 参数来指定 Buffer Pool 的大小。

配置示例：

举例：如果服务器有 512GB 内存，可以将数百GB分配给 Buffer Pool，以提高数据库读取性能。
可在配置文件中设置 innodb_buffer_pool_size 参数，单位为字节。例如：

sql 复制代码

[server]
innodb_buffer_pool_size = 268435456

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size%';

[server]
innodb_buffer_pool_size = 51539607552
单位是字节
KB：51539607552 / 1024 = 50331648 KB
MB：51539607552 / (1024 * 1024) = 49152 MB
GB：51539607552 / (1024 * 1024 * 1024) = 48 GB
可以看到我们生产上使用了 48G 的 BufferPool ，当前机器规格是 32C64G

最小值限制：

Buffer Pool 的最小值为 5MB，如果设置的值小于 5MB，则会自动调整为 5MB。

注意事项：

在配置 Buffer Pool 大小时，需要根据服务器内存资源和数据库性能需求进行权衡，以达到最佳性能和资源利用效率。

1.2 内部组成

Buffer Pool ：

作用：缓冲池，简称BP。其作用是用来缓存表数据与索引数据，减少磁盘IO操作，提升效率
内存结构：控制块+碎片+缓存页
- 控制块被存放到 Buffer Pool 的前边，用于管理每个缓存页的控制信息。
- 缓存页被存放到 Buffer Pool 的后边，用于存储实际的数据页内容。
缓存页大小： 默认情况下，Buffer Pool 中的缓存页大小和磁盘上默认的页大小都是 16KB。
控制块：
- 存储内容：存储着对应缓存页的所属的表空间编号+页号+缓存页在 Buffer Pool 中的地址+链表节点信息+锁信息等待
- 内存大小： 每个缓存页对应的控制信息占用的内存大小是相同的，因此我们将每个页对应的控制信息称为一个控制块。控制块和缓存页是一一对应的关系。
碎片：每一个控制块都对应一个缓存页，那在分配足够多的控制块和缓存页后，可能剩余的那点儿空间不够一对控制块和缓存页的大小，用不到了。当然，如果你把 Buffer Pool 的大小设置的刚刚好的话，也可能不会产生碎片

注:Buffer Pool大小为128M指的就是缓存页的大小，控制块则一般占5%，所以每次会多申请6M的内存空间用于存放控制块

1.3 缓存页的哈希处理

在 InnoDB 存储引擎中，Buffer Pool 是用于缓存磁盘中页的内存区域，它的管理对数据库的性能至关重要。

Buffer Pool 管理问题

Buffer Pool 中的缓存页是用于存储磁盘中页的数据，但如何快速确定某个页是否已经在 Buffer Pool 中呢？
传统的方法是遍历 Buffer Pool 中的所有缓存页，这样效率较低，尤其是在大型数据库系统中。

哈希表的应用

哈希表结构： 我们可以利用哈希表来解决这个问题。将表空间号和页号作为键，缓存页作为值，创建一个哈希表。
快速查找： 当需要访问某个页的数据时，我们可以通过哈希表快速查找对应的缓存页，而无需遍历整个 Buffer Pool。
存在缓存页： 如果哈希表中存在对应的缓存页，则直接使用该缓存页中的数据，无需加载磁盘数据。
不存在缓存页： 如果哈希表中不存在对应的缓存页，说明该页尚未加载到 Buffer Pool 中。此时，可以从 free 链表中选择一个空闲的缓存页，然后将磁盘中对应的页加载到该缓存页的位置。
Key: 表空间号+数据页号
Value：对应的控制块

需要访问某个页的数据时，先从哈希表查询，如果不存在，就从 free 链表中选出一个空闲的缓冲页，把磁盘的页加载到缓冲页的位置

在 MySQL 中，确定一条数据的表空间号（tablespace ID）和页号（page number）通常是由 InnoDB 存储引擎来处理的。InnoDB 存储引擎使用了一种称为聚簇索引（clustered index）的结构来组织表中的数据，其中每个表都有一个主键索引（或称聚簇索引），主键索引的叶子节点就是数据页。

下面是确定一条数据的表空间号和页号的一般过程：

索引访问： 如果查询使用了主键或者唯一索引，那么 InnoDB 存储引擎可以直接定位到相应的数据页，跳过后续步骤。
二级索引访问： 如果查询使用了非主键索引，则首先通过非主键索引找到对应的主键值。
根据主键值查找数据： 使用主键值在主键索引上进行查找，定位到相应的数据页。
页号和表空间号： 一旦找到了数据页，InnoDB 可以从页头信息中提取表空间号和页号。通常，页头信息中包含了页号和表空间号，InnoDB 可以直接获取这些信息以确定数据的位置。

1.4 多个 Buffer Pool

Buffer Pool 实例化

Buffer Pool 是InnoDB向操作系统申请的一块连续的内存空间，用于缓存数据库页。在多线程环境下，访问Buffer Pool中的各种链表需要加锁处理。当Buffer Pool特别大且多线程并发访问量很高时，单一的Buffer Pool可能会影响请求处理速度。因此，我们可以将Buffer Pool拆分成若干个小的Buffer Pool实例，每个实例独立申请内存空间、管理链表等，以提高并发处理能力。

配置实例数

在服务器启动时，可以通过设置innodb_buffer_pool_instances参数来指定Buffer Pool实例的个数。例如：

sql 复制代码

[server]
innodb_buffer_pool_instances = 8

我们生产上就使用了 8个 Buffer Pool 实例，其中每个实例都是独立的，互不影响。每个Buffer Pool实例占用的内存空间可以通过以下公式计算：
innodb_buffer_pool_size / innodb_buffer_pool_instances

即总共的Buffer Pool大小除以实例的个数，得到每个实例占用的大小。

注意事项

当innodb_buffer_pool_size的值小于1GB时，设置多个实例是无效的，InnoDB会将innodb_buffer_pool_instances的值修改为1。
在Buffer Pool大小等于或大于1GB时，建议设置多个Buffer Pool实例。

通过以上方式，可以根据系统负载和并发访问情况，灵活配置Buffer Pool实例，提高数据库的并发处理能力。

1.5 Buffer Pool Chunk

在MySQL 5.7.5之后，支持在服务器运行期间调整Buffer Pool大小，但是重新调整Buffer Pool大小会耗费大量时间，因为需要重新向操作系统申请内存空间并复制数据。

为了解决这个问题，MySQL引入了Buffer Pool Chunk的概念。一个Buffer Pool实例由若干个chunk组成，每个chunk代表一片连续的内存空间，包含缓存页与其对应的控制块。

特点

动态调整：在服务器运行期间可以以chunk为单位增加或减少内存空间，无需重新申请一大片内存并复制数据。
参数设置 ：通过启动参数innodb_buffer_pool_chunk_size指定每个chunk的大小，默认为128M。
注意事项 ：无法在服务器运行期间修改innodb_buffer_pool_chunk_size，因为重新调整chunk大小会耗费大量时间。

为什么不能动态修改chunk大小？

修改innodb_buffer_pool_chunk_size会导致重新申请内存空间并复制数据，耗费大量时间。而且每个chunk的大小会比设置值大约5%，以确保有足够的内存空间存储缓存页与其对应的控制块。

通过Buffer Pool Chunk的机制，MySQL在运行期间可以更加灵活地调整Buffer Pool的大小，提高了性能和效率。

关于InnoDB Buffer Pool的配置规则

规则概述：
innodb_buffer_pool_size必须是innodb_buffer_pool_chunk_size × innodb_buffer_pool_instances的倍数，以确保每个Buffer Pool实例中包含的chunk数量相同。
若在服务器启动时，innodb_buffer_pool_chunk_size × innodb_buffer_pool_instances大于innodb_buffer_pool_size，则innodb_buffer_pool_chunk_size会被自动设置为innodb_buffer_pool_size / innodb_buffer_pool_instances的值。

示例与解释

示例1：innodb_buffer_pool_size = 8G

powershell 复制代码

-- 启动MySQL服务器时的设置
mysqld --innodb-buffer-pool-size=8G --innodb-buffer-pool-instances=16

-- 查询当前配置
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';
-- 输出：innodb_buffer_pool_size: 8589934592（8G）

-- 若设定的大小不是2G的整数倍，系统会将其调整为最接近的2G的整数倍

示例2：innodb_buffer_pool_size = 9G

sql 复制代码

-- 启动MySQL服务器时的设置
mysqld --innodb-buffer-pool-size=9G --innodb-buffer-pool-instances=16

-- 查询当前配置
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';
-- 输出：innodb_buffer_pool_size: 10737418240（10G）

-- 若设定的大小不是2G的整数倍，系统会将其调整为最接近的2G的整数倍

示例3：innodb_buffer_pool_size = 2G，innodb_buffer_pool_chunk_size = 256M

sql 复制代码

-- 启动MySQL服务器时的设置
mysqld --innodb-buffer-pool-size=2G --innodb-buffer-pool-instances=16 --innodb-buffer-pool-chunk-size=256M

-- 查询当前配置
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';
-- 输出：innodb_buffer_pool_size: 2147483648（2G）

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_chunk_size';
-- 输出：innodb_buffer_pool_chunk_size: 134217728（128M）

-- 若chunk大小乘以实例数超过了设定的Buffer Pool大小，系统会自动调整chunk大小
-- 2*1024/16=128M

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