Python批量裁剪图片

前两天想要把连续的不同帧的静态图片拼成一个GIF图片,但是原来的图片需要裁剪,而且存在很多张,幸好这么多张的图片裁剪的位置是一样的,于是我便尝试用Python优雅地批量裁剪这些图片。

​ 首先介绍一下Python裁剪照片的原理。代码的输入是图片的地址和两个点的坐标,这两个点的坐标分别表示一个矩形的左上角顶点和右下角顶点,这个矩形就是你的裁剪区域。

​ 写代码前,先引入一下所需要的库。

python 复制代码
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

​ 那么你一定会有个疑问,怎么确定图片矩形区域的顶点位置呢?下面贴出一个在原图像上绘制边界框的代码。

python 复制代码
def draw_bbox(image_path, bbox, output_path):
    """
    Draw bounding box on the image.

    Parameters:
        image_path (str): Path to the input image file.
        bbox (tuple): Bounding box coordinates (left, upper, right, lower).
        output_path (str): Path to save the image with bounding box.

    Returns:
        None
    """
    # Open image
    img = Image.open(image_path)

    # Draw bounding box
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    draw.rectangle(bbox, outline="red", width=3)

    # Add text with coordinates
    font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)
    draw.text((bbox[0], bbox[1]), f"{bbox}", fill="red", font=font)

    # Save image with bounding box
    img.save(output_path)

input_image_path = r"F:\Desktop\woman.jpg"
output_image_path = r"F:\Desktop\woman.jpg"
crop_box = (700, 550, 1850, 1000)  # Define crop box (left, upper, right, lower)
draw_bbox(input_image_path, crop_box, output_image_path)

​ crop_box(x1, y1, x2, y2),其中左上角顶点表示为(x1, y1),右下角顶点表示为(x2, y2)。但是你只能通过不断摸索crop_box的取值,根据原图像上绘制的边界框,逐渐确定你最后的裁剪区域。下面给出运行draw_bbox代码的可视化例子。

​ 用draw_bbox拿到合适的crop_box以后,下面给出裁剪图片的代码。

python 复制代码
def crop_image(input_image_path, output_image_path, crop_box):
    """
    Crop an image using the specified crop box.

    Parameters:
        input_image_path (str): Path to the input image file.
        output_image_path (str): Path to save the cropped image.
        crop_box (tuple): Crop box coordinates (left, upper, right, lower).

    Returns:
        None
    """
    # Open image
    img = Image.open(input_image_path)

    # Crop image
    cropped_img = img.crop(crop_box)

    # Save cropped image
    cropped_img.save(output_image_path)

    print("Image cropped and saved successfully.")

​ 最后给出裁剪以后的可视化例子。

​ 如果想要批量裁剪图片的话,就在外面套一个循环就可以了。

相关推荐
网络研究院22 分钟前
Android 安卓内存安全漏洞数量大幅下降的原因
android·安全·编程·安卓·内存·漏洞·技术
哪 吒3 小时前
吊打ChatGPT4o!大学生如何用上原版O1辅助论文写作(附论文教程)
人工智能·ai·自然语言处理·chatgpt·aigc
l1x1n06 小时前
No.2 笔记 | 网络安全攻防:PC、CS工具与移动应用分析
安全·web安全
AAI机器之心6 小时前
LLM大模型:开源RAG框架汇总
人工智能·chatgpt·开源·大模型·llm·大语言模型·rag
醉颜凉7 小时前
银河麒麟桌面操作系统V10 SP1:取消安装应用的安全授权认证
运维·安全·操作系统·国产化·麒麟·kylin os·安全授权认证
XiaoLiuLB10 小时前
ChatGPT Canvas:交互式对话编辑器
人工智能·自然语言处理·chatgpt·编辑器·aigc
BigYe程普10 小时前
我开发了一个出海全栈SaaS工具,还写了一套全栈开发教程
开发语言·前端·chrome·chatgpt·reactjs·个人开发
小小工匠11 小时前
Web安全 - 路径穿越(Path Traversal)
安全·web安全·路径穿越
DuoRuaiMiFa12 小时前
ChatGPT全新功能Canvas上线:开启智能编程与写作新篇章
人工智能·chatgpt