Python批量裁剪图片

前两天想要把连续的不同帧的静态图片拼成一个GIF图片,但是原来的图片需要裁剪,而且存在很多张,幸好这么多张的图片裁剪的位置是一样的,于是我便尝试用Python优雅地批量裁剪这些图片。

​ 首先介绍一下Python裁剪照片的原理。代码的输入是图片的地址和两个点的坐标,这两个点的坐标分别表示一个矩形的左上角顶点和右下角顶点,这个矩形就是你的裁剪区域。

​ 写代码前,先引入一下所需要的库。

python 复制代码
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

​ 那么你一定会有个疑问,怎么确定图片矩形区域的顶点位置呢?下面贴出一个在原图像上绘制边界框的代码。

python 复制代码
def draw_bbox(image_path, bbox, output_path):
    """
    Draw bounding box on the image.

    Parameters:
        image_path (str): Path to the input image file.
        bbox (tuple): Bounding box coordinates (left, upper, right, lower).
        output_path (str): Path to save the image with bounding box.

    Returns:
        None
    """
    # Open image
    img = Image.open(image_path)

    # Draw bounding box
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    draw.rectangle(bbox, outline="red", width=3)

    # Add text with coordinates
    font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)
    draw.text((bbox[0], bbox[1]), f"{bbox}", fill="red", font=font)

    # Save image with bounding box
    img.save(output_path)

input_image_path = r"F:\Desktop\woman.jpg"
output_image_path = r"F:\Desktop\woman.jpg"
crop_box = (700, 550, 1850, 1000)  # Define crop box (left, upper, right, lower)
draw_bbox(input_image_path, crop_box, output_image_path)

​ crop_box(x1, y1, x2, y2),其中左上角顶点表示为(x1, y1),右下角顶点表示为(x2, y2)。但是你只能通过不断摸索crop_box的取值,根据原图像上绘制的边界框,逐渐确定你最后的裁剪区域。下面给出运行draw_bbox代码的可视化例子。

​ 用draw_bbox拿到合适的crop_box以后,下面给出裁剪图片的代码。

python 复制代码
def crop_image(input_image_path, output_image_path, crop_box):
    """
    Crop an image using the specified crop box.

    Parameters:
        input_image_path (str): Path to the input image file.
        output_image_path (str): Path to save the cropped image.
        crop_box (tuple): Crop box coordinates (left, upper, right, lower).

    Returns:
        None
    """
    # Open image
    img = Image.open(input_image_path)

    # Crop image
    cropped_img = img.crop(crop_box)

    # Save cropped image
    cropped_img.save(output_image_path)

    print("Image cropped and saved successfully.")

​ 最后给出裁剪以后的可视化例子。

​ 如果想要批量裁剪图片的话,就在外面套一个循环就可以了。

相关推荐
应用市场1 小时前
图片格式完全指南——从JPEG到AVIF的技术原理与选型
网络·人工智能·安全·汽车
shang_xs2 小时前
Java 25 ScopedValue - 作用域内安全访问的一种实现
java·开发语言·安全
2501_941805313 小时前
在首尔智能公共自行车场景中构建实时调度与高并发骑行数据分析平台的工程设计实践经验分享
安全
龙亘川3 小时前
低空智能网联安全技术深度解析:从标准体系到核心技术落地
安全
中科固源4 小时前
面对快手式自动化突袭:如何堵住通讯协议的数字化命门?
安全·网络安全·通讯协议·模糊测试
无忧智库4 小时前
某市“十四五”教育信息化收官总结与“十五五”智慧教育2.0规划建设方案深度解读:打造数据驱动、集约高效、安全可信的未来教育新范式
安全
网安_秋刀鱼5 小时前
【java安全】反序列化 - CC1链
java·c语言·安全
2501_941822755 小时前
在开罗智能公共交通场景中构建实时调度与高并发乘客数据处理平台的工程设计实践经验分享
网络·安全
小二·6 小时前
Vite 构建完全指南:极致性能优化、安全加固与自动化部署(Vue 3 + TypeScript)
安全·性能优化·typescript
厦门辰迈智慧科技有限公司6 小时前
水库大坝安全监测:无人测量船的关键应用场景
安全·水库大坝安全监测·无人测量船·河道流量