M2 运行 llamafile

安装llamafile很简单,进入官网,按照步骤安装运行即可。

https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile

  1. 下载 llava-v1.5-7b-q4.llamafile
  2. 赋予运行权限chmod +x llava-v1.5-7b-q4.llamafile
  3. 运行 ./llava-v1.5-7b-q4.llamafile -ngl 9999

    速度确实是比 ollama 快,ollama 用 qwen 1.5 7B 的模型。llamafile运行的是LLaVA 1.5,也是 7B 模型。下次试试能不能把 qwen 模型接入。

运行时遇到了一个问题

the cpu feature AVX was required at build time but isn't available on this system,解决这个问题,首先用 arm64 的 shell,然后用 root 启动 llamafile。

复制代码
arch -arm64 sh
su
./llava-v1.5-7b-q4.llamafile -ngl 9999
相关推荐
m0_603888714 天前
LLaMA-Adapter V2 Parameter-Efficient Visual Instruction Model
人工智能·深度学习·ai·llama·论文速览
三千院本院8 天前
LlaMA_Factory实战微调VL大模型
llama
爱分享的飘哥13 天前
第四十六章:AI的“瞬时记忆”与“高效聚焦”:llama.cpp的KV Cache与Attention机制
llama·llama.cpp·kv cache·attention优化·llm cpu推理·量化attention·gguf推理
psyq14 天前
LLaMA Factory 角色扮演模型微调实践记录
人工智能·llama
liliangcsdn22 天前
mac测试ollama llamaindex
数据仓库·人工智能·prompt·llama
茫茫人海一粒沙22 天前
使用 LLaMA 3 8B 微调一个 Reward Model:从入门到实践
llama
liliangcsdn24 天前
mac llama_index agent算术式子计算示例
人工智能·python·macos·llama
许愿与你永世安宁25 天前
RAG(检索增强生成)里的文档管理
数据库·人工智能·gpt·oracle·llama·rag
许愿与你永世安宁1 个月前
基于Llama的RAG 3种模型配置方法
人工智能·python·自然语言处理·json·github·llama·faiss
至善迎风1 个月前
本地部署 Kimi K2 全指南(llama.cpp、vLLM、Docker 三法)
docker·容器·llama·kimi