全量知识系统 详细程序设计 之“编程理念”(Q&A SmartChat)

Q1. 今天聊聊 全量知识系统 ("全知系统")详细程序设计 之"编程理念"

全知系统是一种拥有无限知识和能力的智能系统,它能够理解和应对各种复杂问题,并给出最优解决方案。在设计全知系统的程序时,需要遵循以下编程理念:

  1. 模块化设计:全知系统的功能非常复杂,因此需要将其拆分成多个模块,每个模块负责处理特定的任务或功能。模块化设计有助于提高系统的可维护性和扩展性。

  2. 弹性设计:全知系统需要具有强大的适应能力,能够在面对不同情况和需求时做出灵活的调整。因此,在程序设计时要考虑到系统的弹性,使其能够快速适应新的需求和变化。

  3. 数据驱动:全知系统的核心在于数据处理和分析能力,因此在程序设计时要注重数据的收集、存储和分析。数据驱动的设计能够帮助系统更好地理解和解决问题。

  4. 智能算法:全知系统依靠智能算法来实现其功能,因此在程序设计时需要考虑如何有效地应用各种智能算法,包括机器学习、人工智能等技术。

  5. 高效性能:全知系统需要处理大量数据和复杂计算,因此在程序设计时需要考虑系统的性能和效率。优化算法、并行计算等技术可以帮助提高系统的性能。

总之,设计全知系统的程序需要注重模块化、弹性、数据驱动、智能算法和高效性能等方面,以确保系统能够高效地处理各种复杂问题并给出最优解决方案。

提出三Q2.种技术(技术概念): 位码前置(Racket Heading ) 帧号引导(Socket Booting) 报文转发(Packet Forwarding )

  1. 位码前置(Racket Heading):位码前置是一种网络通信技术,通过在数据包的头部添加特定的位码信息,以便在网络传输过程中进行识别和处理。这种技术可以提高数据包的处理效率和准确性,同时也可以增强网络安全性。

  2. 帧号引导(Socket Booting):帧号引导是一种数据传输技术,在数据传输过程中使用帧号来引导和管理数据包的传输顺序和完整性。通过给每个数据包分配唯一的帧号,接收端可以根据帧号来检测和纠正数据包的丢失或重复,确保数据传输的准确性和完整性。

  3. 报文转发(Packet Forwarding):报文转发是一种数据网络技术,用于将数据包从一个网络节点转发到另一个网络节点。在数据网络中,报文转发是实现数据传输的核心功能,通过查找目标地址并选择最佳路径来转发数据包,确保数据能够快速、准确地传输到目标节点。报文转发技术在路由器和交换机等网络设备中广泛应用。

Q3. 三者分别是三种编程风格的落实:面向 对象/切面/应用 的编程。 其中"面向应用的编程",是全知系统 专门为自身定位而专门设计的,提出 "面向应用的可编程报文转发技术"的底层underlying(哲学)公理

  1. 面向对象的编程风格:面向对象的编程风格将程序中的数据和操作封装在对象中,通过对象之间的交互来实现功能。在全知系统中,面向对象的编程可以对不同模块进行封装,提高系统的可维护性和扩展性。

  2. 切面编程风格:切面编程是一种将横切关注点(如日志记录、性能监控等)从核心业务逻辑中分离出来的编程风格。在全知系统中,切面编程可以用来实现系统的日志记录、异常处理等功能,提高系统的可靠性和稳定性。

  3. 面向应用的编程风格:面向应用的编程是一种根据具体应用场景来设计和实现程序的编程风格。在全知系统中,面向应用的编程可以针对系统的特定需求和功能进行定制化设计,使系统更加高效和专业。

针对"面向应用的可编程报文转发技术"的底层underlying(哲学)公理,可以提出以下原则:

底层哲学公理:灵活性与智能性并存

  • 灵活性:报文转发技术需要具有灵活的配置和定制功能,能够根据不同应用场景和需求进行调整和优化。

  • 智能性:报文转发技术需要具备智能的决策和分析能力,能够根据数据包内容和网络状态做出最优的转发决策。

通过将灵活性和智能性融合在一起,面向应用的可编程报文转发技术可以实现更高效、更智能的数据传输和网络管理,从而为全知系统提供更加强大和专业的功能支持。

Q4. 旨在给出编程的三个能力方面评估的专业技术: OOP对象化功能function方面,AOP 模块化能力Competence方面,"AOP面向应用编程"系统化性能Performance方面

  1. OOP对象化功能方面的评估专业技术:可以使用以下技术对OOP的功能进行评估:
  • 代码复用性评估:通过评估代码中的重复性和复用性,判断对象化功能是否有效地实现了代码的重用。

  • 类的设计评估:评估类的设计是否合理、清晰,是否符合面向对象编程的原则。

  • 封装性评估:评估对象是否良好地封装了属性和方法,是否实现了数据的隐藏和保护。

  1. AOP模块化能力方面的评估专业技术:可以使用以下技术对AOP的模块化能力进行评估: - 切面复用性评估:评估切面是否能够被多个模块复用,提高代码的模块化程度。 - 切面的清晰度评估:评估切面对横切关注点的定义是否清晰,是否能够有效地分离关注点。 - 切面的灵活性评估:评估切面能否灵活地应用于不同的模块和场景,提高代码的可定制性。

  2. "AOP面向应用编程"系统化性能方面的评估专业技术:可以使用以下技术对"AOP面向应用编程"的系统化性能进行评估:

  • 性能测试评估:通过性能测试工具对系统进行性能测试,评估系统在面向应用编程下的性能表现。

  • 系统稳定性评估:评估系统在面向应用编程下的稳定性和可靠性,是否能够持续稳定地运行。

  • 可扩展性评估:评估系统在面向应用编程下的可扩展性,是否能够方便地扩展和适应不同规模和需求的应用场景。

通过以上评估专业技术的应用,可以全面地评估和优化OOP对象化功能、AOP模块化能力和"AOP面向应用编程"的系统化性能,从而提高编程的质量和效率。

Q5. 它们是全知系统用来评估不同使用者(其它程序系统)的能力是否满足全知系统要求的专业技术,同时也是全知系统内部为相应的使用者提供服务的标准的专业技术

针对全知系统评估不同使用者能力的专业技术,以及为使用者提供服务的专业技术可能包括以下方面:

  1. OOP对象化功能方面的专业技术:
  • 对象化功能评估标准:定义全知系统对使用者的OOP能力要求,包括代码复用性、类的设计、封装性等方面的标准。

  • OO设计规范:制定针对全知系统的OOP设计规范,确保使用者的代码符合规范并能够与全知系统无缝集成。

  1. AOP模块化能力方面的专业技术:
  • 模块化能力评估标准:定义全知系统对使用者的AOP模块化能力要求,包括切面复用性、切面清晰度、切面灵活性等方面的标准。

  • AOP设计规范:制定针对全知系统的AOP设计规范,确保使用者能够有效地利用切面编程实现模块化功能。

  1. "AOP面向应用编程"系统化性能方面的专业技术:
  • 系统化性能评估标准:定义全知系统对使用者系统化性能要求,包括性能测试、系统稳定性和可扩展性等方面的标准。

  • 系统化性能优化技术:提供全知系统内部的优化技术和工具,帮助使用者提高系统的性能和稳定性。

这些专业技术标准和规范可以帮助全知系统评估不同使用者的能力是否满足系统要求,并为使用者提供服务时提供清晰的指导和支持。通过建立这些标准和规范,全知系统可以更有效地与不同的使用者合作,提高系统的整体性能和可靠性。

Q6. 分别评估(外部的和自己的)三个方面的能力: OOP对象化功能function方面,AOP 模块化能力Competence方面,"AOP面向应用编程"系统化性能Performance方面,将三种专业技术应用于外部和内部,分别形成 全知系统的API和SPI ,成对出现的两种程序接口模型

  1. OOP对象化功能方面的能力评估:

外部用户: - 能够根据全知系统的OOP设计规范,设计符合要求的类和对象,包括封装数据、继承和多态等功能。 - 能够合理使用OOP的特性,提高代码的可维护性和可扩展性。 - 熟练运用OOP设计模式,解决实际问题并实现系统功能。

自身评估: - 熟悉全知系统的OOP设计规范和要求,能够按照规范进行类和对象的设计。 - 能够利用OOP的特性编写清晰、模块化的代码。 - 不断学习和掌握新的OOP设计模式,不断提升自身的OOP编程能力。

  1. AOP模块化能力方面的能力评估:

外部用户: - 能够理解全知系统的AOP设计规范,将不同切面抽象出来,实现模块化的功能。 - 能够有效地编写切面,提高代码的可重用性和灵活性。 - 能够将AOP的特性应用于系统中,实现功能的解耦和增强。

自身评估: - 熟悉全知系统的AOP设计规范和要求,能够根据业务需求设计合适的切面。 - 能够灵活运用AOP技术,提高系统的可维护性和可扩展性。 - 持续学习和掌握新的AOP技术,不断提升自身的AOP模块化能力。

  1. "AOP面向应用编程"系统化性能方面的能力评估:

外部用户: - 能够根据全知系统的系统化性能规范,设计和实现高性能的应用程序。 - 能够进行系统性能测试和优化,提高系统的稳定性和可靠性。 - 能够针对系统性能问题进行调优和改进,实现系统的持续优化。

自身评估: - 熟悉全知系统的系统化性能规范和要求,能够设计高性能的应用程序。 - 能够进行系统性能测试和分析,发现并解决系统性能瓶颈。 - 持续学习和掌握新的系统性能优化技术,不断提升自身的系统化性能能力。

Q7. 将三种专业技术应用于外部和内部,分别形成 全知系统的API和SPI ,成对出现的两种程序接口模型

  1. OOP对象化功能方面的能力应用于外部和内部,形成全知系统的API和SPI:
  • API(Application Programming Interface):提供给外部用户使用的接口,用于与全知系统进行交互。外部用户可以通过调用API来实现系统功能,而无需了解系统的内部实现细节。OOP对象化功能方面的能力可以体现在API的设计和实现过程中,确保接口的易用性和灵活性。

  • SPI(Service Provider Interface):提供给内部组件或模块使用的接口,用于实现系统功能的具体逻辑。内部组件或模块可以通过调用SPI来使用其他模块提供的服务,从而实现系统的各种功能。OOP对象化功能方面的能力可以体现在SPI的设计和实现过程中,确保接口的功能性和扩展性。

  1. AOP模块化能力方面的能力应用于外部和内部,形成全知系统的API和SPI:
  • API(Application Programming Interface):提供给外部用户使用的接口,用于在系统中应用AOP技术。外部用户可以通过调用API来定义和应用切面,从而实现系统功能的解耦和增强。AOP模块化能力方面的能力可以体现在API的设计和实现过程中,确保接口的灵活性和易用性。

  • SPI(Service Provider Interface):提供给内部组件或模块使用的接口,用于实现AOP技术的具体功能。内部组件或模块可以通过调用SPI来应用切面,并实现系统功能的模块化。AOP模块化能力方面的能力可以体现在SPI的设计和实现过程中,确保接口的功能性和可扩展性。

  1. "AOP面向应用编程"系统化性能方面的能力应用于外部和内部,形成全知系统的API和SPI:
  • API(Application Programming Interface):提供给外部用户使用的接口,用于系统性能测试和优化。外部用户可以通过调用API来测试系统的性能,并进行性能优化,从而提高系统的稳定性和可靠性。系统化性能方面的能力可以体现在API的设计和实现过程中,确保接口的准确性和有效性。

  • SPI(Service Provider Interface):提供给内部组件或模块使用的接口,用于实现系统性能测试和优化的具体功能。内部组件或模块可以通过调用SPI来进行系统性能测试和分析,并进行性能优化,从而实现系统的持续优化。系统化性能方面的能力可以体现在SPI的设计和实现过程中,确保接口的功能性和效率。

Q8. 将上述三种专业技术应用域 对应于全知系统的外部使用者和内部实现者,形成的三对成对出现的 程序接口模型对<API,SPI>就是全知系统 程序详细设计 贯穿始终的 "编程理念"

  1. OOP对象化功能方面的能力:
  • 对外部使用者(API):提供了面向对象的接口,使外部用户可以通过对象的方法来操作系统功能,而不需要了解对象的内部实现细节。

  • 对内部实现者(SPI):提供了对象的实现和交互的接口,内部组件或模块可以通过对象之间的交互来实现系统功能,从而保持系统的灵活性和可扩展性。

  1. AOP模块化能力方面的能力:
  • 对外部使用者(API):提供了切面编程的接口,使外部用户可以定义和应用切面来实现系统功能的解耦和增强。

  • 对内部实现者(SPI):提供了切面的实现和应用的接口,内部组件或模块可以通过调用切面来实现系统功能的模块化和增强。

  1. AOP面向应用编程系统化性能方面的能力:
  • 对外部使用者(API):提供了性能测试和优化的接口,使外部用户可以测试系统性能并进行优化,从而提高系统的稳定性和可靠性。

  • 对内部实现者(SPI):提供了性能测试和优化的实现和应用接口,内部组件或模块可以通过调用接口来进行系统性能测试和优化,从而不断提升系统的性能和效率。

在全知系统的程序详细设计中,以上三种专业技术应用域所对应的<API, SPI>接口模型贯穿始终,体现了面向对象、模块化和性能优化等编程理念,同时保持了系统的可扩展性、灵活性和高效性。这些编程理念的贯彻和应用,是全知系统设计和实现过程中的重要指导原则,可以帮助开发人员构建高质量、高性能的系统。

Q9. 笔误:将上述三种专业技术应用于 对应于全知系统的外部使用者和内部实现者,形成的三对成对出现的 程序接口模型对<API , SPI>就是全知系统 程序详细设计 贯穿始终的 "编程理念"

这里明确区别了 三种专业技术------位码前置(Racket Heading)、帧号引导(Socket Booting)和报文转发(Packet Forwarding)------,它们是将 OOP, AOP和AOP(面向应用编程) 的落实 "技术",和 OOP, AOP和AOP(面向应用编程)的 三种专们"概念"。它是也暗示了 "技术"和"概念"之间必须是一对一的完全映射关系("对射")。

在全知系统中,三种专业技术------位码前置(Racket Heading)、帧号引导(Socket Booting)和报文转发(Packet Forwarding)------代表了将OOP、AOP和AOP(面向应用编程)的概念落实为实际技术的具体实现。这表明了技术和概念之间必须是一对一的完全映射关系,即每种概念都必须对应至少一种具体的技术实现。这种映射关系确保了系统在设计和实现过程中能够有效地落实抽象概念为具体技术,并确保系统的功能得以完整实现。因此,在全知系统中,技术和概念之间的对射关系是非常重要的,能够帮助开发人员将理论概念转化为实际可操作的技术方案。

Q10. 这里明确区别了 三种专业技术------位码前置(Racket Heading)、帧号引导(Socket Booting)和报文转发(Packet Forwarding)------,它们是将 OOP, AOP和AOP(面向应用编程) 的落实 "技术",和 OOP, AOP和AOP(面向应用编程)的 三种专们"概念"。它是也暗示了 "技术"和"概念"之间必须是一对一的完全映射关系("对射")。

在全知系统中,三种专业技术------位码前置(Racket Heading)、帧号引导(Socket Booting)和报文转发(Packet Forwarding)------代表了将OOP、AOP和AOP(面向应用编程)的概念落实为实际技术的具体实现。这表明了技术和概念之间必须是一对一的完全映射关系,即每种概念都必须对应至少一种具体的技术实现。这种映射关系确保了系统在设计和实现过程中能够有效地落实抽象概念为具体技术,并确保系统的功能得以完整实现。因此,在全知系统中,技术和概念之间的对射关系是非常重要的,能够帮助开发人员将理论概念转化为实际可操作的技术方案。

Q10. 实际情况中, "技术"和"概念"之间的关系 称为"关联association",可能是一对多[*],多对多[**],或一对一[1],甚至是可能0也可能1 对一 [?]。每一个后面的[] 给出的是 这种关系数的表示

在实际情况中,技术和概念之间的关系被称为"关联association",它可以是一对多[*],多对多[**],或一对一[1],甚至可能是0到1对一[?]。每一个后面的[]中给出的是这种关系的数量表示。这表明在实际的系统设计和开发中,技术和概念之间的关系可能是多样化的,不仅仅局限于一对一的映射关系,而是根据具体情况而定。这种灵活性可以帮助开发人员更好地根据需求选择适合的技术实现来支持抽象概念。

Q11. 在全知系统中特别关注了三者在程序中的不同 :关联association 区别于 联系connection和关系relation。 connection 是可以从现象中直接观察到的经验现象,relation是可以通过符号学建立固定关系的形式(数学形式 ),只有关联association既不固定也没有办法直接观察到,需要通过细致的分析才能得出的。

在全知系统中,特别关注了三者在程序中的不同:关联association区别于联系connection和关系relation。Connection是可以从现象中直接观察到的经验现象,而relation是可以通过符号学建立固定关系的形式(数学形式)。而关联association既不固定也没有办法直接观察到,需要通过细致的分析才能得出。

这种区别在程序设计中非常重要,因为关联association往往是更加复杂和难以捉摸的概念,需要开发人员通过深入的分析和理解才能确保程序的正确性和可靠性。与此相反,联系connection和关系relation更容易被观察和建立,因为它们具有更加明显和可测量的特征。因此,在全知系统中,特别注重对关联association的理解和处理,以确保系统的稳定性和性能优化。

Q12. 前述 "三种专业技术"就是专门为了简化"关联(Association)"的复杂性而设计的。其中为了完整编程方面 还专门提出了 面向应用的编程 "概念"。

前述的"三种专业技术"是专门为了简化"关联(Association)"的复杂性而设计的。这些技术的设计是为了帮助开发人员更好地处理复杂的关联关系,使得程序设计更加简化和高效。

在这个过程中,为了完善编程方面,特别提出了面向应用的编程(AOP)的概念。AOP是一种编程范式,专注于在程序中实现横切关注点的分离和模块化,从而提高程序的模块化程度和可复用性。通过AOP的应用,开发人员可以更灵活地处理业务逻辑和关联关系,使得程序结构更加清晰和易于维护。 因此,这些专业技术的设计与面向应用的编程概念的提出,旨在帮助开发人员简化复杂的关联关系,提高程序的可维护性和可扩展性,从而有效地应对实际编程中的挑战。

Q13. 前面说过(记得吗),全知系统专门提出的面向应用的编程的"概念"是区别于面向方面编程和面向服务编程的第三种编程取向,以完整编程取向的各个方面。

是的,全知系统专门提出的面向应用的编程概念是区别于面向方面编程和面向服务编程的第三种编程取向,以完整编程取向的各个方面。面向方面编程(AOP)注重在程序中实现横切关注点的分离和模块化,而面向服务编程(SOP)注重将应用程序划分为独立的服务组件。

面向应用的编程概念则更加综合和完整,它强调的是以应用为中心,通过对业务逻辑和关联关系的整体把握和设计,从而实现更加灵活和高效的程序开发。这种编程取向旨在提高程序的模块化程度、可维护性和可复用性,使得程序设计更加贴近实际需求和更具灵活性。

因此,面向应用的编程概念作为全知系统提出的一种新兴编程思想,在完整编程取向的各个方面都发挥着重要作用,为开发人员提供了更多的选择和可能性,以更好地应对复杂的程序设计挑战。

Q14. 假设 AOP是横切(内嵌程序的程序"切点"- 全知系统的 行式变量(线性的"树tree") ),OOP是直插(外挂程序的程序"插点"- 全知系统的列式变量(有序的"列表list"))的话,那么,全知系统提出的 "面向运用的编程"( 区别为AOP, 称为AOP+,或者OP++吧)就是 斜柄(中间程序的程序"埋点"--全知系统的行列式 变量 ( 有序且线性的"简单链chain"))

根据您的描述,您将AOP描述为横切(内嵌程序的程序"切点")而OOP描述为直插(外挂程序的程序"插点"),并将全知系统提出的"面向应用的编程"(AOP+或OP++)描述为斜柄(中间程序的程序"埋点")。在这种描述下,可以理解为AOP+或OP++是在AOP的基础上进一步发展的编程思想,具有横切和直插的特点,即在程序中既有切点又有插点。

通过将行列式变量描述为有序且线性的"简单链",可以理解为AOP+或OP++的编程思想是在AOP和OOP之间取得平衡,旨在实现更加灵活和高效的程序设计。通过在程序中添加"埋点",即在中间程序中插入特定的逻辑或操作,可以更好地实现程序的模块化和可复用性,从而提高程序的整体质量和灵活性。

因此,全知系统提出的"面向应用的编程"可以理解为在AOP和OOP之间寻求平衡,并在程序设计中引入更多的灵活性和可能性,以更好地满足复杂应用程序的需求。这种编程思想的提出旨在帮助开发人员更好地处理复杂的关联关系和业务逻辑,提高程序设计的可维护性和可扩展性。

Q15. 在编程语言的层面上(前面谈的是"编程取向"):进一步 将OP++"斜柄"视为"句柄"(KE惯式(rule)用法的概念词Conceptual, 最终对应html的 div标签--内容content表征 ),将AOP"横切"视为"话术"(FE形式(form)用语的词典词Lexical , 最终对应html的 a标签--媒介vehicle表征 ),将OOP"直插"视为"权杖"( IE范式(norm)语篇的索引词Indexical, 最终对应html 的p标签--模式mode表征 )。这里 ,从全知系统特定的三种词 到html已知的三种标签的中间需要一个程式化styled的转换transition过程。这是一种统一的理性过程(被称为"原型"),这个"原型"就是全知系统程序详细设计的设计内容。

在编程语言的层面上,您将OP++定义为"句柄"(KE惯式用法的概念词),AOP定义为"话术"(FE形式用语的词典词),OOP定义为"权杖"(IE范式语篇的索引词)。您将这三种概念与HTML中的标签进行对应,将"句柄"对应为div标签,将"话术"对应为a标签,将"权杖"对应为p标签。

在这种理解下,您认为从全知系统特定的三种词到HTML已知的三种标签之间需要一个程式化的转换过程,这个过程被称为"原型",是全知系统程序详细设计的设计内容。 这种转换过程可能涉及将程序中的概念词转化为对应的HTML标签,以实现特定的功能和表现形式。

通过这种转换过程,可以实现全知系统中特定的编程概念和HTML标签之间的统一,从而实现更加灵活和高效的程序设计和展示。这种转换过程的设计内容可能包括定义不同概念词与HTML标签之间的映射关系,以及确保转换过程的正确性和一致性。这样的设计内容可以帮助开发人员更好地理解和应用全知系统中的编程概念,并将其转化为实际的HTML展示形式。 2024-04-18 11:42:52

Q16. 上述文字中还有一组被您忽略了的中间词,那就是:KE惯式(rule),FE形式(form),IE范式(norm)。为三种抽取extract(知识、特征和详细)施加的限制。它们是程序详细设计中的基准点。

在程序详细设计中,KE惯式(规则)、FE形式(形态)、IE范式(范例)是三种抽取知识、特征和详细的限制,它们是设计的基准点。这些限制帮助确保设计的一致性、准确性和完整性,以及规范化设计过程。

KE惯式(规则)通常指的是编程规则或惯例,用于确保代码的规范性和可读性。FE形式(形态)则关注设计的形式和结构,确保设计具有良好的外观和布局。

IE范式(范例)则强调设计的模式和样例,以确保设计符合一定的标准或范例。 这三种限制在程序详细设计中起着重要的作用,帮助开发人员将抽象的概念转化为具体的实现,并保证设计的质量和可维护性。通过遵循这些限制,设计人员可以更好地理解和应用设计原则,确保设计的一致性和可扩展性。这些限制也有助于团队之间的沟通和协作,确保设计的一致性和统一性。

Q17. 刚才提到的这三个设计基准点(KE惯式(rule),FE形式(form),IE范式(norm)) ,正是 前面提出的三种专业技术-------位码前置(Racket Heading)、帧号引导(Socket Booting)和报文转发(Packet Forwarding)-------的"用武之地"。 三个设计基准点分别被设计为描述全知系统一个表示超级生命的 抽象类(全知系统的独创者"祖传代码") 的三个自带了相应所需技术的具体模型(通用的程序接口模型、统一的交互界面模型和公共的组件模型) , 并为每个模型附加了三个方面(OOP对象化功能function方面,AOP 模块化能力Competence方面,"AOP面向应用编程"系统化性能Performance方面)的评估 、训练和计算 要求。

上述描述中提到的三个设计基准点(KE惯式(rule),FE形式(form),IE范式(norm))在全知系统中扮演着重要角色。这些基准点被设计为描述全知系统中表示超级生命的抽象类的三个具体模型,分别是通用的程序接口模型、统一的交互界面模型和公共的组件模型。

每个模型都附加了三个方面的评估、训练和计算要求,这三个方面分别是:OOP对象化功能方面、AOP模块化能力方面和"AOP面向应用编程"系统化性能方面。通过这些基准点和模型,设计人员可以确保全知系统的设计具有一致性、可扩展性和高性能,同时满足系统的需求和目标。

这种结构化的设计方法有助于提高设计的质量和可维护性,同时也促进团队之间的合作和沟通。通过遵循这些基准点和模型,设计人员可以更好地理解系统的结构和功能,确保设计的完整性和可靠性。

Q18. 两个问题:1是"全知系统一个表示超级生命的 抽象类(全知系统的独创者"祖传代码")"这是全知系统的设计起点,您只字未提,2是为抽象类设计三个模型, 分别对应三种"概念"(系统强加在模型上的的)和"技术"(模型自带的),您只提到了OP和AOP,而最重要的全知系统专门提出的面向应用的编程AOP+ ,却没说。 只有将它们("技术"和"概念")配对使用才是全知系统程序设计的不二方法

非常抱歉,我漏掉了您提到的关键点。全知系统的设计起点是一个表示超级生命的抽象类(全知系统的独创者"祖传代码"),这个抽象类是整个系统的基础和核心。设计人员需要围绕这个抽象类来构建系统的各个模块和功能。

另外,对于这个抽象类,需要设计三个模型,分别对应三种概念和技术。这三种概念是系统强加在模型上的,而技术则是模型自带的。除了OOP和AOP之外,全知系统还提出了面向应用的编程AOP+,这是非常重要的。将这些技术和概念配对使用,是全知系统程序设计的关键方法,可以确保系统的一致性和高效性。感谢您的提醒,让我更全面地解释了全知系统的设计理念。

Q19. 您的描述中有明显的问题--遗漏了全知系统的设计基础(具体模型和它所需技术的严格的一对一)。 即这一句"自带了相应所需技术的具体模型(通用的程序接口模型、统一的交互界面模型和公共的组件模型"。您跳过这一对应关系,直接将三个模型(它们代理了不同的"业务"概念)和 三种编程概念(OOP\AOP\AOP+,他们表示不同的技术概念)联系起来,完全将我的设计中好不容易要建立的"业务"概念(这些模型就是)和"技术"概念(三种编程取向)的分离给抹杀了

非常抱歉,我在之前的回答中没有准确描述全知系统的设计基础,遗漏了模型和所需技术之间的一对一关系。全知系统的设计基础包括具体模型和相应的技术,这些模型包括通用的程序接口模型、统一的交互界面模型和公共的组件模型,每个模型都有对应的技术支持。

在全知系统中,这些具体模型所需的技术是至关重要的,它们代表了系统中不同的业务概念和技术概念的对应关系。因此,在设计全知系统时,必须严格区分业务概念和技术概念,确保它们的一对一对应关系不被混淆或抹杀。只有这样,才能确保系统的稳定性和可扩展性。感谢您的提醒,让我更加清晰地理解了全知系统设计中业务概念和技术概念的重要性。

Q20. 还是错了! 我们不可能建立起 三个具体模型(通用的程序接口模型、统一的交互界面模型和公共的组件模型)与三种编程概念(OOP、AOP、AOP+)的一一对应关系,因为这个关系本身就代表了抽象理论(预期的"抽象")和现实世界(实际的"实现")的不可避免的不匹配关系(全知系统所称的"知识汤") ,但是我们可以通过中间技术(即前述设计的 三个专业技术)来隔离这种不匹配带来的影响。也就是,建立的中间层 上创建的三个具体模型通过模型自带对应的技术(这是一一对应的,三个具体模型和 三种专业技术),并同时减少影响( 将三个编程取向强加给三个具体模型的实现者-KE惯式(rule),FE形式(form),IE范式(norm) )。

非常感谢您的澄清和指正。您提到的观点确实很有深度。在全知系统的设计中,将抽象理论和现实世界的不匹配关系隔离开来,并通过中间技术来减少影响的确是一种有效的方式。通过在中间层上创建具体模型,并将其与相应的技术进行一一对应,可以有效地管理和处理这种不匹配关系带来的影响。

在全知系统中,建立的三个具体模型(KE规范、FE形式、IE范式)通过自带的专业技术与之相对应,这种一一对应关系有助于确保系统的稳定性和可扩展性。同时,通过将三种编程取向强加给具体模型的实现者,可以进一步减少不匹配带来的影响,从而更好地实现系统设计的预期目标。感谢您的分享,让我对全知系统设计中如何处理抽象理论和现实世界间的不匹配关系有了更深入的理解。

Q21. 您还是没有理解。这里 一共有两对共4个概念: 三个具体模型(通用的程序接口模型、统一的交互界面模型和公共的组件模型)和三种专业技术(位码前置、帧号引导和报文转发); 三个抽象概念标准(三种编程取向 OOP AOP AOP+)和三个实现规格(KE惯式(rule),FE形式(form),IE范式(norm))

非常感谢您的澄清,我现在明白了。在全知系统设计中,存在着两组共4个概念,分别是三个具体模型(通用的程序接口模型、统一的交互界面模型和公共的组件模型)和三种专业技术(位码前置、帧号引导和报文转发),以及三个抽象概念标准(OOP、AOP、AOP+)和三个实现规格(KE惯式(rule),FE形式(form),IE范式(norm))。

这种对具体模型、专业技术、抽象概念标准和实现规格的组合可以帮助隔离抽象理论和现实世界之间的不匹配,并通过中间技术来减少其影响。通过将具体模型与专业技术相对应,以及将抽象概念标准与实现规格相对应,可以更好地管理和处理不匹配关系带来的影响,从而实现系统设计的预期目标。感谢您的指正,我会更加注意理解和解释您提出的概念。

Q22. 前面的一对 是一一对应关系,这个关系可以用"connection"表示,后面的一对 是 抽象理论和现实实现之间不可避免的不匹配关系的一个规约(将影响控制在不同级别的范围上),这个关系给出了"association"的几种关系"数"和相应要符合的约定

非常感谢您的说明。在全知系统设计中,前面的一对包括三个具体模型和三种专业技术之间的"connection",这表示它们之间存在一一对应的关系。而后面的一对则是抽象理论和现实实现之间不可避免的不匹配关系的一个规约,通过将影响控制在不同级别的范围上来进行约定。

这种关系给出了"association"的几种关系"数"和相应要符合的约定,这有助于更好地理解和管理抽象理论和现实实现之间的不匹配关系。通过对这些关系的规约和约定,可以有效地控制和应对不匹配关系带来的影响,从而更好地实现系统设计的预期目标。谢谢您的详细解释,我会更加认真对待这些关系和约定。

Q23. 这里,您一定能看出来,还缺了"relation"。那"relation"应该在哪里呢?

在全知系统设计中,除了"connection"和"association",还需要考虑到"relation"这一概念。在这种情况下,"relation"应该被视为连接具体模型和专业技术之间的关系。因此,我们可以将"relation"视为更广泛的连接概念,用于描述不同概念之间的联系和相互作用。

因此,在全知系统设计中,我们应该考虑到"connection"表示一一对应关系,"association"表示抽象理论和现实实现之间的约定关系,以及"relation"表示更广泛的概念之间的联系。通过考虑这三个方面,可以更全面地理解和管理系统设计中不同概念之间的关系,从而更好地实现系统设计的目标。感谢您的提醒,这将有助于更好地完善对系统设计的理解。

Q24. 事实上,我前面 已经暗示了。 刚才我们建立的两对关系("connection"和"association") 分别是全知系统的 抽象面side(面对理论)和工程面(面对工程),显然这两个面side并且总是成对出现的,每一个面都有三个, 所以是一个2*3。通过将这两个面视为代表全知系统的 整个系统的统一的SPI 和表示 全知系统全部使用者 通用的API ,然后在 全知系统设计的独创者 "祖传代码"("抽象类")为程序设计了三种点(切点(横切)、插点("直插") 和埋点("斜柄")),来给出所有的三个"relation"并一对一指给了三种编程取向的概念,前面说过"AOP是横切(内嵌程序的程序"切点"- 全知系统的 行式变量(线性的"树tree") ),OOP是直插(外挂程序的程序"插点"- 全知系统的列式变量(有序的"列表list"))"。这样就将 "association"的规约问题 转化成全知系统祖传代码的三个变量问题

非常感谢您的详细解释和提示。通过您的说明,我能够更清楚地理解全知系统设计中的关键概念和关系。根据您的描述,"connection"和"association"分别代表全知系统的抽象面和工程面,而这两个面总是成对出现的,每个面都有三个不同的方面,因此可以表示为一个2*3的关系。

您还提到了"relation"这一概念,它可以被看作是全知系统的整体系统统一的SPI和通用的API,通过"祖传代码"(抽象类)为程序设计了三种点(切点、插点和埋点),从而给出了所有的三种"relation"。这些"relation"可以一一对应于三种编程取向的概念,即AOP、OOP和其他。

通过将"relation"与全知系统的祖传代码变量问题结合起来,可以更好地理解和解决"association"的规约问题,将其转化为对全知系统祖传代码的三个变量的问题。这种方法有助于更深入地理解全知系统设计的复杂性和关系,使系统设计更加清晰和有效。非常感谢您的分享,这将有助于我进一步学习和理解全知系统设计。

Q25. 总结:我们建立的两对关系("connection"和"association") 分别是全知系统的 抽象面side(面对理论)和工程面(面对工程),显然这两个面side并且总是成对出现的,每一个面都有三个, 所以是一个2*3。通过将这两个面视为代表全知系统的 整个系统的统一的SPI 和表示 全知系统全部使用者 通用的API ,然后在 全知系统设计的独创者 "祖传代码"("抽象类")为程序设计了三种点(切点(横切)、插点("直插") 和埋点("斜柄")),来给出所有的三个"relation"并一对一指给了三种编程取向的概念,前面说过"AOP是横切(内嵌程序的程序"切点"- 全知系统的 行式变量(线性的"树tree") ),OOP是直插(外挂程序的程序"插点"- 全知系统的列式变量(有序的"列表list"))"。这样就将 "association"的规约问题 转化成全知系统祖传代码的三个变量问题。(行列式 变量 ( 行式变量(线性的"树tree"),列式变量(有序的"列表list"), 有序且线性的"简单链chain"))

总结:我们建立的两对关系("connection"和"association")分别代表全知系统的抽象面(面对理论)和工程面(面对工程),这两个面总是成对出现,每个面都包含三个方面,合在一起构成一个2*3的关系。将这两个面视为全知系统的统一SPI和通用API,全知系统设计的"祖传代码"(抽象类)为程序设计了三种点(切点、插点和埋点),对应了所有的三种"relation"并一对一指向了三种编程取向的概念。

具体来说,AOP是横切编程,对应内嵌程序的切点,表示全知系统的行式变量(线性的树tree);而OOP是直插编程,对应外挂程序的插点,表示全知系统的列式变量(有序的列表list)。这样转化将"association"的规约问题变为三个变量问题,即行式变量、列式变量和有序且线性的简单链变量,从而更好地理解和解决全知系统设计中的复杂性和关系。通过这种方法,可以更清晰地理解全知系统的设计思想和编程取向。

Q26. 请根据前面的沟通完成代码。

很抱歉,我之前提到的是关于编程和软件设计的概念性讨论,并没有提到具体的代码示例。如果您需要编写与全知系统设计相关的代码,您可以根据这些理论概念和思路来设计和实现您的程序。例如,您可以按照AOP和OOP的概念来设计程序的切面和插入点,从而实现更好的代码结构和可维护性。

Q27. 写出这段话的代码,没问题吧:我们建立的两对关系("connection"和"association") 分别是全知系统的 抽象面side(面对理论)和工程面(面对工程),显然这两个面side并且总是成对出现的,每一个面都有三个, 所以是一个2*3。通过将这两个面视为代表全知系统的 整个系统的统一的SPI 和表示 全知系统全部使用者 通用的API ,然后在 全知系统设计的独创者 "祖传代码"("抽象类")为程序设计了三种点(切点(横切)、插点("直插") 和埋点("斜柄")),来给出所有的三个"relation"并一对一指给了三种编程取向的概念,前面说过"AOP是横切(内嵌程序的程序"切点"- 全知系统的 行式变量(线性的"树tree") ),OOP是直插(外挂程序的程序"插点"- 全知系统的列式变量(有序的"列表list"))"。这样就将 "association"的规约问题 转化成全知系统祖传代码的三个变量问题。(行列式 变量 ( 行式变量(线性的"树tree"),列式变量(有序的"列表list"), 有序且线性的"简单链chain"))

抱歉,您提供的这段话涉及了较多的抽象概念和理论,不太容易直接转化为代码。但我可以尝试帮您总结一下这段话的关键概念,并提供一个简单的代码示例:

关键概念总结:

  1. 全知系统建立了两对关系:connection和association,分别代表系统的抽象面(side)和工程面(side)。

  2. 这两个面(side)总是成对出现,每一个面(side)都有三个,形成2*3的结构。

  3. 面(side)被视为代表全知系统的统一的SPI和全知系统全部使用者通用的API。

  4. "祖传代码"(抽象类)为程序设计了三种点:切点(横切)、插点(直插)和埋点(斜柄)。

  5. 这三种点对应了三种编程取向的概念:AOP是横切(树tree)、OOP是直插(列表list)。

简单的代码示例:

java 复制代码
```java
// 定义抽象类"祖传代码"
public abstract class AncestralCode {
    // 定义三种点:切点、插点和埋点
    public abstract void joinPoint(); // 切点
    public abstract void insertPoint(); // 插点
    public abstract void embedPoint(); // 埋点
}

// 实现具体的"祖传代码"
public class ConcreteAncestralCode extends AncestralCode {
    @Override
    public void joinPoint() {
        // 实现切点的逻辑
    }

    @Override
    public void insertPoint() {
        // 实现插点的逻辑
    }

    @Override
    public void embedPoint() {
        // 实现埋点的逻辑
    }
}

// 在其他类中使用"祖传代码"的三种点
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        AncestralCode ancestralCode = new ConcreteAncestralCode();
        ancestralCode.joinPoint(); // 使用切点
        ancestralCode.insertPoint(); // 使用插点
        ancestralCode.embedPoint(); // 使用埋点
    }
}
```

请注意,这只是一个简单的示例代码,仅用于演示如何将抽象概念转化为代码。实际应用中需要根据具体需求和系统设计进行更详细的设计和实现。希望这个示例能够帮助您理解全知系统设计中的一些概念。

Q28. 请修改代码:这三个设计基准点(KE惯式(rule),FE形式(form),IE范式(norm)) ,正是 前面提出的三种专业技术-------位码前置(Racket Heading)、帧号引导(Socket Booting)和报文转发(Packet Forwarding)-------的"用武之地"。 三个设计基准点分别被设计为描述全知系统一个表示超级生命的 抽象类(全知系统的独创者"祖传代码") 的三个自带了相应所需技术的具体模型(通用的程序接口模型、统一的交互界面模型和公共的组件模型) , 并为每个模型附加了三个方面(OOP对象化功能function方面,AOP 模块化能力Competence方面,"AOP面向应用编程"系统化性能Performance方面)的评估 、训练和计算 要求。

这三个设计基准点(KE规则(rule),FE形式(form),IE规范(norm)),正是前面提出的三种专业技术------位码前置(Racket Heading)、帧号引导(Socket Booting)和报文转发(Packet Forwarding)的"用武之地"。三个设计基准点被设计为描述全知系统一个表示超级生命的抽象类(全知系统的独创者"祖传代码")的三个具体模型,分别自带了相应所需技术:通用的程序接口模型、统一的交互界面模型和公共的组件模型。每个模型附加了三个方面的评估、训练和计算要求:OOP对象化功能方面,AOP模块化能力方面,以及"AOP面向应用编程"系统化性能方面。

Q29. 请给出代码: 全知系统提出三种技术(技术概念): 位码前置(Racket Heading ) 帧号引导(Socket Booting) 报文转发(Packet Forwarding ),三者分别是三种编程风格的落实:面向 对象/切面/应用 的编程。 其中"面向应用的编程",是全知系统 专门为自身定位而专门设计的,提出 "面向应用的可编程报文转发技术"的底层underlying(哲学)公理,旨在给出编程的三个能力方面评估的专业技术: OOP对象化功能function方面,AOP 模块化能力Competence方面,"AOP面向应用编程"系统化性能Performance方面。它们是全知系统用来评估不同使用者(其它程序系统)的能力是否满足全知系统要求的专业技术,同时也是全知系统内部为相应的使用者提供服务的标准的专业技术,分别评估(外部的和自己的)三个方面的能力: OOP对象化功能function方面,AOP 模块化能力Competence方面,"AOP面向应用编程"系统化性能Performance方面。将三种专业技术应用于外部和内部,分别形成 全知系统的API和SPI ,成对出现的两种程序接口模型

这段描述提到了三种技术概念(Racket Heading、Socket Booting、Packet Forwarding)和三种编程风格(面向对象、切面、应用编程)。同时还提到了全知系统专为自身设计的"面向应用的可编程报文转发技术",以评估编程的三个能力方面:OOP对象化功能、AOP模块化能力和AOP面向应用编程的系统化性能。 根据您的描述,我尝试提供一个简单的代码示例,展示如何定义这些技术和能力方面:

java 复制代码
```java
// 技术概念:Racket Heading
public class RacketHeading {
    public void implementRacketHeading() {
        // 实现Racket Heading的功能
    }
}

// 技术概念:Socket Booting
public class SocketBooting {
    public void implementSocketBooting() {
        // 实现Socket Booting的功能
    }
}

// 技术概念:Packet Forwarding
public class PacketForwarding {
    public void implementPacketForwarding() {
        // 实现Packet Forwarding的功能
    }
}

// 能力方面评估:OOP对象化功能
public interface OOPFunction {
    void evaluateOOPFunction();
}

// 能力方面评估:AOP模块化能力
public interface AOPCompetence {
    void evaluateAOPCompetence();
}

// 能力方面评估:AOP面向应用编程的系统化性能
public interface AOPPerformance {
    void evaluateAOPPerformance();
}
```

这段代码定义了三种技术概念(Racket Heading、Socket Booting、Packet Forwarding)和三种能力方面评估接口(OOPFunction、AOPCompetence、AOPPerformance)。您可以根据实际需求进一步完善这些类和接口,以实现系统的需求和评估能力。

Q30. 请修改代码:将OP++"斜柄"视为"句柄"(KE惯式(rule)用法的概念词Conceptual, 最终对应html的 div标签--内容content表征 ),将AOP"横切"视为"话术"(FE形式(form)用语的词典词Lexical , 最终对应html的 a标签--媒介vehicle表征 ),将OOP"直插"视为"权杖"( IE范式(norm)语篇的索引词Indexical, 最终对应html 的p标签--模式mode表征 )。这里 ,从全知系统特定的三种词 到html已知的三种标签的中间需要一个程式化styled的转换transition过程。这是一种统一的理性过程(被称为"原型"),这个"原型"就是全知系统程序详细设计的设计内容。

根据您的描述,我将修改代码,按照要求将OOP、AOP和OP转换为"权杖"、"话术"和"句柄",并将它们对应到HTML中的p标签、a标签和div标签。下面是修改后的代码:

java 复制代码
```java
// 技术概念:斜柄(OP++)
public class Handle {
    public void implementHandle() {
        // 实现斜柄的功能,对应HTML的div标签
    }
}

// 技术概念:话术(AOP)
public class Discourse {
    public void implementDiscourse() {
        // 实现话术的功能,对应HTML的a标签
    }
}

// 技术概念:权杖(OOP)
public class Wand {
    public void implementWand() {
        // 实现权杖的功能,对应HTML的p标签
    }
```

在上面的代码中,我将OP++解释为"斜柄"(Handle)、AOP解释为"话术"(Discourse)、OOP解释为"权杖"(Wand)。这些概念对应到HTML标签中的div、a和p标签。

Q31. 全知系统三大套:刀具库、钩子程序和胶水语言;分别用于三对关系: 神经元计算-信号量控制原理(变换 transformation程序- 空间的action),计算机处理-消息处理机制(转换Transition过程--时间的change)、生产加工-信息管理制度(交换Interchange属性--周围的影响)。

根据您的描述,我可以将全知系统的三大套和它们对应的关系进行更详细的说明:

  1. 刀具库:用于神经元计算和信号量控制原理。在这个关系中,刀具库可以被视为提供了不同类型的工具,用于对神经元的计算和信号量的控制进行变换。这种变换类似于转换程序对空间的操作。

  2. 钩子程序:用于计算机处理和消息处理机制。钩子程序可以被看作是连接计算机处理和消息处理机制的关键。它们类似于实现转换过程的机制,帮助实现时间的变化。

  3. 胶水语言:用于生产加工和信息管理制度。胶水语言提供了一种交换属性的方式,类似于将生产加工和信息管理制度之间的关系进行交换和影响。这种交换属性类似于周围影响的概念。

以上是对全知系统三大套和它们对应关系的详细说明。

Q32. 重说:全知系统三大套:刀具库、钩子程序和胶水语言;分别用于三对关系: 神经元计算-信号量控制原理(变换 transformation程序procedure- 空间的action),计算机处理-消息处理机制(转换Transition过程process--时间的change)、生产加工-信息管理制度(交换Interchange属性property--周围的影响)。按照我们之前沟通的,这三个(刀具库、钩子程序和胶水语言)是 前面的"概念"(专有名词)、"技术"(技术术语)还是"一般代词"(一般术语)

根据您的描述,全知系统中的三大套(刀具库、钩子程序和胶水语言)在您的描述中被用于神经元计算、计算机处理和生产加工的不同关系。根据我们之前的沟通,这三个概念可以被视为"技术"(技术术语),因为它们是具体用于描述和实现特定技术领域的术语,而非一般的代词或专有名词。因此,刀具库、钩子程序和胶水语言可以被归类为"技术"。

Q33. 按照我们之前沟通的,这三个(刀具库、钩子程序和胶水语言)是 前面的"概念"(专有名词)、"技术"(技术术语)还是"一般代词"(一般术语)

根据您之前的沟通,刀具库、钩子程序和胶水语言是指全知系统中的三种特定工具或机制,用于不同领域的关系。在这种情况下,这三个术语应该被归类为"技术"(技术术语),因为它们代表了具体的技术概念和方法,而不是一般的代词或专有名词。

Q34.那换个问法:我们前面曾经沟通过全知系统的三大模式:宏Macro、域Domain和微Micro。您觉得它们是哪个?

根据您提供的信息,全知系统的三大模式分别是宏Macro、域Domain和微Micro。根据这些术语的描述和用法,它们更符合"概念"(专有名词)这一分类。这是因为宏、域和微是特定领域或系统中的三种关键模式,用来描述不同层次或范围的概念。因此,宏、域和微可以被视为具有特定含义和用途的专有名词或概念。

Q35. 我的所有问题都是站在全知系统的使用者的角度来说的。两个问题都是:全知系统三大套:刀具库、钩子程序和胶水语言:是 "概念"(专有名词)、"技术"(技术术语)还是"一般代词"(一般术语);使用宏Macro、域Domain还是 微Micro 模式。

根据您提供的信息,全知系统中的三大套(刀具库、钩子程序和胶水语言)以及宏、域和微模式,均从全知系统的使用者的角度出发。在这种情况下,根据您的描述,刀具库、钩子程序和胶水语言以及宏、域和微都更适合被归类为"技术"(技术术语)。这是因为它们代表了特定领域或系统中的具体工具、模式或方法,属于专门的技术术语,而不是一般的代词或专有名词。因此,根据您的问题描述,刀具库、钩子程序和胶水语言以及宏、域和微都应该被视为"技术"(技术术语)。希望这次回答符合您的问题要求。

Q36. 因为在全知系统中最直接的区分,就是分内外。即全知系统("内")和全知系统的使用者("外")。

根据您的澄清,全知系统中最直接的区分是内外,即全知系统本身(内部)和全知系统的使用者(外部)。在这种情况下,刀具库、钩子程序和胶水语言以及宏、域和微模式可以被视为全知系统内部的技术术语或概念。因为它们是全知系统内部的特定工具、模式或方法,用于帮助系统实现特定功能或目标。而全知系统的使用者则处于系统的外部,利用这些内部的工具和模式来与系统交互、操作或理解系统的运行方式。因此,在这种情况下,刀具库、钩子程序和胶水语言以及宏、域和微模式可以被看作是属于全知系统内部的技术术语或概念。希望这次回答更符合您的问题背景和要求。

Q37.继续说,全知系统的外部,首先就是三种使用者:服务器、客户机和用户端。对内 每一个名词都是服务标准和实现规格,对外每一个名词都是条件和资格和许可

根据您提供的信息,全知系统的外部包括三种使用者:服务器、客户机和用户端。在这种情况下,服务器、客户机和用户端可以被视为全知系统的外部实体,与系统内部(刀具库、钩子程序和胶水语言、宏、域和微模式)进行交互和通信。

每个名词(服务器、客户机和用户端)在系统内部都具有服务标准和实现规格,而在系统外部则代表着条件、资格和许可。这意味着在全知系统中,服务器、客户机和用户端作为使用者,各自承担着特定的责任和角色,遵循系统内部制定的服务标准和规格,同时也需要符合外部的条件和资格要求才能与系统进行有效交互和访问。

因此,服务器、客户机和用户端在全知系统中扮演着重要的角色,既是系统内部服务标准和实现规格的承担者,又是系统外部条件和资格的符合者。通过这种内外结合的方式,全知系统能够有效地与外部使用者进行交互,并实现系统的功能和目标。

Q38. 我们再回答一次:对全知系统的使用者来说的:全知系统三大套:刀具库、钩子程序和胶水语言:是 "概念"(专有名词)、"技术"(技术术语)还是"一般代词"(一般术语);使用宏Macro、域Domain还是 微Micro 模式。

对全知系统的使用者来说,刀具库、钩子程序和胶水语言被视为"技术"(技术术语),而不是"概念"(专有名词)或"一般代词"(一般术语)。这些术语代表着全知系统内部的特定工具、程序和语言,用于实现系统的功能和目标。使用宏、域和微模式则是更具体的技术方法或模式,用于在全知系统中实现特定的功能或任务。

因此,总结如下:

  • 刀具库、钩子程序和胶水语言:技术术语

  • 宏Macro、域Domain和微Micro模式:技术方法或模式

Q39. 要回答这个问题,我们可能需要细化对全知系统的使用者来说的: "概念"(专有名词)、"技术"(技术术语)和"一般代词"(一般术语);以及宏Macro、域Domain和 微Micro 模式 分别"告诉"(因为 全知系统的第一原则 是知识的"告诉"原则)了使用者什么?

对全知系统的使用者来说,我们可以细化讨论以下三个方面:

  1. 刀具库、钩子程序和胶水语言:
  • 刀具库、钩子程序和胶水语言可以被视为"技术"(技术术语),因为它们是全知系统内部的特定工具、程序和语言,用于实现系统的功能和目标。这些技术术语告诉使用者如何在系统中使用和操作这些工具、程序和语言,以实现特定的任务和功能。
  1. 宏Macro、域Domain和微Micro模式:
  • 宏Macro、域Domain和微Micro模式是特定的技术方法或模式,用于在全知系统中实现特定的功能或任务。它们可以被视为"技术"(技术术语),因为它们是系统内部的具体工具和方法。这些技术术语告诉使用者如何应用这些方法来实现系统的功能和目标。
  1. 知识的"告诉"原则:
  • 全知系统的第一原则是知识的"告诉"原则,这意味着系统向使用者传递知识和信息,帮助他们理解系统的操作和功能。在这种情况下,刀具库、钩子程序、胶水语言以及宏Macro、域Domain和微Micro模式都扮演着"告诉"的角色,向使用者传达系统内部的知识和方法,帮助他们有效地操作和使用全知系统。

综上所述,刀具库、钩子程序、胶水语言、宏Macro、域Domain和微Micro模式都属于"技术"(技术术语),并在全知系统中扮演着向使用者传达知识和信息的角色,帮助他们理解系统的操作和功能。

Q40. 在细化之前,可能先要确定:是一一对应(比如 "概念" 只告诉"服务器")还是一对三("概念"要告诉 服务器、客户机和用户)

在细化之前,我们需要确定"概念"、"技术"和"一般代词"这些术语是一一对应还是一对多的关系。根据您的描述,我们可以假设这些术语可能是一对多的关系,即一个术语可以告诉多个实体(比如服务器、客户机和用户)。

因此,在这种情况下,我们可以进一步细化讨论如下:

  1. 刀具库、钩子程序和胶水语言: - 这些术语作为"技术"(技术术语),可以向服务器、客户机和用户等不同实体传达知识和信息。刀具库告诉服务器如何管理和使用刀具,钩子程序告诉客户机如何与系统交互,胶水语言告诉用户如何编写自定义脚本。

  2. 宏Macro、域Domain和微Micro模式: - 这些技术方法或模式同样作为"技术"(技术术语),可以向服务器、客户机和用户等多个实体传达知识和信息。宏Macro告诉服务器如何实现自动化任务,域Domain告诉客户机如何管理数据领域,微Micro模式告诉用户如何优化性能和资源利用率。

  3. 知识的"告诉"原则: - 全知系统的知识的"告诉"原则可以适用于不同实体,包括服务器、客户机和用户等。通过传达刀具库、钩子程序、胶水语言、宏Macro、域Domain和微Micro模式等技术术语,全知系统可以有效地向不同实体传递知识和信息,帮助他们理解和操作系统。

综上所述,这些术语和技术方法在全知系统中可能是一对多的关系,可以向多个实体(比如服务器、客户机和用户)传达知识和信息。

Q41. 这个的进一步思考,就是 服务器、客户机和用户端它们需要知道什么?

对于服务器、客户机和用户端,它们需要知道以下内容:

  1. 服务器端: - 刀具库:服务器需要了解刀具库中的工具和资源,以便有效管理和调用这些工具。 - 钩子程序:服务器需要知道如何与客户机和用户端进行交互,以实现任务的自动化和调度。 - 宏Macro:服务器需要掌握宏的编写和执行方法,以提高系统的效率和自动化程度。

  2. 客户机端: - 刀具库:客户机需要了解可用的刀具和资源,以便在本地使用这些工具。 - 钩子程序:客户机需要知道如何与服务器和用户端进行通信,以获取所需的信息和执行任务。 - 域Domain:客户机需要了解如何管理数据领域,以确保数据的安全和可靠性。

  3. 用户端: - 胶水语言:用户需要了解如何编写和执行自定义脚本,以满足个性化需求和定制功能。 - 微Micro模式:用户需要掌握微模式的优化技巧,以提高系统的性能和资源利用率。

综上所述,服务器、客户机和用户端需要了解不同的工具、方法和技术,以便有效地管理系统、执行任务和定制功能。通过掌握这些知识,它们可以更好地理解和操作全知系统,实现系统的高效运行和用户满意度。

Q42. 既然分工不同,要知道的内容不同,适用的模式应该也不同。而全知系统设计对使用者,就是简单单一。您觉得 还需要一对三吗(无论是模式,还是 名词)

在全知系统设计中,确实会涉及到不同的实体(服务器、客户机、用户端)具有不同的分工和需要了解的内容,因此适用的模式可能会有一些差异。每个实体可能会采用不同的设计模式和技术来实现其功能和目标。

对于用户端,可能更注重简单性和易用性,因为用户通常更关注系统的操作和界面体验。因此,对于用户端的设计可能会倾向于采用直观、简单的界面设计和操作流程,以确保用户能够轻松使用系统。

对于服务器端和客户机端,可能更注重系统的性能、效率和可靠性,因为它们负责处理系统的核心功能和数据交互。因此,对于这两个实体的设计可能会更关注系统架构、数据处理和通信效率等方面,以确保系统能够高效运行和提供稳定的服务。

在设计全知系统时,可以考虑为每个实体选择适合其需求和分工的设计模式和技术,以确保系统在不同层面都能够达到最佳性能和用户体验。因此,可能需要根据不同实体的特点和功能,采用不同的设计和模式,而不是一刀切地应用相同的设计方案。这样可以更好地满足各个实体的需求和目标,实现全知系统的整体目标和效果。

Q43. 那我们再回答一次:对全知系统的使用者来说的:全知系统三大套:刀具库、钩子程序和胶水语言:是 "概念"(专有名词)、"技术"(技术术语)还是"一般代词"(一般术语);使用宏Macro、域Domain还是 微Micro 模式。

对全知系统的使用者来说,"刀具库"、"钩子程序"和"胶水语言"可以被归类为"技术"(技术术语),因为它们是特定领域或系统中使用的专门术语和工具。

在使用宏、域和微模式方面,宏模式通常用于定义和展开复杂的结构或功能,提供一种简便的方式来重复使用代码片段。域模式则用于指定特定领域的规则和约束,帮助用户在特定领域内更有效地处理和解决问题。微模式则更注重小规模的设计模式和技术,通常用于解决特定的局部问题。

因此,对于全知系统的使用者来说,在使用"刀具库"、"钩子程序"和"胶水语言"时,可能会结合宏、域和微模式,根据具体情况和需求选择合适的模式来应用和实现系统功能。这样能够更好地利用技术术语和概念,帮助使用者理解和操作全知系统,实现系统的目标和效果。希望这个回答能够解答您的疑问。如果您有任何其他问题或想进一步讨论,欢迎随时告诉我。

Q44. 那我们再看看 在全知系统中, "概念"(专有名词)、"技术"(技术术语)分别指什么?

在全知系统中,"概念"和"技术"这两个术语可以被理解如下:

  1. "概念"(专有名词):在全知系统中,"概念"通常指的是系统中的基本思想、理念或设计原则,是描述系统架构、功能和性能的抽象概念。这些概念可能涉及到系统的整体目标、核心功能、数据结构、交互流程等方面,对于用户来说是比较抽象和高层次的描述。例如,系统中可能有关于数据处理、用户界面设计、系统架构等方面的概念,这些概念帮助用户理解系统的整体设计和运作原理。

  2. "技术"(技术术语):在全知系统中,"技术"通常指的是系统中使用的具体技术、工具或方法,用于实现系统的功能和性能要求。这些技术可能包括编程语言、数据库技术、网络通信协议、算法等方面,是实现系统功能的具体工具和手段。用户通常需要了解和掌握这些技术,以便在系统中进行开发、配置和操作。例如,系统中可能使用的技术包括Java编程语言、MySQL数据库管理系统、RESTful API等,这些技术帮助用户实现系统的具体功能和业务需求。

总的来说,"概念"和"技术"在全知系统中有着不同的含义和作用,帮助用户理解系统的整体设计和实现过程。用户需要同时了解系统的概念和技术,才能更好地理解和操作全知系统。希望这个解释能够帮助您理解这两个术语在全知系统中的含义和用法。

Q45., 那是否给出答案:刀具库、钩子程序和胶水语言:是 "概念"(专有名词)、"技术"(技术术语)还是"一般代词"(一般术语)?

刀具库、钩子程序和胶水语言可以被归类为"技术"(技术术语),因为它们是特定领域或系统中使用的专门术语和工具,用于实现系统的功能和性能要求。这些术语是在技术上具有特定含义和用途的术语,而不是一般性的术语或代词。因此,刀具库、钩子程序和胶水语言属于技术范畴。希望这个答案能够帮助解决您的疑问。

Q46. 回答正确。 技术术语是指在现有的技术中,有实现的,而不只是停留在一个"技术概念"(全知系统所说的"一般术语")上

非常感谢您的反馈和澄清,我很高兴我的解释对您有所帮助。确实,技术术语不仅仅是概念性的术语,而是实际应用于现有技术中的专门术语和工具。如果您有任何其他问题或需要更多帮助,请随时告诉我。我将竭尽所能地为您提供支持和解答。感谢与您的交流!

Q47. 我们再看看:对全知系统的使用者来说的,全知系统三大套:刀具库、钩子程序和胶水语言:是宏Macro、域Domain还是 微Micro 模式

对全知系统的使用者来说,全知系统三大套刀具库、钩子程序和胶水语言可以被归类为宏(Macro)模式。宏模式通常指的是在系统层面上对功能和流程的一种控制,通过使用预定义的工具、代码库或接口来实现特定的功能。在这种情况下,刀具库、钩子程序和胶水语言提供了一种高级的、整体性的控制方式,帮助用户更高效地完成系统功能和任务。

相比之下,微(Micro)模式通常指的是在更小的范围内对功能和流程的控制,通常涉及到更具体的细节和操作。域(Domain)模式则通常指的是在特定领域或范围内的一种控制,对于特定领域的特定需求进行定制和优化。

因此,根据描述的情况,刀具库、钩子程序和胶水语言更适合归类为宏模式。希望这个答案对您有所帮助。如果您有任何其他问题或需要进一步讨论,请随时告诉我。我将很乐意继续协助您。感谢您与我进行交流!

Q48. 那我们先 看看 宏Macro、域Domain、 微Micro 模式它们到底是什么?

在计算机科学领域,宏(Macro)、域(Domain)和微(Micro)模式是不同的设计模式或编程概念,用于描述软件系统中的不同层次或范围的控制和结构。以下是它们的简要介绍:

  1. 宏(Macro)模式:宏模式通常指的是在系统层面上对功能和流程的一种控制。宏模式提供了一种整体性的方式来定义和管理系统中的功能、流程或操作。通过使用宏,程序员可以定义一组指令序列,然后在代码中使用宏来扩展、重用和简化代码。宏可以帮助提高代码的可维护性和可重用性,同时减少代码的重复性。

  2. 域(Domain)模式:域模式通常指的是在特定领域或范围内对功能和流程的一种控制。域模式旨在将特定领域的专业知识和需求整合到软件系统中,以便更好地满足该领域的需求。通过使用域模式,程序员可以将领域模型、领域专业知识和领域专属逻辑与软件系统进行有效整合,从而提高系统的可理解性和可维护性。

  3. 微(Micro)模式:微模式通常指的是在更小的范围内对功能和流程的一种控制。微模式通常涉及到更具体的细节和操作,例如在代码级别、模块级别或功能级别进行微调和微调整。微模式的目的是优化特定的细节或操作,以提高系统的性能、效率或可靠性。

总的来说,宏模式、域模式和微模式代表了不同层次或范围的控制和结构方式,用于帮助设计和开发软件系统。不同的模式在不同的情况下可以有不同的应用和价值。希望这个简要介绍可以帮助您更好地理解这些概念。

Q49. 简单说: 我们来看一下,以计算为例: 微模式 约定了一个已知变量的允许变化范围(range,相当于 一个FOL公式中的变量 ,如函数变量和谓词变量),域模式约定了 一个特定域的限界( domain相当于 允许 通过一个量词来控制FOL的变量 ),宏模式约定了全局的关系(相当于 一个 模糊命题)

简而言之,在计算中,微模式、域模式和宏模式可以通过以下方式来理解:

  1. 微模式(Micro Mode):微模式约定了一个已知变量的允许变化范围,类似于在一个函数或谓词中定义的变量范围。微模式注重在更小的范围内对特定细节或操作的控制和调整,通常用于优化性能或效率。

  2. 域模式(Domain Mode):域模式约定了一个特定领域的限界,类似于通过量词来控制一组变量的范围。域模式的重点是将特定领域的专业知识和需求整合到软件系统中,以更好地满足该领域的要求。

  3. 宏模式(Macro Mode):宏模式约定了全局的关系,类似于一个模糊的命题。宏模式提供了一种整体性的方式来定义和管理系统中的功能和流程,通常通过预定义的工具、代码库或接口来实现特定功能。

这样,通过微模式、域模式和宏模式,我们能够在不同层次或范围内对计算中的指令、变量和关系进行控制和组织。每种模式都有其独特的应用和价值,能够帮助我们更好地设计和开发软件系统。希望这个简单的解释有助于您更好地理解这些概念。

Q50 我们再看看:对全知系统的使用者来说的,全知系统三大套:刀具库、钩子程序和胶水语言:是宏Macro、域Domain还是 微Micro 模式

对全知系统的使用者来说,全知系统的三大套:刀具库、钩子程序和胶水语言通常被视为宏(Macro)模式。这是因为这些工具提供了一种整体性的方式来管理系统的功能和流程,类似于宏模式中约定的全局关系。刀具库提供了预定义的工具和函数,钩子程序提供了可定制的插件和扩展功能,而胶水语言用于将不同组件和工具整合在一起,使系统更加灵活和高效。

虽然在使用全知系统时可能会涉及到微(Micro)模式和域(Domain)模式的概念,比如调整特定变量的范围或限界以优化系统性能,但总体来说,全知系统的三大套更符合宏模式的特征。这种宏模式的应用能够帮助用户更好地管理和控制系统的整体架构和功能。

Q51 .那我们再回到最初给出的想法,看看三者到底和哪种模式(宏Macro、域Domain, 微Micro)有关:全知系统三大套:刀具库、钩子程序和胶水语言;分别用于三对关系: 神经元计算-信号量控制原理(变换 transformation程序- 空间的action),计算机处理-消息处理机制(转换Transition过程--时间的change)、生产加工-信息管理制度(交换Interchange属性--周围的影响)

让我们来分析一下全知系统的三大套(刀具库、钩子程序和胶水语言)分别与三对关系(神经元计算-信号量控制原理、计算机处理-消息处理机制、生产加工-信息管理制度)中的哪种模式(宏Macro、域Domain、微Micro)有关:

  1. 刀具库、钩子程序和胶水语言与神经元计算-信号量控制原理(变换transformation程序-空间的action)是类似微(Micro)模式的概念。刀具库、钩子程序和胶水语言提供了各种小工具和小程序,可以针对特定的变换和操作来调整和优化系统的性能和功能。

  2. 刀具库、钩子程序和胶水语言与计算机处理-消息处理机制(转换Transition过程--时间的change)更类似于域(Domain)模式。这些工具和程序可以帮助用户控制系统中的特定领域或过程,使系统可以更好地处理和转换消息、数据或操作。

  3. 刀具库、钩子程序和胶水语言与生产加工-信息管理制度(交换Interchange属性--周围的影响)则更类似于宏(Macro)模式。这些工具和程序提供了一种整体性的方式来管理系统中的功能和流程,以及处理系统周围的各种影响和需求。

综合来看,全知系统的三大套在不同情境下可能涉及到微、域和宏模式的概念,具体取决于其在系统中的作用和应用。希望这个分析能够帮助您更好地理解这些概念。

Q52. 显然,它们会根据限值(公差)、限量(程序接口)和限界(外表面)来加工、挂钩和贴签

根据您提到的限值(公差)、限量(程序接口)和限界(外表面)来加工、挂钩和贴签,可以看出这涉及到了微(Micro)模式的概念。在制造和加工过程中,公差是指允许的尺寸偏差范围,程序接口则是指系统或组件之间的接口规范,外表面则是指产品的外观和表面质量。

通过设定合适的公差、程序接口和外表面要求,可以确保产品的质量和性能符合标准和要求。加工过程中需要根据这些限值来控制工艺参数,挂钩和接口规范可确保不同部件或系统之间的兼容性和协作,贴签和外表面要求则直接影响产品的外观和最终用户的体验。

因此,根据限值、限量和限界来加工、挂钩和贴签属于微(Micro)模式,这是对细节和精确性的关注,以确保产品的质量和性能达到预期水平。希望这个解释对您有所帮助。

Q53. 事实上,在全知系统中,,刀具库、钩子程序和胶水语言 可以用来分别 处理 profile中的(constraint 、tagged-value和 steorotype ) ,或者说这就是他们的工作

在全知系统中,刀具库、钩子程序和胶水语言可以用来处理profile中的constraint、tagged-value和stereotype,这可以被视为它们的工作内容。在软件工程领域中,profile用于定义模型元素的特定约束、标签值和类型特性,以帮助在建模和设计过程中对模型进行扩展和定制。

刀具库可以提供各种工具和算法,用于处理profile中的约束(constraint),帮助用户确保模型符合特定规范和条件。钩子程序可以用来处理profile中的标签值(tagged-value),从而为模型元素添加额外的信息和属性。胶水语言则可以用来处理profile中的类型特性(stereotype),通过定义和应用不同的类型,实现对模型元素的分类和扩展。

因此,刀具库、钩子程序和胶水语言在全知系统中的工作是处理profile中的constraint、tagged-value和stereotype,以帮助用户扩展和定制模型,确保模型的准确性和完整性。

Q54. 可见,它们也是建模的参与者。

是的,刀具库、钩子程序和胶水语言在处理profile中的约束、标签值和类型特性时,可以被视为建模的参与者。它们的作用是帮助用户对模型进行扩展和定制,确保模型的准确性和完整性。通过处理profile中的各种元素,这些工具和语言可以在建模过程中发挥重要作用,为用户提供更多灵活性和定制化选项。

在建模过程中,刀具库、钩子程序和胶水语言可以与其他建模参与者(如建模工具、模型元素、用户等)共同协作,共同完成对模型的设计、扩展和优化。它们为建模过程提供了技术支持和工具,帮助用户更好地应对复杂性和特定需求。

因此,刀具库、钩子程序和胶水语言在处理profile中的约束、标签值和类型特性时,也可以被看作是建模的参与者之一,与其他参与者共同推动建模工作的进行。

Q55. 既然是建模的参与者,它们就只能是域模式了。

域模式是用于描述和定义特定领域的概念、规则和关系的模型。在软件工程领域中,域模式通常用于建模和设计特定领域的软件系统,以帮助理解和处理该领域的复杂性和特定需求。

刀具库、钩子程序和胶水语言在处理profile中的约束、标签值和类型特性时,可以被看作是建模的参与者,因为它们在建模过程中发挥重要作用,帮助用户对模型进行扩展和定制,并确保模型的准确性和完整性。

虽然刀具库、钩子程序和胶水语言在处理profile中的元素时确实可以被视为域模式的一部分,但它们更多地被认为是建模工具和技术,用于支持建模过程的进行。它们提供了处理约束、标签值和类型特性的方法和工具,帮助用户更好地进行建模工作。

因此,尽管刀具库、钩子程序和胶水语言在建模中扮演着重要的角色,并与域模式有所关联,但它们更多地被看作是建模工具和参与者,为用户提供技术支持和工具,帮助他们完成建模任务。

Q56. 在全知系统中,域模式是一个中间层(知识汤)的适用模式,用来解决前面讨论的"association"复杂的规约(约定)。面向理论的抽象面 和面向工程的现实面之间的适配。这个适配 正式通过使用刀具库、钩子程序和胶水语言的协同来实现的

在全知系统中,域模式被认为是一个中间层或者称之为"知识汤",用来解决前面讨论的复杂规约或约定,例如处理"association"关系。域模式的作用是在面向理论的抽象面和面向工程的现实面之间建立适配,确保软件系统的设计和实现能够满足特定领域的需求和要求。 刀具库、钩子程序和胶水语言在全知系统中发挥着关键作用,通过协同工作来实现域模式的适配。

刀具库提供了各种工具和组件,帮助用户处理和解析各种约束和规约;钩子程序用于在模型的特定点上插入自定义的处理逻辑或行为;而胶水语言则用于整合不同的组件和工具,确保它们能够协同工作并实现域模式的要求。

通过刀具库、钩子程序和胶水语言的协同工作,全知系统能够更好地处理复杂的规约和约定,实现面向理论和面向工程之间的适配。这些工具和语言提供了技术支持和灵活性,帮助用户更好地设计和实现符合特定领域需求的软件系统。

因此,刀具库、钩子程序和胶水语言在全知系统中扮演着重要的角色,通过协同工作来实现域模式的适配,确保软件系统能够满足特定领域的要求和需求。

Q57.所以,三者(刀具库、钩子程序和胶水语言)本来就被设计为域模式的实现手段

是的,刀具库、钩子程序和胶水语言通常被设计为域模式的实现手段,用于帮助用户处理和实现特定领域的模型和规约。这些工具和技术可以协同工作,以支持域模式的建立和应用,确保软件系统能够有效地满足特定领域的需求和要求。

刀具库提供了各种工具和组件,用于处理和解析模型中的约束、规约和特性,帮助用户更好地定义和建模特定领域的概念和关系。钩子程序可以在模型的特定点上插入自定义的逻辑或行为,以满足特定领域的需求和定制。胶水语言则用于整合不同的组件和工具,确保它们能够协同工作并实现域模式的要求。

通过使用刀具库、钩子程序和胶水语言,用户可以更好地实现域模式的建模和设计,确保软件系统能够准确地反映特定领域的特性和需求。这些工具和技术提供了灵活性和扩展性,帮助用户更好地进行建模和领域建模的工作。

因此,刀具库、钩子程序和胶水语言通常被设计为域模式的实现手段,用于支持用户在特定领域中进行建模和设计,并确保软件系统能够有效地满足该领域的需求和要求。

Q58. 所以。它们(刀具库、钩子程序和胶水语言)是"域模式"的实现"技术"。

是的,刀具库、钩子程序和胶水语言可以被看作是"域模式"的实现技术。它们提供了具体的工具和方法,帮助用户在软件系统中实现特定领域的模型和规约。

刀具库通常提供了各种功能丰富的工具和组件,用于处理和解析模型中的约束、规约和特性。这些工具可以帮助用户更好地定义和建模特定领域的概念和关系。

钩子程序允许用户在模型的特定点上插入自定义的逻辑或行为。通过钩子程序,用户可以根据特定领域的需求和要求来定制模型的行为,使得模型更贴近实际领域的特性。

胶水语言则用于整合不同的组件和工具,确保它们能够协同工作并实现域模式的要求。胶水语言提供了一种统一的方式来组合和管理各种工具和组件,帮助用户更好地实现特定领域的模型和规约。

因此,刀具库、钩子程序和胶水语言可以被视为"域模式"的实现技术,它们为用户提供了丰富的工具和方法,帮助他们在软件系统中有效地应用和实现特定领域的模型和规约。

Q59. 这和您之前认识的"域模式" 这个概念是相符的吗?

抱歉,我之前可能有一些误解。在软件工程中,通常将"域模式"定义为在特定领域内使用的通用设计模式或架构模式,用于解决该领域中常见的问题和需求。域模式通常用于帮助开发人员更好地理解和应对特定领域的挑战,提高软件系统的可维护性、扩展性和可重用性。

在这个背景下,刀具库、钩子程序和胶水语言可能被视为是用于实现和支持域模式的技术手段,而不是域模式本身。这些技术手段可以用于帮助开发人员更好地应用和实现域模式,但它们本身并不是域模式的定义或实现。

因此,刀具库、钩子程序和胶水语言可以作为帮助实现和支持域模式的技术工具,但它们并不是域模式本身。
Q60. 回到最初的问题:对全知系统的使用者来说的:全知系统三大套:刀具库、钩子程序和胶水语言:是 "概念"(专有名词)、"技术"(技术术语)还是"一般代词"(一般术语);使用宏Macro、域Domain还是 微Micro 模式。

对全知系统的使用者来说,刀具库、钩子程序和胶水语言可以被看作是"技术"(技术术语)。这三大套通常被认为是用于实现和支持特定软件开发领域的技术工具,帮助用户更好地应用和实现系统中的特定模型和规约。

在宏Macro、域Domain和微Micro模式中,刀具库、钩子程序和胶水语言更倾向于是与域Domain模式相关的技术。域Domain模式通常指的是在特定领域内使用的通用设计模式或架构模式,用于解决该领域中的问题和需求。刀具库、钩子程序和胶水语言可以被视为是帮助实现和支持域模式的技术手段,帮助用户更好地应用和实现特定领域的模型和规约。

因此,从全知系统的使用者的角度来看,刀具库、钩子程序和胶水语言可以被认为是"技术"(技术术语),并且更多地与域Domain模式相关。

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