Hive进阶(3)----Checkpoint机制(赋图助君理解)

Checkpoint机制

一、Checkpoint机制概念

本机制可以参考《Hadoop权威指南》第十一章:

fsimage文件其实是Hadoop文件系统元数据的一个永久性的检查点,其中包含Hadoop文件系统中的所有目录和文件idnode的序列化信息;fsimage包含Hadoop文件系统中的所有目录和文件idnode的序列化信息;对于文件来说,包含的信息有修改时间、访问时间、块大小和组成一个文件块信息等;而对于目录来说,包含的信息主要有修改时间、访问控制权限等信息。

edits文件存放的是Hadoop文件系统的所有更新操作的路径,文件系统客户端执行的所以写操作首先会被记录到edits文件中。

sql 复制代码
hdfs oiv -p XML -i fsimage_00000000000000000 -o  fsimage.xml
hdfs oev -p XML -i edits_0000000000000000012-0000000000000000013 -o edits.xml

一、Checkpoint机制流程

1.NameNode管理着元数据信息,其中有两类持久化元数据文件:edits操作日志文件和fsimage元数据镜像文件。新的操作日志不会立即与fsimage进行合并,也不会刷到NameNode的内存中,而是会先写到edits中(因为合并需要消耗大量的资源),操作成功之后更新至内存。

2.有dfs.namenode.checkpoint.period和dfs.namenode.checkpoint.txns 两个配置,只要达到这两个条件任何一个,secondarynamenode就会执行checkpoint的操作。

3.当触发checkpoint操作时,NameNode会生成一个新的edits即上图中的edits.new文件,同时SecondaryNameNode会将edits文件和fsimage复制到本地(HTTP GET方式)。

4.secondarynamenode将下载下来的fsimage载入到内存,然后一条一条地执行edits文件中的各项更新操作,使得内存中的fsimage保存最新,这个过程就是edits和fsimage文件合并,生成一个新的fsimage文件即上图中的Fsimage.ckpt文件。

5.secondarynamenode将新生成的Fsimage.ckpt文件复制到NameNode节点。

6.在NameNode节点的edits.new文件和Fsimage.ckpt文件会替换掉原来的edits文件和fsimage文件,至此刚好是一个轮回,即在NameNode中又是edits和fsimage文件。

7.等待下一次checkpoint触发SecondaryNameNode进行工作,一直这样循环操作。

二、Checkpoint机制图形化流程

相关推荐
B站计算机毕业设计超人2 小时前
计算机毕业设计hadoop+spark旅游景点推荐 旅游推荐系统 旅游可视化 旅游爬虫 景区客流量预测 旅游大数据 大数据毕业设计
大数据·hadoop·爬虫·深度学习·机器学习·数据可视化·推荐算法
专注API从业者15 小时前
分布式电商系统中的API网关架构设计
大数据·数据仓库·分布式·架构
我要用代码向我喜欢的女孩表白17 小时前
hive迁移补数脚本细粒度 表名-分区唯一键
数据仓库·hive·hadoop
隔壁老登17 小时前
查询hive指定数据库下所有表的建表语句并生成数据字典
数据库·hive·hadoop
m0_748233642 天前
【分布式】Hadoop完全分布式的搭建(零基础)
大数据·hadoop·分布式
薇晶晶2 天前
如何安装Hadoop
大数据·hadoop·分布式
人类群星闪耀时2 天前
数据湖与数据仓库:初学者的指南
大数据·数据仓库·spark
一张假钞2 天前
MapReduce 读取 Hive ORC ArrayIndexOutOfBoundsException: 1024 异常解决
大数据·hive·mapreduce
python资深爱好者2 天前
Hive中的分区和桶的概念及其作用
数据仓库·hive·hadoop
Beekeeper&&P...3 天前
Spring Security,servlet filter,和白名单之间的关系
hive·spring·servlet