在之前一篇训练人脸LoRA的文章中，我介绍了如何在WebUI中使用XYZ图表来测试训练好的一批LoRA。
虽然WebUI中的XYZ图表十分实用，但其运行速度相比ComfyUI要慢许多。测试LoRA时，我发现经常需要花费超过半小时来处理大量图像。
因此，本文将详细介绍如何在ComfyUI中使用XYZ图表进行LoRA测试的过程。
这个工作流程非常简单，只需要四个节点。
让我们开始吧。
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步骤一：设置效率加载器和采样器
首先，打开ComfyUI界面。使用鼠标左键双击以弹出搜索节点的工具栏。在搜索框中输入"efficient"，查找并选择"Efficient Loader"节点。
如果你不熟悉这个节点或其功能，可以参考我之前的文章，了解如何在ComfyUI中使用LoRA。
接下来，我们还需要一个采样器来进行图像生成。再次打开搜索栏，输入"efficient"，找到并选择带有"Efficient"标签的采样器节点。
这种采样器是专为与效率加载器配合使用设计的。将这两个节点连接起来后，我们的基础设置就完成了。
步骤二：选择模型并运行测试图像
现在，选择一个适合的模型并输入必要的提示词。然后，运行模型生成一张测试图像。确保图片显示正确无误。
步骤三：接入并配置XYZ图表
将效率加载器和采样器的节点稍微分开，为后续的其他节点留出空间。接下来，在采样器节点找到"script"脚本输入端口。点击并拖动此端口，选择出现的"XY Plot"（XY图表）选项。
将此图表的"dependencies"输入端连接至效率加载器的相应输出端。
然后，设置XY图表的轴。对于X轴，点击并拖动其输入端，选择"搜索"，在搜索框中输入"lora"，选择显示的LoRA图表。
设置测试LoRA的数量（例如10个版本），以及LoRA的路径（我用的是服务器，请根据你的情况适当调整路径格式）。设置Y轴测试的权重数量，例如从0.6到1的权重范围，填入5。此外，填入Y轴的起始值0.6和终止值1。最后，别忘了把Y轴的输出端也连接一下。
步骤四：生成并保存XYZ图表
完成所有设置后，运行图表并检查结果。
通过右击采样器节点并选择"打开图像"，查看X轴显示的10个LoRA及其名称，Y轴显示的是从0.6到1的权重范围。
如果需要保存图像，可以通过右键点击图像并选择"另存为"。
另外，回到ComfyUI设置，确保将"采样器输入图像"参数配置到图表中。
接着在采样器节点的图像输出端拖出一个"保存图像"的节点，再运行一次。这样，XY图表就可以保存到ComfyUI的输出目录，方便后续查看和使用。
以上就是如何在ComfyUI中使用XYZ图表来测试LoRA的完整流程。希望这篇教程对你有所帮助！另外，给大家推荐我正在跑SD的云平台：myaiforce.com.cn/lanrui/
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