架构师系列-MYSQL调优（八）- 索引多表优化案例

用户手机认证表

该表约有11万数据,保存的是通过手机认证后的用户数据
关联字段: user_id

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CREATE TABLE `mob_autht` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '标识',
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户标识',
  `mobile` varchar(11) NOT NULL COMMENT '手机号码',
  `seevc_pwd` varchar(12) NOT NULL COMMENT '服务密码',
  `autht_indc` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '认证标志',
  `verson` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '版本',
  `create_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `create_date` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `update_date` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `remarks` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注信息',
  `del_flag` char(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标识',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ;

紧急联系人表

该表约有22万数据,注册成功后,用户添加的紧急联系人信息.
关联字段: user_id

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CREATE TABLE `ugncy_cntct_psn` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '标识',
  `psn_info_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '个人信息标识',
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '向钱用户标识',
  `cntct_psn_name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '联系人姓名',
  `cntct_psn_mob` varchar(11) NOT NULL COMMENT '联系手机号',
  `and_self_rltn_cde` char(2) NOT NULL COMMENT '与本人关系代码 字典表关联',
  `verson` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '版本',
  `create_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `create_date` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `update_date` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `remarks` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注信息',
  `del_flag` char(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标识',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ;

借款申请表

该表约有11万数据,保存的是每次用户申请借款时填写的信息.
关联字段: user_id

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CREATE TABLE `loan_apply` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '借款申请标识',
  `loan_nbr` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '借款编号',
  `user_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '用户标识',
  `idnt_info_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '身份信息标识',
  `psn_info_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '个人信息标识',
  `mob_autht_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '手机认证标识',
  `bnk_card_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '银行卡标识',
  `apply_limit` DECIMAL(16,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '申请额度',
  `apply_tlmt` INT(3) NOT NULL COMMENT '申请期限',
  `apply_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '申请时间',
  `audit_limit` DECIMAL(16,2) NOT NULL COMMENT '审核额度',
  `audit_tlmt` INT(3) NOT NULL COMMENT '审核期限',
  `audit_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '审核时间',
  `cfrm_limit` DECIMAL(16,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '确认额度',
  `cfrm_tlmt` INT(3) NOT NULL COMMENT '确认期限',
  `cfrm_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '确认时间',
  `loan_sts_cde` CHAR(1) NOT NULL COMMENT '借款状态:0 未提交 1 提交申请(初始) 2 已校验 3 通过审核4 未通过审核 5开始放款 6放弃借款 7 放款成功 ',
  `audit_mod_cde` CHAR(1) NOT NULL COMMENT '审核模式：1 人工 2 智能',
  `day_rate` DECIMAL(16,8) NOT NULL DEFAULT '0.00000000' COMMENT '日利率',
  `seevc_fee_day_rate` DECIMAL(16,8) NOT NULL DEFAULT '0.00000000' COMMENT '服务费日利率',
  `normal_paybk_tot_day_rate` DECIMAL(16,8) NOT NULL DEFAULT '0.00000000' COMMENT '正常还款总日利率',
  `ovrdu_fee_day_rate` DECIMAL(16,8) DEFAULT NULL COMMENT '逾期违约金日利率',
  `day_intr_amt` DECIMAL(16,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '日利率金额',
  `seevc_fee_day_intr_amt` DECIMAL(16,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '服务日利率金额',
  `normal_paybk_tot_intr_amt` DECIMAL(16,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '综合日利率金额',
  `cnl_resn_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '放弃时间',
  `cnl_resn_cde` CHAR(8) DEFAULT NULL COMMENT '放弃原因：关联字典代码',
  `cnl_resn_othr` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '放弃的其他原因',
  `verson` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '版本',
  `create_by` VARCHAR(64) DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `create_date` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_by` VARCHAR(64) DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `update_date` DATETIME NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `remarks` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注信息',
  `loan_dst_cde` CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0,未分配; 1,已分配',
  `del_flag` CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标识',
  `last_loan_apply_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '上次借款申请标识',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ind_loan_nbr` (`loan_nbr`) USING BTREE,
) ;

需求一:

查询所有认证用户的手机号以及认证用户的紧急联系人的姓名与手机号信息

sql 复制代码

explain select 
  ma.mobile '认证用户手机号',
    ucp.cntct_psn_name '紧急联系人姓名',
    ucp.cntct_psn_mob '紧急联系人手机号'
from mob_autht ma left join ugncy_cntct_psn ucp 
on ma.user_id = ucp.user_id;

type 类型都是ALL, 使用了全表扫描

优化: 为mob_autht 表的 user_id字段添加索引

复制代码

alter table mob_autht add index idx_user_id(user_id);

根据小结果及驱动大结果集的原则, mob_autht 是驱动表,驱动表即使建立索引也不会生效.
一般情况下: 左外连接左表是驱动表,右外连接右表就是驱动表.
explain分析结果的第一行的表,就是驱动表

继续优化: 为ugncy_cntct_psn表的 user_id字段添加索引

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ALTER TABLE ugncy_cntct_psn ADD INDEX idx_userid(user_id);

mob_autht 的type类型为ALL, ugncy_cntct_psn的type类型是ref

需求二:

获取所有智能审核的用户手机号和申请额度、申请时间、审核额度

sql 复制代码

EXPLAIN SELECT 
    ma.mobile '用户认证手机号',
    la.apply_limit '申请额度',
     la.apply_time '申请时间',
    la.audit_limit '审核额度'
FROM mob_autht ma inner JOIN loan_apply la ON ma.id = la.mob_autht_id
WHERE la.audit_mod_cde = '2';

优化分析

查询 loan_apply表,使用的条件字段为 audit_mod_cde ,因为该字段没有添加索引,导致 type=ALL 发生全表扫描,
为audit_mod_cde 字段添加索引,来提高查询效率.

复制代码

ALTER TABLE loan_apply ADD INDEX idx_amc(audit_mod_cde);

添加索引后type的类型确实提升了,但是需要注意的扫描的行还是很高,并且 Extra字段的值为 Using where 表示: 通过索引访问时,需要再回表访问所需的数据.

注意: 如果执行计划中显示走了索引，但是rows值很高，extra显示为using where，那么执行效果就不会很好。因为索引访问的成本主要在回表上.

继续优化

audit_mod_cde 字段的含义是审核模式,只有两个值: 1 人工 2 智能 ,所以在根据该字段进行查询时,会有大量的相同数据.
比如: 统计一下 audit_mod_cde = '2' 的数据总条数,查询结果是9万多条,该表的总数接近11万条,查询出的数据行超过了表的总记录数的30%, 这时就不建议添加索引 ( 比如有1000万的数据，就算平均分后结果集也有500万条,结果集还是太大，查询效率依然不高 ).

sql 复制代码

SELECT COUNT(*) FROM loan_apply; -- 109181条

SELECT COUNT(*) FROM loan_apply la WHERE la.audit_mod_cde = '2' ; -- 91630条

总结: 唯一性太差的字段不需要创建索引,即便用于where条件.

继续优化

如果一定要根据状态字段进行查询,我们可以根据业务需求添加一个日期条件,比如获取某一时间段的数据,然后再区分状态字段.

sql 复制代码

-- 获取2017年 1月1号~1月5号的数据
EXPLAIN SELECT 
    ma.mobile '用户认证手机号',
    la.apply_time '申请时间',
    la.apply_limit '申请额度',
    la.audit_limit '审核额度'
FROM  loan_apply la  INNER JOIN mob_autht ma  ON la.mob_autht_id = ma.id 
WHERE apply_time BETWEEN '2017-01-01 00:00:00' 
AND  '2017-01-05 23:59:59' AND la.audit_mod_cde = '2';

extra = Using index condition; : 只有一部分索引生效

MRR 算法: 通过范围扫描将数据存入 read_rnd_buffer_size ，然后对其按照 Primary Key（RowID）排序，最后使用排序好的数据进行顺序回表，因为 InnoDB 中叶子节点数据是按照 Primary Key（RowID）进行排列的，这样就转换随机IO为顺序IO了，从而减小磁盘的随机访问.