书生·浦语大模型第二期实战营第四节-XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent 作业-XTuner 微调个人小助手认知

视频教程:XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent

文字教程:XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent

作业来源:

XTuner 微调个人小助手认知

1. 环境安装

2.准备工作

2.1 数据准备

2.2 模型准备

2.3 配置文件选择

3. 配置文件修改

4. 模型训练

4.1 训练

准备好了配置文件后,只需要将使用 xtuner train 指令即可开始训练。

可以通过添加 --work-dir 指定特定的文件保存位置,比如说就保存在 /root/ft/train 路径下。假如不添加的话模型训练的过程文件将默认保存在 ./work_dirs/internlm2_1_8b_qlora_alpaca_e3_copy 的位置,就比如说我是在 /root/ft/train 的路径下输入该指令,那么我的文件保存的位置就是在 /root/ft/train/work_dirs/internlm2_1_8b_qlora_alpaca_e3_copy 的位置下。

4.2 对话测试

4.3 web端

相关推荐
一切皆有可能!!2 小时前
RAG数据处理:PDF/HTML
人工智能·语言模型
武子康4 小时前
大语言模型 10 - 从0开始训练GPT 0.25B参数量 补充知识之模型架构 MoE、ReLU、FFN、MixFFN
大数据·人工智能·gpt·ai·语言模型·自然语言处理
硅谷秋水11 小时前
学习以任务为中心的潜动作,随地采取行动
人工智能·深度学习·计算机视觉·语言模型·机器人
有梦想的攻城狮13 小时前
大语言模型与多模态模型比较
人工智能·语言模型·自然语言处理·llm·大语言模型
piaoxue82016 小时前
Mac上安装运行SynthTIGER
macos·语言模型
不许哈哈哈17 小时前
基于百度云ORC与阿里大语言模型的自动评分系统
python·语言模型·百度云
I"ll carry you18 小时前
【2025.5.12】视觉语言模型 (更好、更快、更强)
人工智能·语言模型·自然语言处理
武子康19 小时前
大语言模型 09 - 从0开始训练GPT 0.25B参数量 补充知识之数据集 Pretrain SFT RLHF
人工智能·gpt·ai·语言模型·自然语言处理
charles_vaez20 小时前
开源模型应用落地-模型上下文协议(MCP)-Resources-资源的使用逻辑
深度学习·语言模型·自然语言处理·开源
明明跟你说过1 天前
掌握 LangChain 文档处理核心:Document Loaders 与 Text Splitters 全解析
人工智能·语言模型·自然语言处理·langchain