【Docker】Docker 中不能使用 nvidia-smi

目录

[1. 问题](#1. 问题)

[2. 解决方法](#2. 解决方法)


1. 问题

在 docker 中执行 nvidia-smi 后报错:

复制代码
Failed to initialize NVML: Unknown Error

这个错误表示不能成功初始化NVML(Nvidia Management Library)库来管理和监测Nvidia GPU。可能的原因和解决方法如下:

  • 检查是否正确安装并加载了Nvidia的驱动。需要安装对应GPU型号的驱动包。

  • 检查docker容器是否正确映射了Nvidia设备。需要使用"--runtime=nvidia"和"-gpus all"参数启动容器。

  • 检查容器内是否安装了Nvidia的容器运行时(nvidia-container-runtime)包。

  • 检查主机与容器内部Linux内核版本是否兼容。需要主机和容器使用相同版本的内核。

  • 清除docker所有图像并重新构建容器。可能遗留的旧配置导致问题。

  • 重建docker服务,或重新启动Nvidia驱动。

  • 检查NVML本身是否损坏。可以尝试重新安装或者卸载后重新安装NVML相关依赖包。

  • 升级Nvidia驱动和硬件到最新版本,排除不兼容问题。

2. 解决方法

修改 docker 所在服务器的

复制代码
 /etc/nvidia-container-runtime/config.toml

中的参数为

复制代码
no-cgroups = false
相关推荐
xiaobaibai1536 小时前
营销自动化终极形态:AdAgent 自主闭环工作流全解析
大数据·人工智能·自动化
自不量力的A同学6 小时前
Solon AI v3.9 正式发布:全能 Skill 爆发
java·网络·人工智能
一枕眠秋雨>o<6 小时前
从抽象到具象:TBE如何重构AI算子的编译哲学
人工智能
xiaobaibai1536 小时前
决策引擎深度拆解:AdAgent 用 CoT+RL 实现营销自主化决策
大数据·人工智能
威迪斯特6 小时前
CentOS图形化操作界面:理论解析与实践指南
linux·运维·centos·组件·图形化·桌面·xserver
island13146 小时前
CANN ops-nn 算子库深度解析:神经网络核心计算的硬件映射、Tiling 策略与算子融合机制
人工智能·深度学习·神经网络
冬奇Lab6 小时前
一天一个开源项目(第14篇):CC Workflow Studio - 可视化AI工作流编辑器,让AI自动化更简单
人工智能·开源·编辑器
是小蟹呀^6 小时前
从稀疏到自适应:人脸识别中稀疏表示的核心演进
人工智能·分类
云边有个稻草人6 小时前
CANN ops-nn:筑牢AIGC的神经网络算子算力底座
人工智能·神经网络·aigc·cann
island13146 小时前
CANN Catlass 算子模板库深度解析:高性能 GEMM 架构、模板元编程与融合算子的显存管理策略
人工智能·神经网络·架构·智能路由器