煤矿压风管路砖用水气分离器

矿用水气分离器又称气水分离过滤器,主要由:进口、筒体、滤芯连接件、滤芯、密封圈、阀门连

接件、出气管、排水口、压力表等组成。

使用原理

由于气体和液体的密度不同,液体在气体一起流动时,如果须通过丝网,就象过筛一样,气体

通过了,而液体被拦截而留在丝网上,同时受到重力的作用,气体仍然朝着原来的方向流动,

液体流至分离器底部,也就是说液体与气体在重力场中有分离的倾向,向下的液体附着在壁面

上汇集在一起通过排放管排出。

使用方法

主送气管路应装集水放水器,在供气管路与自救装置连接处,要加装开关和汽水分离器。压风

自救系统阀门应安装全,阀门扳手要在同一方向,以保系统正常使用与压风自救装置配合使用

,有效提供更纯净的压风,提高井下其它压风风动工具的使用寿命。产品上安装有压力表,可

实时了解管道内的压力。

煤矿压风管路砖用水气分离器闭眼入

相关推荐
bin91533 小时前
【EXCEL数据处理】000010 案列 EXCEL文本型和常规型转换。使用的软件是微软的Excel操作的。处理数据的目的是让数据更直观的显示出来,方便查看。
大数据·数据库·信息可视化·数据挖掘·数据分析·excel·数据可视化
xiandong204 小时前
240929-CGAN条件生成对抗网络
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·生成对抗网络·计算机视觉
innutritious5 小时前
车辆重识别(2020NIPS去噪扩散概率模型)论文阅读2024/9/27
人工智能·深度学习·计算机视觉
醒了就刷牙5 小时前
56 门控循环单元(GRU)_by《李沐:动手学深度学习v2》pytorch版
pytorch·深度学习·gru
橙子小哥的代码世界5 小时前
【深度学习】05-RNN循环神经网络-02- RNN循环神经网络的发展历史与演化趋势/LSTM/GRU/Transformer
人工智能·pytorch·rnn·深度学习·神经网络·lstm·transformer
极客先躯5 小时前
Hadoop krb5.conf 配置详解
大数据·hadoop·分布式·kerberos·krb5.conf·认证系统
985小水博一枚呀7 小时前
【深度学习基础模型】神经图灵机(Neural Turing Machines, NTM)详细理解并附实现代码。
人工智能·python·rnn·深度学习·lstm·ntm
2301_786964368 小时前
3、练习常用的HBase Shell命令+HBase 常用的Java API 及应用实例
java·大数据·数据库·分布式·hbase
SEU-WYL8 小时前
基于深度学习的任务序列中的快速适应
人工智能·深度学习
matlabgoodboy8 小时前
“图像识别技术:重塑生活与工作的未来”
大数据·人工智能·生活