目录
[1）git clone](#1）git clone)
一、总览
AI技术势头正盛，俨然成为当前人类社会科技树的主分支。不管你是技术人员，还是其他人员，在生活与工作之中，AI已触手可及。从本文起，我将带你迈进AI绘画的大门，从头创造专属于你的虚拟开放世界。
二、本地部署
建议事先安装python和cuda。
1、安装cuda
cuda安装教程参考专栏文章：http://t.csdnimg.cn/uRr1D
2、安装python
python选择3.10.6版本，才可使用。
Python Release Python 3.10.6 | Python.org
下拉网页，依据自己的系统选择。
1自定义安装，2勾选加入系统变量。
此页默认
修改安装地址
等待安装完成即可。
最后，点击Disable path length limit。可取消系统变量路径长度限制。
安装完成之后，请换源，具体操作参见：
pip换源。
3、安装git
官网：Git - Downloads (git-scm.com)
根据自己的系统下载：
第一步，直接next
第二步，修改安装目录
第三步，可保持默认即可，后续一路默认下去。安装结束。
4、方法一
1）获取安装包
新建一个空白文件夹，用于放置stable diffusion。
进入github网址：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)
选择wiki
依据自己的系统和显卡，选择合适的安装包。以我来说，选择英伟达显卡版。即第一个。
进入这个网址：Release v1.0.0-pre · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui (github.com)
以简单起见，选择安装包即可，不下载源码编译。
下载完成之后，解压。
2）update
双击解压文件夹的update.bat文件，此处将运行系统脚本文件，更新安装包。
弹出控制台不久，即可完成。
以后如有更新，即可使用此方法。
3）run
运行之前，建议首先配置启动参数，参见下文。
双击run.bat，运行安装脚本文件。
使用记事本打开run.bat，可以看到如下内容：
@echo off call environment.bat cd %~dp0webui call webui-user.bat简单地说，run,bat其实本身没有什么功能代码，它只做两件事：
一是调用运行环境脚本，安装相关依赖；二是cd到webui文件夹下，调用webui-user.bat脚本，启动程序。
所以，我们使用这种方法配置Stable Diffusion时，以后只需点击run.bat启动程序即可，而不能直接点击webui\webui-user.bat启动，因为使用webui-user.bat还得再创建一个虚拟依赖环境去运行程序。
run.bat的过程中，有部分内容需要科学上网。
但是，首先，先不要科学上网，直接运行，等待安装完成。
一部分是依赖下载，但可以通过给python换源解决问题
一部分是会自动下载"https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors"模型文件
但这个模型文件下载有问题的，后续还得手动下载。
各位需要自行发挥。
这个过程，需要下载不少文件，用时会久一些。
如果不成功，请看下文目录7可能的问题解决
最后显示这句话表示完成安装。
并且浏览器会弹出新窗口，即：
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
关闭浏览器，关闭控制台之后，下次再启动程序，只需双击run.bat脚本即可，切不可直接使用webui-user.bat启动， 只使用它设置启动参数。打开之后，控制台的效果：
5、方法二
1）git clone
复制克隆地址：
git控制台不支持复制，故，需手动输入
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
这是项目在github的远程仓库地址。
新建一个空白文件夹用于项目存储位置。
在如下空白位置右键鼠标，选择Open Git Bash here
手动输入代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
回车等待。
项目路径下，会下载好文件
2）双击webui-user.bat
打开上述文件夹，右键webui-user.bat，建议优先按照下文设置启动参数，再进行操作。
@echo off
set PYTHON=D:\python3106\python.exe
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --update-check --precision full --no-half --no-half-vae --xformers
call webui.bat
双击webui-user.bat，先不要科学上网，前提已经python换源，耐心的等待依赖下载完成。
出现这个时：
科学上网，然后重新运行webui-user.bat，下载模型，虽然不能用，还是得去手动下载的，如方法一一样。
此后，使用方法二启动程序，就在stable-diffusion-webui\webui-user.bat脚本。
3）更新
若要更新程序，则在项目文件夹下，空白处右键鼠标，选择Open Git Bash here，输入
git pull
6、设置启动参数
基于方法一，打开webui文件夹，即是我们安装好的stable diffusion。
基于方法二，打开项目目录下的webui-user.bat
按官方示例，我们使用webui-user.bat配置stable diffusion启动信息。
在启动之前，我们设置启动参数。
右键webui-user.bat，以记事本编辑即可。
上图可以看出，有四个变量可供我们修改。
1、set PYTHON
设置python的路径，不可用stale diffusion给我们的，在上图文件夹里。
以我为例，我选择安装的python。
注意：python版本不可高于3.10版本。若不小心使用错了python版本，请直接再下载安装合适的python版本，并将已生成的venv文件夹删除。
设置代码为（替换为你自己的）：
set PYTHON=D:\python3106\python.exe2、set GIT
设置代码版本管理工具git的启动路径，可不使用，如使用，同python一致。
不建议设置。设置会出现下文问题五
set GIT=E:\software\Git\Git\git-bash.exe3、set VENV_DIR
设置或者创建python运行虚拟环境，这个不建议修改，因为使用本地的虚拟环境的话，每个工程需要的依赖不同，一虚拟环境多用的话，必然造成臃肿；若要创建虚拟环境，实属没有这个必要，因为会在stable diffusion文件夹下创建venv文件夹，便于管理。
4、set COMMANDLINE_ARGS
设置命令行变量是常用的。首先，依据教程设置两个参数：自动打开浏览器和检查更新。
不同参数之间使用空格隔开，每个参数开头使用--。
set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --update-check
其他可供参考的命令行参数：
- GPU低VRAM数，即显存，请增加参数"--medvram"或者"--lowvram"。一般8G显存足以，或许会生成速度慢，但无所谓。
- 避免导出出错，变成黑图或者绿图，添加参数"--precision full"和"--no-half"。
- 使用vae或者其他模型时，减少出黑图概率，再添加参数"--no-half-vae"
- N卡显卡建议添加"--xformers"，可提速和优化显存。
最终设置的参数为：不设置git和venv_dir。
set PYTHON=D:\python3106\python.exe
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --update-check --precision full --no-half --no-half-vae --xformers
其他参数详见：Command Line Arguments and Settings · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com)
7、可能的问题
问题一
RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
这个问题很大的概率是没有一次性安装好需要的依赖，即运行run.bat脚本时，没有一次性成功。或者中间发生网络波动。这个运行过程很脆弱。
依方法一部署的话，关闭run.bat的控制台，将system\python\Lib\site-packages文件夹下的文件全数删除，然后重新运行run.bat脚本。
依方法二，删除venv文件夹即可，重新运行webui-user.bat。
问题二
RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion.
出现则个问题的原因是，git从远程仓库克隆时，网络出现问题，关闭控制台，方法一重新打开run.bat，方法二重新打开webui-user.bat。再不行就如问题一，删除虚拟环境，在运行。
问题三
loading stable diffusion model: SafetensorError
...
safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: MetadataIncompleteBuffer
Stable diffusion model failed to load
解决方案：手动重新下载这个模型，放到对应文件夹下。
问题四
RuntimeError: Couldn't install xformers.
关闭控制台
基于方法一，删除system\python\Lib\site-packages文件夹，重新点击运行run.bat
基于方法二，删除venv文件夹，重新运行webui-user.bat
问题五
Traceback (most recent call last):
File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\launch.py", line 48, in <module>
main()
File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\launch.py", line 44, in main
start()
File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 465, in start
import webui
File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\webui.py", line 13, in <module>
initialize.imports()
File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\modules\initialize.py", line 26, in imports
from modules import paths, timer, import_hook, errors # noqa: F401
File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\modules\paths.py", line 34, in <module>
assert sd_path is not None, f"Couldn't find Stable Diffusion in any of: {possible_sd_paths}"
AssertionError: Couldn't find Stable Diffusion in any of: ['E:\\AI_StableDiffusion\\webui_git\\stable-diffusion-webui\\repositories/stable-diffusion-stability-ai', '.', 'E:\\AI_StableDiffusion\\webui_git']
设置Git所致，取消设置git，即可正常克隆所需依赖。
8、安装ControlNet
Stable Diffusion是一种用于分布式控制和协调的算法，旨在保持系统的稳定性和收敛性。它使用了一种称为ControlNet的扩展来增强其功能。
ControlNet是Stable Diffusion的一个重要组成部分，它允许系统中的节点在进行分布式控制和协调时相互通信。通过ControlNet，节点可以传输信息并接收其他节点的信息，以便在系统中做出更好的决策。
ControlNet的扩展主要包括以下几个方面：
节点加入和离开：ControlNet允许系统中的节点根据需要动态加入和离开。当一个节点加入时，它会通过ControlNet接收到其他节点的信息，并开始参与系统的控制和协调。当一个节点离开时，它会将自己的信息从ControlNet中删除，并通知其他节点进行相应的调整。
信息传输：ControlNet允许节点之间传输信息，以便在系统中进行分布式控制和协调。节点可以选择将信息直接发送给其他单个节点，或者向整个系统广播信息。通过ControlNet传输的信息可以包括系统状态、决策建议等。
信息处理：ControlNet扩展还提供了一些功能来处理传输的信息。节点可以使用自定义的算法来对接收到的信息进行处理和分析，并根据需要做出相应的决策。这些算法可以包括领导者选择、信息聚合等。
通过ControlNet的扩展，Stable Diffusion能够更好地实现分布式控制和协调。节点之间可以更有效地传输和处理信息，以便在系统中做出更准确的决策，从而提高系统的稳定性和收敛性。
以上内容来自：创作助手
打开run.bat之后，来到网页，选择扩展插件
第一个空，填入插件github地址链接:Mikubill/sd-webui-controlnet: WebUI extension for ControlNet (github.com)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
等待安装完成
点击Installed，然后点击Apply and restart UI，等待重新加载。
之后，ControlNet模型就可放于自动生成的ControlNet文件夹下
使用方法，下次再做示范。
三、模型下载地址
目前，汇集的网址有：
需科学上网的：
Stable Diffusion Models (rentry.co)
无需科学上网：
Ai提示词-AI图片图像生成AI模型Prompt提示词语交易分享平台！ (4b3.com)
吐司 tusi.cn | 可在线生图的 AI 模型分享社区，还是免费的！
Stable Diffusion Models (cyberes.github.io)
模型效果不一，大家多尝试，自会找到自己中意的网址。
四、模型简介
模型类型很多，不同类型放在不同的文件夹下：
各种模型对号入座，只要是模型文件，不用管文件后缀，复制进去即可。
注意：
Checkpoint模型对应路径：models\Stable-diffusion
五、后记
部署结束，后续将实操演示。