MongoDB聚合运算符:$setDifference

MongoDB聚合运算符:$setDifference

文章目录

  • [MongoDB聚合运算符:setDifference](#MongoDB聚合运算符:setDifference)

$setDifference聚合运算符比较两个数组,返回之前第一个数组中存在的元素,相当于返回第二个数组对于第一个数组的补集。

语法

js 复制代码
{ $setDifference: [ <expression1>, <expression2> ] }

参数可以是任何能够解析为数组的表达式。

使用

  • $setDifference 对数组执行集合操作,将数组视为集合。如果数组包含重复元素,$setDifference 会忽略重复元素。 $setDifference 忽略元素的顺序。
  • $setDifference 会过滤掉结果中的重复元素,输出仅包含唯一元素的数组,输出数组中元素的顺序未指定。
  • 如果集合包含嵌套数组元素,则 $setDifference 不会下降到嵌套数组,而只处理顶层数组元素。
举例 结果
{ $setDifference: [ [ "a", "b", "a" ], [ "b", "a" ] ] } [ ]
{ $setDifference: [ [ "a", "b" ], [ [ "a", "b" ] ] ] } [ "a", "b" ]

举例

使用下面的脚本创建flowers集合:

js 复制代码
db.flowers.insertMany( [
   { "_id" : 1, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "rose", "orchid" ] },
   { "_id" : 2, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "orchid", "rose", "orchid" ] },
   { "_id" : 3, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "rose", "orchid", "jasmine" ] },
   { "_id" : 4, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "jasmine", "rose" ] },
   { "_id" : 5, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ ] },
   { "_id" : 6, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ [ "rose" ], [ "orchid" ] ] },
   { "_id" : 7, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ [ "rose", "orchid" ] ] },
   { "_id" : 8, "flowerFieldA" : [ ], "flowerFieldB" : [ ] },
   { "_id" : 9, "flowerFieldA" : [ ], "flowerFieldB" : [ "rose" ] }
] )

下面的聚合使用 $setDifference 运算符返回在flowerFieldB 数组中找到但在flowerFieldA 数组中未找到的元素的数组:

js 复制代码
db.flowers.aggregate(
   [
     { $project: { flowerFieldA: 1, flowerFieldB: 1, inBOnly: { $setDifference: [ "$flowerFieldB", "$flowerFieldA" ] }, _id: 0 } }
   ]
)

操作返回下面的结果:

json 复制代码
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "rose", "orchid" ], "inBOnly" : [ ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "orchid", "rose", "orchid" ], "inBOnly" : [ ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "rose", "orchid", "jasmine" ], "inBOnly" : [ "jasmine" ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "jasmine", "rose" ], "inBOnly" : [ "jasmine" ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ ], "inBOnly" : [ ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ [ "rose" ], [ "orchid" ] ], "inBOnly" : [ [ "rose" ], [ "orchid" ] ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ [ "rose", "orchid" ] ], "inBOnly" : [ [ "rose", "orchid" ] ] }
{ "flowerFieldA" : [ ], "flowerFieldB" : [ ], "inBOnly" : [ ] }
{ "flowerFieldA" : [ ], "flowerFieldB" : [ "rose" ], "inBOnly" : [ "rose" ] }
相关推荐
YOU OU8 小时前
Redis基础常识与命令
数据库·redis·缓存
Database_Cool_10 小时前
OLTP 和 OLAP 区别详解:分析型数据库和事务型数据库怎么选(附阿里云 AnalyticDB MySQL 选型指南)
数据库·mysql·阿里云
爱写代码的阿森10 小时前
鸿蒙三方库 | harmony-utils之KvUtil键值型数据库操作详解
数据库·华为·harmonyos·鸿蒙·huawei
Database_Cool_11 小时前
单机 MySQL 迁移到分布式数据库方便吗?阿里云 PolarDB-X 100% MySQL 协议兼容零改造平滑迁移
数据库·分布式·mysql
姜太小白12 小时前
【MySQL】 索引优化实战:解决 WHERE 等值 + IS NULL 查询,TEXT 字段报错 1167 的完整指南
数据库·mysql
窝子面12 小时前
手搓最简前后端协作-node
javascript·数据库
吳所畏惧12 小时前
宝塔面板Redis密码修改指南:SSH命令修改 vs 面板UI界面修改,哪个更靠谱?
运维·服务器·数据库·redis·缓存·ssh
DFT计算杂谈12 小时前
无 Root 权限在 Tesla K80 零门槛部署 DeepSeek 大模型
linux·服务器·网络·数据库·机器学习
HPFBoy12 小时前
log4net 数据库存日志正确配置
数据库